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《统计的乐趣》经典观后感集

2022-05-13 16:33:01 来源:文章吧 阅读:载入中…

《统计的乐趣》经典观后感集

  《统计的乐趣》是一部由丹·希尔曼 执导,Hans Rosling主演的一部纪录片类型的电影,特精心从网络上整理的一些观众的观后感,希望对大家能有帮助。

  《统计的乐趣》观后感(一):科普纪录片不能只是侃大山

  

这部电影在豆瓣的评分高达 8.5,我忘记了是从哪里受到了推荐,抱着期待的心情来观看这部影片的,然而观看之后却不免失望。

作为一部数学纪录片,或者说科学纪录片,我认为最重要的一点在于向观众传达科学精神、科学方法和科学认识。如果只是把科普当成了东拼西凑的讲故事,不明觉厉的侃大山,那就变成了玄学式的科普。

这部影片即不能清晰的展现统计学从朴素观点到系统性学科的历史和标志性里程碑,也没能说清统计学的研究主体和研究方法,其内涵和内容都过于浅薄了。

我看到弹幕里有不少文科生表示看得心潮澎湃,想要马上去学习统计学。对此,我想说,当你抛开那些侃侃而谈的故事性内容后,你又能从这部影片里看到怎样的统计学呢?

  《统计的乐趣》观后感(二):有趣浅显的统计学科普

  一个有趣浅显的统计学科普

  1、介绍了统计数据 统计量 统计分布 数据可视化 应用领域(比如医疗、公共安全),统计学使得我们清晰地观察世界。三藩市公布163套公开数据,发布犯罪地图,使得市民更能有力监督政府以及自我保护;瑞典政府从1749年起对每个国民进行从出生到死亡的统计。英国历史上有过多样的统计指标,比如统计过各地的私生子数量。这三件事令我印象深刻。越来越多的多维度的公开免费数据,能使得我们可以了解更多的规律,从而让社会更理想。

  2、利用统计学,我们不仅仅可以了解事件本生,还可以挖掘事件之间的联系(相关性分析)。不过相关不意味着因果。相关性分析不能代替人们的思考,我们必须探究数据所代表的意义。正如Prof Michael Marmot所说,统计学家在处理相关关系时要尽力去反驳它,如果所有的反驳都没有让这个命题被推翻,我们才能谨慎地说就是正确答案。

  3、Google的机器翻译用到了不同语种的词义之间的相关性。机器翻译技术和语音识别都需要统计学人才,机器翻译是把一种语言转化到另外一种语言,语音识别是把声音转换为文字,如果这两种技术可以结合,不同语言的人就可以语音沟通了。

  4、不仅海量数据可以让研究者检验更多的理论,计算能力也在塑造人们的研究模式(data-driven, rather than being hypothesis-driven or experimentally-driven)。比如斯坦福大学教授的基于社交媒体语句的心理情绪研究。使用统计学方法来研究电子痕迹,可以帮我们理解生活的意义。

  记得Hans大叔有出过统计科普的书叫Factfulness

  希望可以再出一个关于近十年的统计学发展的纪录片

  《统计的乐趣》观后感(三):拍给门外汉看的科普片

  欧洲小国都莫名自大,击鼓传花到瑞典,自称1749年就有全国性的统计表,这让法国情何以堪。ps.原来瑞典这么讨厌挪威。 内容基本分为两部分,介绍基本概念,和统计学的应用(这里太偏重自然科学)。主持人讲解的热情,与他的年龄太不相符了。大概无论主持还是制片都非统计出身,导致整部片子都蜻蜓点水。 统计概念的介绍仅限于描述统计,平均数、分布、相关性,基本的数据可视化。瑞典人均有1.9条腿,所以绝大多数瑞典人都在平均数之上( —.—|||)。大多数高中生都知道正态分布,很多人都玩过Galton board,但知道Francis Galton的bean machine的人却不多。泊松分布没讲透,出场顺序也欠妥。 摘录一些抢眼球的花边。Nightingale将战场负伤士兵的死亡率可视化,极坐标饼图(polar area diagram )的别名是南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)。Richard Dolls研究肺癌与吸烟的相关性,估计烟草公司随后会资助大量结论相反的研究吧。大规模统计的出现,因为state有需要去monitor大众的行为。如果有意识地运用统计,去改变公众固有的想法,这些人多是偏左的。“业余”统计学家,都是有故事的人,连起来就是很生动的社会思想史。 统计应用的介绍,涵盖天文、地理、生物、心理学、机器翻译。统计翻译的介绍没跟上形势,但片子是2010年出的,2015年回看,自然有过时之感。最后用网络词汇统计来解释情感,太creepy。 引起门外汉兴趣,成为本片的最高目标,也是科普片常见的问题。统计是工具,重要的是你想解决什么问题,然后怎样一步一步去解决问题。首先要有好的问题,然后才有好的research design,期间遇到的新问题,单靠统计可能也解决不了。 最后,随便拿出两百年各国数据作平衡比较的,最显眼的软肋是研究者并不关心数据从何而来,数据的可靠性悬在空中。至于European superiority,只要重复一万遍,就会成为牛逼闪闪的历史。 --------------------------------------------- 2017.06 后记 今年二月份 Hans Rosling 去世了,享年六十八岁。六十多岁还能保持好奇心,其实蛮不容易的。反思自己几年前的评论,的确有点偏激了。

