SpringBoot JVM参数调优方式

　　各种参数

　　参数名称 含义 默认值 说明

　　-Xms 初始堆大小 物理内存的1/64(<1GB) 默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.

　　-Xmx 最大堆大小 物理内存的1/4(<1GB) 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制

　　-Xmn 年轻代大小(1.4or lator) 注意：此处的大小是（eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是不同的。 整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小. 增大年轻代后，将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8

　　-XX:NewSize 设置年轻代大小(for 1.3/1.4)

　　-XX:MaxNewSize 年轻代最大值(for 1.3/1.4)

　　-XX:PermSize 设置持久代(perm gen)初始值 物理内存的1/64

　　-XX:MaxPermSize 设置持久代最大值 物理内存的1/4

　　-Xss 每个线程的堆栈大小 JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右 一般小的应用， 如果栈不是很深， 应该是128k够用的 大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大，需要严格的测试。（校长） 和threadstacksize选项解释很类似，官方文档似乎没有解释，在论坛中有这样一句话:”” -Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize” 一般设置这个值就可以了。

　　-XX:NewRatio 年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代) -XX:NewRatio=4表示年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5 Xms=Xmx并且设置了Xmn的情况下，该参数不需要进行设置。

　　-XX:SurvivorRatio Eden区与Survivor区的大小比值 设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10

　　-XX:LargePageSizeInBytes 内存页的大小不可设置过大，会影响Perm的大小 =128m

　　-XX:+UseFastAccessorMethods 原始类型的快速优化

　　-XX:+DisableExplicitGC 关闭System.gc() 这个参数需要严格的测试

　　-XX:MaxTenuringThreshold 垃圾最大年龄 如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活 时间,增加在年轻代即被回收的概率 该参数只有在串行GC时才有效.

　　-XX:+AggressiveOpts 加快编译

　　-XX:+UseBiasedLocking 锁机制的性能改善

　　-Xnoclassgc 禁用垃圾回收

　　-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB 每兆堆空闲空间中SoftReference的存活时间 1s softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap

　　-XX:PretenureSizeThreshold 对象超过多大是直接在旧生代分配 0 单位字节 新生代采用Parallel Scavenge GC时无效 另一种直接在旧生代分配的情况是大的数组对象,且数组中无外部引用对象.

　　-XX:TLABWasteTargetPercent TLAB占eden区的百分比 1%

　　-XX:+CollectGen0First FullGC时是否先YGC false

　　ringBoot jar包启动设置JVM参数

　　配置初始化堆和最大堆的大小

　　java -Xms1024m -Xmx1024m -jar app.jar & 设置jvm参数

　　建议初始化堆的大小和最大堆的大小设置一致，减少GC。

　　最近越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X，实现美观漂亮的数据可视化。

　　2.添加监控

　　ring-boot-actuator module 可帮助您在将应用程序投入生产时监视和管理应用程序。您可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控您的应用程序。Auditing, health, and metrics gathering 也可以自动应用于您的应用程序。引入依赖如下：

　　<！--监控报警-->

　　

　　org.springframework.boot

　　spring-boot-starter-actuator

　　

　　io.micrometer

　　micrometer-registry-prometheus

　　对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：

　　#prometheus配置

　　info:alen:alenmanagement:endpoints:web:base-path:/actuatorexposure:include:"*"

　　启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：localhost/actuator/prometheus 获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。

　　主要的端点

　　3.配置Prometheus

　　rometheus 是 Cloud Native Computing Foundation 项目之一，是一个系统和服务监控系统。它按给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并且如果观察到某些条件为真，则可触发警报。

　　特性

　　• 多维度 数据模型（由度量名称和键/值维度集定义的时间序列）

　　• 灵活的查询语言 来利用这种维度

　　• 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的

　　• 时间序列采集通过HTTP上的 pull model 发生

　　• 推送时间序列 通过中间网关得到支持

　　• 通过 服务发现 或 静态配置 来发现目标

　　• 多种模式的 图形和仪表盘支持

　　• 支持分级和水平 federation

　　通过 Prometheus 来抓取数据 Prometheus 会按照配置的时间周期去 pull 暴露的端点（/actuator/prometheus）中的指标数据 prometheus.yml 配置

　　- job_name: 'actuator-ruoyi'

