《ECharts数据可视化》读后感精选

　　《ECharts数据可视化》是一本由王大伟著作，机械工业出版社出版的208图书，本书定价：平装，页数：2020-12-1，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《ECharts数据可视化》读后感(一)：ECharts终于有参考书啦!

真的很奇怪ECharts作为一款开源的可视化库,这么多年来一直没有参考书,总算是填补了这么多年来无书可看的尴尬局面.在下手之前我搜了百度没有搜到书评,希望我写的可以给后面想要购买的人一点参考:

拿到后翻阅了一遍,全彩印刷,排版合理,纸张厚实,没有错别字,不愧是华章出品!全书一共近200页全是图文结合的模式.前四章从如何搭建环境开始讲,再介绍ECharts的背景安装和基础语法等,第五至十章主要是讲如何进阶,最两章是高级用法,看了下最后两章我不怎么看得懂.

第一感觉具备前端知识基础的人看这本书会比较轻松,如果本身没有前端基础的话会比较吃力,整体还是更适合做前端开发的人查阅使用.对数据可视化感兴趣的朋友一定不能错过,特别是针对从事前端开发和数据科学方面的而言很适合.

我是做数据分析的,感觉用这个做数据交互会很炫酷,平时用其他可视化工具无法用动态网页的形式展示给别人看.跟着书里的代码敲出代码看着自己亲手做出的网页真的感觉很有成就感的.基础图形折线柱状饼图散点气泡图等,进阶就是色彩搭配和动态可视化以及文本挖掘等.

本书不全是讲的技术,其间还有作者多年使用ECharts的一些思考和独到的见解,感觉就像一个老师在耳边循循善诱,没有接触过这个库的童鞋也不要担心,不要错过这本从基础讲起的好书.

最后特别说下我特别喜欢这种硬纸板材质的书皮,可以随身放背包里不用担心弄皱,好评!

　　《ECharts数据可视化》读后感(二)：数据可视化神器—ECharts

之前就接触过echarts，是我们另一个部门的领导给我看了一个网页，我当时就被页面的绚烂色彩吸引住了。不仅色彩更绚丽，而且样式上也比普通的EXCEL表中的图要多很多。有地图、热力图等，想想，至今都觉得印象深刻。Echarts有自己的官网，在这个官网中有详细教程以及API，很容易入手Echarts，从个人刚学习Echarts图表来看，它的难度在于它有自己的一套属性，这和我们平时用的css是不同的，因而我们需要什么效果就得去遵守它的属性，去识别图表的各个部分的专业名称，才能从它API中获取相应属性去实现你想要效果。要学习Echarts还是需要一定的编程基础的。文字描述太枯燥，表格描述又不是很形象，图形能够然阅读者清楚形象地看出问题所在。而ECharts正好提供了这么一种丰富多彩的强大工具。

这本书刚开始介绍了ECharts的基本情况和特性和如何搭建开发环境，这点对于初学者特别友好。接着又讲述了ECharts的各个组件，如：工具栏、时间轴、坐标轴以及数据系列等，然读者对ECharts的各组件有详细的认识。然后又讲解了ECharts能制作的各种图标，多达16种，如:热力图、旭日图、雷达图、气泡图等非常有用的图形。本书还附带了几个数据可视化案例，电商可视化和车联网可视化等。另外还介绍了ECharts如何与python结合，在jupyter中如何完成以及python调用等。Python本身就很强大，python与ECHarts结合如虎添翼，大家可以在这本书看到二者能碰撞出什么样的火花。本书还介绍了一款可复制的通用可视化搭建流程，从需求分析到产品设计，从产品后端开发到最终产品展示都介绍地非常详尽。

最后介绍了文本可视化挖掘以及ECharts高级功能。所以这本书还是非常适合实战开发的一本书。

　　《ECharts数据可视化》读后感(三)：ECharts 数据可视化 入门、实战与进阶

期末考试期间，一直没办法读书，监考、批卷子和学生生气、和自己生气，不知不觉到假期了，欠下的债要还了，开始写书评。

数据可视化是一个很尴尬的领域，从60年代开始的视觉系统开发到现在的比较成熟的数据可视化理论方法和理论，经历了一个边缘、再边缘、还边缘的变化。传统的算法研究者看不起可视化的研究，就觉得这个是一个没有理论和方法论的领域，但是又得承认这东西自己做不了，因此长期以来再ACM的领域里总是不温不火地给了数据可视化一个Session。

