大数据之路读后感100字
《大数据之路》是一本由阿里巴巴数据技术及产品部著作，电子工业出版社出版的平装图书，本书定价：CNY 79.00，页数：336，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《大数据之路》精选点评：
●有点料，但太像部门汇报书了，很乏味
●kaisi借我的一本书。。
●利益相关：曾经自己所在部门，现在兄弟团队出的书。书中最精华部分还是关于数据模型设计相关内容，阿里的数据模型也是经历了多次迭代才成为现在的样子
●前一半逐行，后一半逐页，深不深浅不浅内不内外不外，有料，但能收多少取决于看书的人有多深有多内
●适合有数据技术基础从业人员观看。
●数据是公司的资产已经成了事实上的信仰，从数据洞察商业规律，为决策提供支撑，创造价值，为商业赋能，一直是IT的愿景使命和不懈追求之一。在小数据时代，各大企业、机构的探索和努力方向主要体现在BI和数据仓库等应用上，对于当时数量相对有限、结构严谨有序的数据，这些工具还是游刃有余的。但是互联网兴起之后，数据火山出现了新的喷发，数量庞大、结构散杂、类型多样、产生速度极快的数据新品种像火山灰一样蓬勃而出，如倾盆雨下，一发而不可收拾，大数据作为一种数据新品种，给BI等传统的数据分析、挖掘工具带来了严峻的挑战，令它们根本跟不上节奏，只能束手无策，望洋兴叹。 正是在这样的背景下，大数据作为一种新的数据分析和挖掘技术也就应运而生了。自诞生伊始，大数据就被赋予了过多的，肇始于人类无限想象力的美好和（后见详细书评）
●很好的入门教材！
●泥水味好浓
●主要介绍阿里的大数据架构，数据中台团队写的，对于了解大数据体系有些帮助
●把阿里巴巴内部大数据建设的每一个点都拿出来讲了，全面到令人发指，从技术选型，到管理规范，从设计原理，到字段命名。看这本书相当于借阿里的经验去了解大数据全景。看了太多“in action”，“guide book”，"principle”的书，偶尔看看这种“建设经验”，角度清奇，2017年的书可惜印刷量太少，已经绝版了。
《大数据之路》读后感(一)：适合飞快阅读
刚出版就迅速入手了一本，不是想象中那么令人满意。本书分为四个部分，数据技术篇、数据模型篇、数据管理篇、数据应用篇。不太适合入门，应该对阿里内部数据平台比较熟悉或者有丰富的数据开发经验才能体会到其中的思想、含义，否则看着就是一脸懵逼！一千个人心中有一千个莎士比亚，还是有一些能引起共鸣的点！
《大数据之路》读后感(二)：阿里巴巴大数据实践
这本书作为我的2018开年第二本阅读的技术书籍，读完之后感觉受益良多
第一，对于整个大数据的体系有了更多且清晰的认知
第二，对于不同系统的逻辑处理方式给予了引导
第三，毕竟是阿里多年技术的累计产出，而且都是阿里技术大牛写的，干货相当多
最后，如果对于大数据方向想有更深入的了解，推荐阅读本书。
《大数据之路》读后感(三)：《大数据之路——阿里巴巴大数据实践》
HW产品配置系统部部长推荐语：
几年前，有人提出“人类正从IT时代走向DT时代”，社会上也不少人著书立说，纷繁解读，大家一时躁动不止。今天，以物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新技术革命正在渗透着各行各业，并在悄悄的深深的影响、改变着我们的生活。出门不用带钱包，一个手机几乎搞定了一切（扫个二维码），路边买个水果，街边买瓶水等等，我们已悄然走入了DT时代。在这个时代，我们比任何时候都要产生更大规模的数据、我们能收集到更加丰富的数据、并且比任何时候都需要大量数据。数据是什么、如何进行定义，如何进行治理、分析挖掘，让它背后潜藏的巨大价值为我们所用等等，推荐大家有空可以看看这本书，希望能为大家（从事数据管理的人）有所帮助。
《大数据之路》读后感(四)：阿里的大数据范式
数据是公司的资产已经成了事实上的信仰，从数据洞察商业规律，为决策提供支撑，创造价值，为商业赋能，一直是IT的愿景使命和不懈追求之一。在小数据时代，各大企业、机构的探索和努力方向主要体现在BI和数据仓库等应用上，对于当时数量相对有限、结构严谨有序的数据，这些工具还是游刃有余的。但是互联网兴起之后，数据火山出现了新的喷发，数量庞大、结构散杂、类型多样、产生速度极快的数据新品种像火山灰一样蓬勃而出，如倾盆雨下，一发而不可收拾，大数据作为一种数据新品种，给BI等传统的数据分析、挖掘工具带来了严峻的挑战，令它们根本跟不上节奏，只能束手无策，望洋兴叹。
正是在这样的背景下，大数据作为一种新的数据分析和挖掘技术也就应运而生了。自诞生伊始，大数据就被赋予了过多的，肇始于人类无限想象力的美好和期待，所以自然而然的被概念制造者们将其与其他三大技术并列，尊称为“云大物移”。尽管起初得到的推崇是一样的，但是发展的近况差别是很大的。移动技术的应用已经熟透了，成熟到让我们忘了还有这种技术的存在，已经发展成了一种当下工作和生活的基础设施，我们无需再说什么了，用就可以了，技术本身的新进展只会以一种我们看不见的方式不断迭代，之所以看不见，是因为这种变化只会发生在我们脚下。云计算的发展大抵也是如此，即使相比前者稍有滞后，也差不了太多，在这个时候如果在规划新应用的时候，不考虑或者不认真考虑云的部署方式，必然会犯战略级的IT错误。物联网技术稍微慢一点，但是nbiot标准的不断深入和成熟必将一改它只有石油石化才玩的起的王谢堂前燕的局面，有望飞入寻常百姓家。大数据技术尽管期待很大，呼声很高，但是其应用的发展速度相对要表现地更差一些，尤其是应用现状相对于人们对其憧憬，这种反差会更大一些。之所以应用发展的慢其原因可能有多个，比如效果不及预期，投入产出不高，技术本身还有待迭代升级等等，其实在这个时候搞清楚具体原因是什么固然重要，但是获得更多的信息，找到更多的榜样，学习更多的案例可能同样重要，甚至更重要。而本书就是阿里巴巴作为一个大数据技术应用领域的成功企业，给大家提供的一个成功案例。
不同企业的探索总是会为这种探索打上属于自己的烙印，在这种探索中留下自己的独特气息，因而让这种探索含有了独特性，但是这种独特性并不会干扰和误导其他企业和组织从阿里大数据的实践与探索中学习和理解大数据的普遍原则和经验，一方面任何一家企业和组织的技术应用实践都是独特的，但是普遍的、一般的逻辑总是最突出的，总是可以从众多独特性中显露出来的。另一方面阿里作为一家巨无霸型的企业，它的业务场景和业务挑战性都是现象级的，这种特征反而可以为不必面对那种极限挑战的一般企业带来更多的信心。因为他们总会这么想，这种方式对阿里的业务量都可以应对，对于我们的业务来讲，肯定就不是事了。
所以这本书的内容即使讲述的不是阿里最新实践，甚至作者们还有所保留，但是对于后来者来说，还是很具有参考价值的。
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