《信用评分工具--自动化信用管理的理论与实践》读后感摘抄

　　《信用评分工具--自动化信用管理的理论与实践》是一本由著作，出版的图书，本书定价：，页数：，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《信用评分工具--自动化信用管理的理论与实践》精选点评：

　　●确实是Toolkit，这本书其实有一定年头了，内容有一点点陈旧，西南财经的李志勇老师牵头翻译的，质量还不错。作为入门书或者从业者参考书其实都可以，内容完整，面面俱到，这两年信用评分征信概念的兴起才终于让这本书进入了很多人的视野。

　　●翻译还可以，但是原书内容没有实操性，理论也不系统不详实不深入，零零散散地提及，草草带过。评高分的你们真的看懂了吗？看这书还不如看《消费信用模型 - 定价、利润与组合》。

　　●刚学完不久就转行用不到了，摔。。。

　　●66

　　●此书从基本思想，核心理论等方面系统地阐述风险管理，并结合商业实践来促进读者的实操技巧，充满实用性和条理性。作者把30多年的风险管理从业经验娓娓道来，整理教训和总结心得，让读者对风控领域有更深入的了解。总的来说，这是风控从业人员必读书籍，我作为某中型金融科技公司的风控负责人，已经提议公司给风控部门集体采购此书，计划以此为金融风险建模的参考。金融风控人员深入学习此书，能完善建模思维，锤炼建模技巧，在金融风险管理的道路上越走越远。

　　●看得人这么少？评分卡技术最好的一本书了。

　　●领导给买的书。。。从专业的角度，是本好书！

　　●信贷风控的红宝书强烈推荐

　　●系统书啊

　　《信用评分工具--自动化信用管理的理论与实践》读后感(一)：勉强及格

　　翻译还可以，但是原书内容没有实操性，理论也不系统不详实不深入，零零散散地提及，草草带过。

　　评高分的你们真的看懂了吗？看这书还不如看《消费信用模型 - 定价、利润与组合》。

　　国内信用评分方面还真是缺一本系统的书，单良那本就算了，完全看不下去。

　　还好我买的是二手，草草翻完再转手出去，不至于亏太多。

　　《信用评分工具--自动化信用管理的理论与实践》读后感(二)：评分过高

　　此书评分过高了，只能说对于评分卡内容大而全，但不细致，不深入，很多图标上的数据都没做细致说明就草草带过，让读者看到很懵逼。实操性很弱。国外有很多评分卡的书比这本好多了，严重怀疑只是因为被翻译了，看的人多了，才有那么高评分！

　　如果真的要学习信用评分评分，还是建议多去看看sas网站上的那些统计学家写的书，真的通俗易懂，只是都是英文版本的。

　　《信用评分工具--自动化信用管理的理论与实践》读后感(三)：评分世界建立在概率之上

　　点点心得:

　　1.评分世界建立在概率之上，而非因果。虽然人脑总是对后者的理解程度更高。再好的模型，也不能100%的预测未来。如果有人能做出这样的模型，那当评分专家屈才了，更适合做赌王。 2.初学者容易质疑罗辑回归。科学与伪科学的区别，在于前者经得起质疑。不过我感觉，如果数学造诣没达到能自己开创新公式的程度，还是别浪费这个时间了。 3.“入模变量怎么这么少”？比想象的少是正常的。特征变量6至25个为正常。 4.开发出理想的评分模型，不在于是否有数据建模专家，或业务产品专家；而在于二者是否能高度配合。 5.得益于计算机性能的提高，软件开发者的天才。评分卡技术应用门槛在降低。 6.以前西方征信质量好于我国，但通过当下互联网与金融领域的自变量们共同努力，也许终将反超。