《如何求解问题》经典读后感有感

　　《如何求解问题》是一本由Zbigniew Michalewicz / David B.F著作，中国水利水电出版社出版的平装(无盘)图书，本书定价：35.00元，页数：360，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《如何求解问题》精选点评：

　　●高屋建瓴，适合略读。于是我最近基本上都在略读？？

　　●好书. 特别是没一章前面的问题.

　　●看个开头，真不知其面对的对象是谁？举的例子都很有趣，但与其要表述的似乎不搭介。

　　●优点是书里有一些蛮难得的小问题，可以检验下自己是否有思维缺陷。缺点是有些算法讲的太杂太泛，深入了解还得看书后的论文，总体而言算法的思想算是讲的还好吧。

　　●大体看过，没有精读

　　●和设计没啥关系，买飚了

　　●妈的，好好一本书翻译成狗屎了；看到第二章实在看不下去了。

　　●虽然我是理工出身 虽然我很喜欢数学 虽然我对算法也很有兴趣 这么多个虽然也挽救不了我读不懂这本书的悲剧……那些个算法 真真太复杂……

　　●思考题是从其他的地方来的，算法讲的也很模糊。

　　●对我没用。。所以用了3星。。。计算机 数学方面。。。。

　　《如何求解问题》读后感(一)：思维的开拓

　　本书的最大亮点在于启发式的方法，他提供了很多很有建设性的方法提示，虽然过于抽象，只是浅谈，但也足以引人入胜了。尤其是里面的问题的解法，给人以丰富的启迪和想象，自认为这本书还不错，值得推荐，它类似于一般算法书，尽管不写算法，他又像是人工智能里的一本引导书，给予很多关于智能搜索的解法，希望有兴趣的朋友可以看看，而且我对他 的文献很是赞赏。好好读读

　　《如何求解问题》读后感(二)：理论很好，不够具体

　　退火好像是最后一个比较具体的知识点，后面的单纯形，TSP真的例子太简单，不够具体，没什么实用价值。这书可以作为AI和非传统算法（O（多项式）之外的吧）的启蒙书，但是你跟着这个学AI什么的，只怕基础会不够牢靠。作者好像很厉害，可以跟着拾人牙慧吧（但是我在后续的AI和算法学习和问题解决中还真是没感觉拾到了什么牙慧）。但是学术厉害不代表课上的好，也不代表书写的好，是吧。

　　《如何求解问题》读后感(三)：如何求解问题

　　这本书很不错，研一时上高等数值分析课程，老师就有推荐，还出了其中的《斑马属于谁》的题目，之前没有看到书时，是按照老师的思路考虑使用遗传算法写程序来求解这个问题，还查到过一篇相关的论文。后来好不容易找到了电子版的，又从图书馆把书借过来，认真阅读了一遍，才晓得这个问题其实只用逻辑推理就可以搞定的。

　　这并不是一本导论似的算法书，它更强调的是思维的过程，循序渐进地介绍启发式算法。每一章都由一个有趣的问题引出，附录B中给出了一些可供实践的课题和项目。要想真正学好求解问题的方法，实践是王道。

　　貌似作者关于启发式算法的研究主要集中在演化算法这一块，所以书中后面几章在求解问题使用的方法基本上都是以演化算法为核心的。如果能够有一些其它启发式算法的实际应用，那就更好了。

　　《如何求解问题》读后感(四)：即使是前40页，也受益匪浅

　　心情急躁，就无法获得很多人称之为艺术的东西；求解的艺术不在于你能够随时随地的给出一个堪称典范的解法；

　　而是在不能求解的时候是继续干下去，还是fuck一下这个世界或随便其他的某个东西。

　　问题的消化，框架的旋转，变化的美妙，也不光是叙述性的东西就能触发的。

　　即使是学习了一大坨的知识，我们也没有记住多少；因为大脑有一个或者是缺陷，也或者正是其美妙的地方——他并不记住所有的一切。似乎用这一点来划分它与电脑的区别。知识没有获得，学习只是将我们自己浸泡在一个背景之下，对问题的认识慢慢的就可剥皮坼骨，洗衣造饭。

　　培养的是对模型的直觉。而且，问题永远是获取他的知识的快捷知道。