　　# metrics_path defaults to '/metrics'

　　# scheme defaults to 'http'.

　　metrics_path: '/actuator/prometheus'

　　tatic_configs:

　　- targets: ['10.42.95.4']

　　重然后再启动prometheus，访问prometheus网址，查看targets启动是否正常如下图

　　4.Grafana添加监控模版

　　最终的效果是这样子的，如下图

　　5.备注

　　问题：添加上访问不了Endpoint？解决方案：原因是项目用的shiro，需要添加过滤

　　filterChainDefinitionMap.put("/actuator/**","anon")；

　　问题二：

　　/O exception (java.io.IOException) caught when processing request to {}->unix://localhost:80: Broken pipe

　　解决方法：导致这个错误的原因是 project.artifactId 可能包含了大写。改成小写就行

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　　2.添加监控

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　　org.springframework.boot

　　spring-boot-starter-actuator

　　

　　io.micrometer

　　micrometer-registry-prometheus

　　对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：

　　#prometheus配置

　　info:alen:alenmanagement:endpoints:web:base-path:/actuatorexposure:include:"*"

　　启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：localhost/actuator/prometheus 获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。

　　主要的端点

　　3.配置Prometheus

　　rometheus 是 Cloud Native Computing Foundation 项目之一，是一个系统和服务监控系统。它按给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并且如果观察到某些条件为真，则可触发警报。

　　特性

　　• 多维度 数据模型（由度量名称和键/值维度集定义的时间序列）

　　• 灵活的查询语言 来利用这种维度

　　• 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的

　　• 时间序列采集通过HTTP上的 pull model 发生

　　• 推送时间序列 通过中间网关得到支持

　　• 通过 服务发现 或 静态配置 来发现目标

　　• 多种模式的 图形和仪表盘支持

　　• 支持分级和水平 federation

　　通过 Prometheus 来抓取数据 Prometheus 会按照配置的时间周期去 pull 暴露的端点（/actuator/prometheus）中的指标数据 prometheus.yml 配置

　　- job_name: 'actuator-ruoyi'

　　# metrics_path defaults to '/metrics'

　　# scheme defaults to 'http'.

　　metrics_path: '/actuator/prometheus'

　　tatic_configs:

　　- targets: ['10.42.95.4']

　　重然后再启动prometheus，访问prometheus网址，查看targets启动是否正常如下图

　　4.Grafana添加监控模版

　　最终的效果是这样子的，如下图

　　5.备注

　　问题：添加上访问不了Endpoint？解决方案：原因是项目用的shiro，需要添加过滤

　　filterChainDefinitionMap.put("/actuator/**","anon");

　　问题二：

　　/O exception (java.io.IOException) caught when processing request to {}->unix://localhost:80: Broken pipe

　　解决方法：导致这个错误的原因是 project.artifactId 可能包含了大写。改成小写就行

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　　2.添加监控

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　　org.springframework.boot

　　spring-boot-starter-actuator

　　

　　io.micrometer

　　micrometer-registry-prometheus

　　对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：

　　#prometheus配置

　　info:alen:alenmanagement:endpoints:web:base-path:/actuatorexposure:include:"*"

　　启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：localhost/actuator/prometheus 获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。

　　主要的端点

　　3.配置Prometheus

　　rometheus 是 Cloud Native Computing Foundation 项目之一，是一个系统和服务监控系统。它按给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并且如果观察到某些条件为真，则可触发警报。

　　特性

　　• 多维度 数据模型（由度量名称和键/值维度集定义的时间序列）

　　• 灵活的查询语言 来利用这种维度

　　• 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的

　　• 时间序列采集通过HTTP上的 pull model 发生

　　• 推送时间序列 通过中间网关得到支持

　　• 通过 服务发现 或 静态配置 来发现目标

　　• 多种模式的 图形和仪表盘支持

　　• 支持分级和水平 federation

　　通过 Prometheus 来抓取数据 Prometheus 会按照配置的时间周期去 pull 暴露的端点（/actuator/prometheus）中的指标数据 prometheus.yml 配置

　　- job_name: 'actuator-ruoyi'

　　# metrics_path defaults to '/metrics'

　　# scheme defaults to 'http'.

　　metrics_path: '/actuator/prometheus'

　　tatic_configs:

　　- targets: ['10.42.95.4']

