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奇葩说×Soul:大 数据 匹配的对象,要不要?

奇葩说×Soul:大数据匹配的对象,要不要?

日期:2018-11-15 00:15:45 点击:2141 好评:8 作者:任铭璧

上周五的 奇葩说 讨论了这样一道辩题: 你在一段恋情中,大数据为你匹配了一个全世界最合适的人,要不要跟他约会? 辩题一出,soul星球管理局引起一番轩然大波,大数据匹配?全世界最适合的人?还要在有恋情的情况下去约会?为什么这个情景如此的似曾相识?...

中矿大信控学院举行关于自动化及大 数据 学术报告会

中矿大信控学院举行关于自动化及大数据学术报告会

日期:2019-04-14 15:56:46 点击:100 好评:1 作者:许桐辉

10月14日,受中国矿业大学信控学院邀请,西北工业大学自动化院副院长韩军伟教授,中国科学技术大学计算机学院、大数据学院刘淇教授于信控学院A101报告厅进行学术报告,报告的题目分别为《High Resolution Romote Sensing Image Understanding》《基于大数据的...

中国矿业大学信控学院举办人工智能与大 数据 专家讲坛

中国矿业大学信控学院举办人工智能与大数据专家讲坛

日期:2018-11-01 04:07:06 点击:238 好评:1 作者:赵嘉

7月31日,信控学院于中国矿业大学南湖校区和国家大学科技园中汇国际会议中心举办人工智能与大数据专家讲坛。信控学院党委书记吴瑜担任此次专家讲坛的主持人,新南威尔士大学林学民教授、澳门大学C.L.Philip Chen教授等八位教授出席此次专家讲坛并作大会报告,...

非常实用的医学 数据

非常实用的医学数据

日期:2018-10-31 19:09:29 点击:209 好评:1 作者:国手張

非常实用的医学数据 1. 正常心率:每分钟75次 健康成年人安静状态下,心率平均为每分钟75次。正常范围为每分钟60-100次。成人安静时心率超过100次/分钟,为心动过速;低于60次/分钟者,为心动过缓。 心率可因年龄、性别及其他因素而变化,比如体温每升高1℃,...

中国矿业大学信控学院举行关于自动化及大 数据 学术报告会

中国矿业大学信控学院举行关于自动化及大数据学术报告会

日期:2018-10-20 18:53:43 点击:401 好评:1 作者:张学仕

0月14日,受中国矿业大学信控学院邀请,西北工业大学自动化院副院长韩军伟教授,中国科学技术大学计算机学院、大数据学院刘淇教授于信控学院A101报告厅进行学术报告,报告的题目分别为《High Resolution Romote Sensing Image Understanding》、《基于大数据...

《谁说菜鸟不会 数据 分析》读后感精选10篇

《谁说菜鸟不会数据分析》读后感精选10篇

日期:2018-10-19 04:53:02 点击:177 好评:1 作者:

《谁说菜鸟不会数据分析》是一本由张文霖 / 刘夏璐 / 狄松 编著著作,电子工业出版社出版的16开 胶版纸图书,本书定价:59.00元,页数:306,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。 《谁说菜鸟不会数据分析》读后感(一):我觉得使用ex...

社交网站的 数据 挖掘与分析读后感10篇

社交网站的数据挖掘与分析读后感10篇

日期:2018-09-27 04:59:01 点击:443 好评:1 作者:

《社交网站的数据挖掘与分析》是一本由Matthew A. Russell著作,机械工业出版社出版的平装图书,本书定价:59.00元,页数:301,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。 《社交网站的数据挖掘与分析》读后感(一):其实我想打两星的 原本...

分析调研 数据 ,着手准备总结书

分析调研数据,着手准备总结书

日期:2018-07-31 20:16:56 点击:217 好评:1 作者:石湾瓦南风陶

摘要:2018年7月25日星期三,是岭南师范学院物理科学与技术学院石湾瓦南风陶社会实践队调研的最后一天。队员们用这宝贵的一天来总结这调研的十天以来的收获,并分析调研数据,着手准备总结书。 这十天以来队员们脚踏实地做实事,在最后分析数据的时候倍感轻松...

《 数据 统治世界》的读后感10篇

数据统治世界》的读后感10篇

日期:2018-07-28 04:39:02 点击:297 好评:1 作者:

数据统治世界》是一本由[美]冯启思(Kaiser Fung)著作,Numbers Rule Your World: The Hidden Influence of P出版的平装图书,本书定价:49.80,页数:248,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。 《数据统治世界》读后感(一):数据...

大 数据 杀熟

数据杀熟

日期:2018-07-04 13:07:17 点击:464 好评:1 作者:空加瓜

数据杀熟 朋友J先生自认为是那种熟人极多的人。从孩子上学到老人看病,J先生总有渠道找到熟人,办成难成之事。人在河边走,总有湿鞋时。在人情圈子里摸爬滚打,J先生当然也少不了应对“杀熟”与“救熟”。 “救熟”无须思量,手中的便利与人情,送给熟人朋...