  《统计的乐趣》观后感(四):what does it mean to be human

  We find that as people get older, they get happier. And more over that for younger people, they associate happiness more with excitement, and for older people, they associate happiness more with peacefulness.

  We also find that women feel more often loved than men, but also more guilty, while men feel more good than women, but also more alone.

  As people live more and more of their lives online, they leave behind digital traces, and with these digital traces, we can begin to statistically analyze, what does it means to be human.

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  ep kamvar

  We Feel Fine

  I Want You to Want Me

  《统计的乐趣》观后感(五):随笔:名副其实——《统计的乐趣》,为我带来乐趣与见识

  1.致敬大师——Hans Rosling Professor。

  真是一个有激情、热爱所讲内容的优秀讲者。

  倘若大学教师们能有其部分之精神,那么学生的“入门”将大大改善(当然责任不仅在于教师)。

  另外,能从片中的许多采访者身上,看到他们的“乐在其中”,热爱其工作。

  2.片中涉及的统计学相关概念:

  分布曲线、南丁格尔、可视化、相关性分析、数据存储单位、应用(机器翻译、天文学、人类网络情感等)

  3.想法:

  人类的统计学动力之一,是否源自人性中的“收藏欲”?

  例如,对于不少初级学习者而言,常常在着手学习某项技能时,容易掉进一个陷阱——“花费大量时间收集资源且动力十足,而收集完毕后,却常常花费少量时间利用资源且动力不足”。

  此例中,这类人的“收藏欲”大,但实际效果不佳。

  4.摘录一语:

  What a good scientist does, if he comes with a correlation, is try as hard as she or he possibly can to disprove it, to break it down, to get rid of it, to try and refute it.

  And if it withstands all those efforts at demolishing it, and it is still standing up, then, cautiously, you say, "We really might have something here".

  合格的科学家在进行相关性分析时,会尽其所能去否定所证命题,要尽力反驳它,证明它是错误的。

  而到最后,如果反驳这个命题的所有努力全都失败,而这个命题依旧成立时,我们才可以谨慎地说,这可能是正确的答案。

  5.拓展。

  1).Hans Rosling教授相关资料:

  维基百科介绍:https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Rosling

  TED演讲:https://www.ted.com/speakers/hans_rosling

  从中可以做出相应的拓展。

  3).观看B站网址:https://www.bilibili.com/video/av1503473/

  《统计的乐趣》观后感(六):State?Statistics:意料之外的Hans教授纪录片

  Towards a world of free data with all the statistical insights that come from it, accessible to everyone, empowering us as citizens and letting us hold our rulers to account. ... Statistics are essencial to us to monitor our governments and our societies. But it was our rulers up there who started the collection of statistics in the first place in order to monitor us!

想要了解统计学,但是却意外的发现了这部Hans Roslin教授在世时拍摄的BBC纪录片。

Tabellverket:瑞典报表局的前身,也是统计学的发源地,非常有趣的是当时的政府通过报表局数据发现自己国家的人口在递减,从而进一步找到了原因:儿童夭折和孕妇因难产致死。因此能够改革社会条件,提升人口出生率。

"Political arithmetic" was a lovely phrase that was used for statistics,by David Spiegelhalter,Professor of the Public Understanding of Risk, Cambridge University,

It wasn't just governments who woke uo to the power of statistics, right across Europe, 19th century society went mad for facts. Royal Statistical Society in London was soon a statisticians' nirvana.

In 1842 Charlse Babbage (the great Victorian mathematician and inventor) read the latest poem by an equally great Victorian, Alfred Tennyson. Vission of Sin contained the lines:Fill the cup, and fill the can,Have a rouse before the morn, Every moment dies a man, Every moment one is born.

Charlse dashed off a leeter to Tennyson explaining that because of population growth, the line should read, "Every moment dies a man, and oen and 16th is born." The exact figure is 1.067

  《统计的乐趣》观后感(七):长截图

  瑞典报表局正态分布泊松分布常数1842英国各郡私生子率图财政开支比例图南丁格尔——统计学家&极区图必须140字么。。。我就分享个截图。

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