　　重然后再启动prometheus，访问prometheus网址，查看targets启动是否正常如下图

　　4.Grafana添加监控模版

　　最终的效果是这样子的，如下图

　　5.备注

　　问题：添加上访问不了Endpoint？解决方案：原因是项目用的shiro，需要添加过滤

　　filterChainDefinitionMap.put("/actuator/**","anon");

　　问题二：

　　/O exception (java.io.IOException) caught when processing request to {}->unix://localhost:80: Broken pipe

　　解决方法：导致这个错误的原因是 project.artifactId 可能包含了大写。改成小写就行

　　最近越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X，实现美观漂亮的数据可视化。

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　　org.springframework.boot

　　spring-boot-starter-actuator

　　

　　io.micrometer

　　micrometer-registry-prometheus

　　对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：

　　#prometheus配置

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　　主要的端点

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　　• 灵活的查询语言 来利用这种维度

　　• 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的

　　• 时间序列采集通过HTTP上的 pull model 发生

　　• 推送时间序列 通过中间网关得到支持

　　• 通过 服务发现 或 静态配置 来发现目标

　　• 多种模式的 图形和仪表盘支持

　　• 支持分级和水平 federation

　　通过 Prometheus 来抓取数据 Prometheus 会按照配置的时间周期去 pull 暴露的端点（/actuator/prometheus）中的指标数据 prometheus.yml 配置

　　- job_name: 'actuator-ruoyi'

　　# metrics_path defaults to '/metrics'

　　# scheme defaults to 'http'.

　　metrics_path: '/actuator/prometheus'

　　tatic_configs:

　　- targets: ['10.42.95.4']

　　重然后再启动prometheus，访问prometheus网址，查看targets启动是否正常如下图

　　4.Grafana添加监控模版

　　最终的效果是这样子的，如下图

　　5.备注

　　问题：添加上访问不了Endpoint？解决方案：原因是项目用的shiro，需要添加过滤

　　filterChainDefinitionMap.put("/actuator/**","anon");

　　问题二：

　　/O exception (java.io.IOException) caught when processing request to {}->unix://localhost:80: Broken pipe

　　解决方法：导致这个错误的原因是 project.artifactId 可能包含了大写。改成小写就行

　　最近越发觉得，任何一个系统上线，运维监控都太重要了。本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X，实现美观漂亮的数据可视化。

　　2.添加监控

　　ring-boot-actuator module 可帮助您在将应用程序投入生产时监视和管理应用程序。您可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控您的应用程序。Auditing, health, and metrics gathering 也可以自动应用于您的应用程序。引入依赖如下：

　　

　　

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　　对于Springboot，要开启Actuator，并打开对应的Endpoint：

　　#prometheus配置

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　　启动Springboot后，可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据：localhost/actuator/prometheus 获取数据成功，说明Springboot能正常提供监控数据。

　　主要的端点

　　3.配置Prometheus

　　rometheus 是 Cloud Native Computing Foundation 项目之一，是一个系统和服务监控系统。它按给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并且如果观察到某些条件为真，则可触发警报。

　　特性

　　• 多维度 数据模型（由度量名称和键/值维度集定义的时间序列）

　　• 灵活的查询语言 来利用这种维度

　　• 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的

　　• 时间序列采集通过HTTP上的 pull model 发生

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　　• 支持分级和水平 federation

　　通过 Prometheus 来抓取数据 Prometheus 会按照配置的时间周期去 pull 暴露的端点（/actuator/prometheus）中的指标数据 prometheus.yml 配置

　　- job_name: 'actuator-ruoyi'

　　# metrics_path defaults to '/metrics'

　　# scheme defaults to 'http'.

　　metrics_path: '/actuator/prometheus'

　　tatic_configs:

　　- targets: ['10.42.95.4']

　　重然后再启动prometheus，访问prometheus网址，查看targets启动是否正常如下图

　　4.Grafana添加监控模版

　　最终的效果是这样子的，如下图

　　5.备注

　　问题：添加上访问不了Endpoint？解决方案：原因是项目用的shiro，需要添加过滤

　　filterChainDefinitionMap.put("/actuator/**","anon");

　　问题二：

　　/O exception (java.io.IOException) caught when processing request to {}->unix://localhost:80: Broken pipe

　　解决方法：导致这个错误的原因是 project.artifactId 可能包含了大写。改成小写就行