《互联网信贷风险与大数据》的读后感大全

　　《互联网信贷风险与大数据》是一本由陈红梅著作，清华大学出版社出版的精装图书，本书定价：49，页数：242，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《互联网信贷风险与大数据》精选点评：

　　●和很多中国视角的作者不同，这本书还是相对有条理也有干货的。运用大量图示梳理逻辑，也穿插关于大数据应用的小文章。较显浅，可以很快翻完。

　　●入门读物，推荐！

　　●科普读物，对互联网时代的零售信贷业务有了更深刻的了解

　　●三星半。比较全面，但也比较蜻蜓点水。

　　●清华五道口学院互联网金融丛书

　　●非常好的一本书。传统风控是离不开数据支撑的一项工作，互金业态下，利用互联网形成的一些大数据，对风控进行加强和简化，是提升客户体验，促进风控效率的有效手段。本书的缺陷，作者对于互联网数据的理解和实操略显不足。

　　●入门读物，隔靴搔痒，注水多，硬货少，偶有闪光点，豆瓣评分中肯。

　　●把一样肤浅的内容颠来倒去写满二百多页，我服了这作者，生硬穿插进去的“大数据”系列是软广吧？真是翻来都让人生气的书。

　　●互联网金融入门读物

　　●风控入门小册子

　　《互联网信贷风险与大数据》读后感(一)：不建议购买

　　半夜醒了打着手机手电筒翻了一遍，只花了大概半小时。

　　评价：

　　像是一本百科词条拼凑的书，没什么营养！

　　不过读完书后，睡意倒是恢复了！

　　半夜醒了打着手机手电筒翻了一遍，只花了大概半小时。

　　评价：

　　像是一本百科词条拼凑的书，没什么营养！

　　不过读完书后，睡意倒是恢复了！

　　《互联网信贷风险与大数据》读后感(二)：理论和实践结合的典范

　　在互联网信贷最火的几年我恰好都在互联网信贷行业（非风控岗位），但是信贷行业的创新发力点始于风控，离不开风控。

　　作者是友信的总裁也是五道口的教授，我认为是理论和实践结合的典范了，看了内容之后更是这么觉得，在2014年，那时候很多引流模式、风控数据整合模式等等都没有成型，陈教授却能写的这么清晰和准确，这些路子我都是经历过的，我由衷佩服。

　　作为非风控岗的互联网信贷从业者，我受益匪浅。

　　《互联网信贷风险与大数据》读后感(三)：免费大数据风控课程资源下载

　　大体框架有，但是并不够专业。感觉方法并不算大数据，只是说了一些思路而已 。

　　干货太少，所谓大数据方面的内容只有十分之一吧。而且只是浅浅带过，定价奇高，不值！

　　这里推荐一份讲解信贷评分卡建模的免费课件，理论、实战全流程讲解，大家可以看看《 金融信贷风控的机器学习实战课件 》，下载地址：https://pan.baidu.com/s/1vYs-SKS2MucEgpkIb9oaqw

　　《互联网信贷风险与大数据》读后感(四)：金融小白的用户生命周期信用风险管理通识

　　相对于国外教材动辄10版，国内教材也逐步按板版更新，但是图书也能不断更新的并不常见，这是见过的为数不多的一本，从这个角度而言，作者持续不断的研究，与时俱进的更新值得称道。 读这本书花的时间不长，差不多3个小时，第一部分关于互联网金融演变，发展和现状，由于多次涉及，对于普及性资料偶尔个别点眼前一亮，大多是速读而过，第四节和第五节关于风险管理如何通过大数据创造价值算是本书的点题之作。金融的核心是通过风险管理创造利益，风险的管理在金融领域的信用风险关注到信用，欺诈，预警，逾期，征信。 第二部分关于风险管理概述，简述风险的基本概念，内涵，衡量和管理手段，风险偏好和管理策略，重点提到资产组合管理。 第三，四，五从金融客户尤其是借贷客户生命周期的角度，从客户的准入评估，存量客户的价值运营，逾期客户的处置角度进行了阐述。

　　第六部分从巴塞尔协议演变过程谈全面的风险管理，资产管理，资本金充足率，全面风险的管理维度阐述，计量模型和精细化的应用。

　　全书属于普及行读物，缺少细节问题的发现，解决方案的梳理与设计，也缺少实际业务运营过程的案例，通识尚可实操不足，只能作为小白启蒙读物。至于大数据，蹭概念，相关性了了。