计算广告经典读后感有感
《计算广告》是一本由刘鹏 / 王超著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：69.00元，页数：295，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《计算广告》读后感(一)：三方博弈
对我来说，这本书比较有启发的是作者说的广告主、媒体和用户的利益博弈，如何能权衡三方的利益，在不那么伤害用户体验的前提下，让广告位价值最大化，是很有意思的课题。点击率算是个不错的解决方法，相信数据挖掘和个性化推荐可以给出更好的答案。
《计算广告》读后感(二)：非互联网技术专业人士，不要读后半部分
本书前半部分看完了，大概就学到了一点，百度，搜狗，以及头条这样的搜索引擎公司，CTR点击率是 衡量流量分配一个很重要的权重，毕竟他们是商业公司，目的是赚钱，所以广告的出价是一方面，本质还是看谁的广告费消费的快，后半分大概翻了翻，基本上都是平台算法，参数，各种高等数学，我搞不懂就没看了
《计算广告》读后感(三)：计算广告少有的系统论述，但质量一般
泛泛而谈，从业界形态到产品技术都有，但都讲得不是很深入，对了解在线广告的总体情况还是很受益的。各种字母简称太多，看得真是记不住啊，差评。讲算法那一节简直就是各种核心算法的堆砌，对于生手来说看不懂，对于熟手来说没什么可看的，这一块儿差评。那感觉就像是在堆各种公式。计算广告系统描述第一书。缺乏具体的工程示例。
《计算广告》读后感(四)：融会贯通理解广告业务的来龙去脉
比较宏观介绍了广告业务生态，例如 媒体、广告主、数据方、DSP、监测方等角色和关键要素。
介绍了广告产品形态的演进路线。
介绍了新技术在推动业务演化中的应用方式。
介绍了业务挑战点与数学优化问题和模型问题之间关联。
介绍了品牌类需求与效果类需求不同的解读方案和措施。
原生广告和联盟。
《计算广告》读后感(五)：今年我们自己产品的战略就是流量变现
我们的产品经过两年多的运营已经有了百万的用户流量，也尝试了一些广告运营，但是不系统化。明年我们的战略就是流量变现，其中广告这一环占了一定的比重，通过这本书可以拓展思维和了解了很多专业性的计算广告知识，下一步希望能实践顺利。书总体来说分成两大部分，一部分是适合市场、运营等业务部门了解的业务（商业模式）知识，另一部分是适合技术人员看得如何实现计算广告的技术知识。
《计算广告》读后感(六)：这本书真的很不错！但有些小不足~~
这本书全面介绍了互联网广告的进化史，以及全面介绍了计算广告学中涉及到的一些方方面面，以及商业变现的产品架构，对各种广告产品的商业逻辑也有很清晰的表述，此书不仅适合非技术人员，也适合技术人员，但也正由于比较全，在某个具体方面并没有太深入，不过依然推荐！另外，此书不足之处，就是语言有的地方不是太通顺，小错误也很多，不过，自己都已改正过来。可能由于成书比较仓促，小错误再所难免。希望再版，可以把小错误改正过来，那此书就比较完美了~~
《计算广告》读后感(七)：精彩纷呈
毕业后今年6月回国入职，8月中偶然机会看到这本书，随后得知乃是计算广告界入门必读，名副其实。
书的前半部分讲的广告行业中的一些基本概念，感触比较深，一解对程序化交易的诸多疑问。
因为工作的原因看得最多的是三部分，虽然基本算法和模型都讲的很简要，但其中思想却很有指导意义，方法和实现均有概括，也很有启发性。精彩纷呈。会复习。
.S. 有读者提到算法和实现基本上在堆砌，不能苟同。
《计算广告》读后感(八)：计算广告的课后习题参考解答
很好的一本书，高屋建瓴地看全行业，既适合入门，也适合业内人士常读常新。19 年出了新版。但老版同样值得阅读。
最近试着做了一下这本书后面的习题，因为没有答案，就当和大家一起探讨了，欢迎评论区讨论
用系列文章的方式写在知乎专栏，持续更新中。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/346435124
《计算广告》读后感(九)：看得真吃力
本来之前看过一本讲人工智能的书，有章节大概介绍过计算广告，心里对计算逻辑还是有概念的。但这本一路看下来，心里就是觉得为什么看着这么累啊。
首先不知道这本书定位是怎样的，很多章节确实讲的很浅，感觉一个话题还没展开，就结束了。一小章看完之后，脑海里面回顾一下，这一章都学到什么，好像就非常粗略的知道几个概念，然后还各种跳转，让你去看遥远的后面章节的内容，或者其他文献内容。
然后一个就是各种英文简称的使用，有些第一次出来会有全部英文附注，但是隔得老远章节的英文简称，真不是全部记得住，何况事真多啊。另外，有些公式就放出来，没说明，只能自己根据上下文去体会。一路看下来就是想看的迟迟看不到，看得还一脸懵逼。
当然干货还是有的，但就是得好好自己咂摸了。
《计算广告》读后感(十)：目前读到最系统的广告产品设计的书
适合：对广告变现感兴趣的产品、运营、技术和苦于寻求创业产品变现的朋友
结构：前半段讲广告背景发展、业务逻辑、产品策略，后半段讲算法偏技术。
ert推荐：读之前认真看了下推荐语，那叫一个多，作者真有人气，也说明变现的方法论还是比较受欢迎的。
1.首先读一遍肯定是不行的了，这本看上去像技术教科书一样的装帧却包含了作者的深入思考和总结，读来感觉收获很大，适合读一遍然后按照章节拆分课题来研究。
2.灰常同意作者关于用户型产品和商业化产品设计重点的不同，商业化产品更偏重于策略，因为商业目标足够明确也容易衡量，所以用户体验的优先级要小于目标用户的资源诉求。
3.不足之处，纸张略差，对于我这种习惯划书的疯子来说，画一笔就透到了反面不能忍