以前也说过为什么需要数据可视化，其实很简单，人对数字的理解远远不如对图像的理解，你让一个人从一堆数据里找出规律所花的时间，比起从一个图里找出规律的时间要多得多，这样会节约很多时间，特别是人们的决策时间，因此在决策论的领域里，数据可视化很吃香。

简单介绍了一下数据可视化的作用，我们来看一下这次的新书，《ECharts 数据可视化入门、实战与进阶》。

寒假有个大数据的培训，很想去，但是又放不下孩子，所以放弃了，其中很吸引我的一部分就是ECharts实战部分，正好机械工业出版社出了这本书，就立刻搞来看了，正好弥补了不能去培训的缺憾。最早接触ECharts 其实是从Pyecharts 上开始的，做图表很漂亮。自己断断续续做了一些，由于没有应用场景，所以就没深入学习下去，正好有这本书。

翻开看了一下，总体感觉是很简单，可以给小白看，如果你有一定的数据分析基础的话，大约1个星期就可以全部实践完。我很喜欢这种把读者当傻瓜来教的书。可以说是一本手把手的书了，先从基础开始教，然后就是进阶，然后高端，最用全流程，还有一个文本挖掘的实践不错，可以实验一下。对于可视化来说，没什么别的说明的，就是上图，下面这些都是用pyecharts做的，和ECharts 基本一样的。

　　《ECharts数据可视化》读后感(四)：学习ECharts图形化展示

ECharts是一个基于Javaｓｃｒｉｐｔ的开源可视化工具，被广泛的应用在Web端用来展示各种图表以及制作各种Dashboard进行演示，是一种成熟的商业级数据图表制作工具。

如果这样说比较抽象和陌生的话，可以看一下往年春节国人的迁徙图（当然这个图可以是动态的）。

这只是ECharts中一类图表而已，像柱状图，饼图，散点图，气泡图，雷达图，词云，热力等等，所有你能想到的图表都可以通过ECharts来展示。

可以通过如下地址查看ECharts的图表：

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line

ECharts的入门还是有门槛的，网上的资料虽然较多，但面向对象比较杂，对初学者来说，并不是特别容易理解。

《ECharts数据可视化》是一本介绍ECharts的入门书籍，通过对ECharts的基础讲解，带初学者入门；通过一些实战演练，让初学者更深入理解图表的使用，达到进阶的目的。

本书分为四个部分，基础篇，进阶篇，应用篇和提高篇，循序渐进，非常适合初学者进行ECharts的认识和学习。

学习一项新的技能，一般都是这样一个过程。了解历史和背景，认识其特点，掌握其功能，找个场景进行实战，扩大范围增强学习效果。

学习ECharts也一样，虽然基础图表有几十种之多，如折线图，柱状图，饼图，散点图，气泡图，雷达图，漏斗图，仪表图，箱线图，热力图，旭日图，桑基图，词云图，树图，矩形树图，关系图，等等，但并非每一种图表都要详细的去理解掌握。选取自己感兴趣，或实际需要的图表，深入学习，熟练掌握，对暂时用不到的图表，简单了解，知道其大概特点，后面用到了再进行详细学习。

图表的意义在于展示数据，图形化的演示数据，方便观看者熟悉和理解。如果图表只是展示简单的数据，本质上只是换了一种显示形式，更换不同的颜色和搭配，意义不大。

图表与大数据的结合，才是图表存在的价值，才是ECharts被广泛应用的原因。书中以python与ECharts的结合，精选案例对大数据解析和展示。不仅如此，还有从需求到最终实现的完整实例，更方便读者理解ECharts可视化呈现的整个过程。

当然，ECharts的其它功能，如色彩搭配，动态展示以及高阶功能，本书中也有详细描述。

对于想学习ECharts的同学，这本《ECharts数据可视化》非常适合。它由浅入深，从易到难，有代码又有案例，阅读友好，学习方便。想学习ECharts又不知道从哪里入手的朋友，就从这里开始吧。