人工智能如何玩游戏读后感1000字
《人工智能如何玩游戏》是一本由[美] 朱利安·图吉利斯著作，后浪丨民主与建设出版社出版的平装图书，本书定价：45.00元，页数：200，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《人工智能如何玩游戏》读后感(一)：人工智能不管多厉害，在某种意义上，它仍然只是工具
有一点，我们不可否认，人工智能确实给我的生活带来了实打实的便捷。它让我们的双手极大程度地解放出来，有时甚至缩短了我们思考的时间。现在寓教于乐的手机游戏也是数不胜数。人工智能正在慢慢涉足着我们日常生活的各个领域。像智能安防行业、医疗行业、工业制造行业、电商、无人驾驶，还有游戏行业等等。机器正在一次次刷新着我们人类对机器智能的认知。
虽然进入了智能化的时代，我们的生活好像也与人工智能捆绑在了一起。人工智能真的就可以超越人脑了吗？
不知大家还记不记得在2017年，国手柯洁带着围棋世界冠军的头衔大战人工智能阿尔法狗的新闻，最终柯洁以3：0的成绩，完败给了人工智能。也许有人会感叹，人工智能机器人都比人聪明了。但真的是这样吗？真的是机器比人聪明了吗？在我看来，其实不然，如果我们了解了人工智能的原理就会明白，为什么有时候在游戏中，机器能赢得过人类。
人工智能的原理，过程就是通过机器学习、模式识别、深度学习。也就是模拟人类的学习过程。其中学习过程应用到计算机视觉功能、读取功能，像机器对图像处理、自然语言处理和语言识别处理等等。重点就是前三项，学习、模拟、再学习，这点就是机器在模拟人类的学习、思考、强化记忆的过程。
《人工智能如何玩游戏》朱利安·图吉利斯
《人工智能如何玩游戏》的作者朱利安·图吉利斯在书中说道，机器在不断挑战人类的认知能力，而游戏设计的核心就是认知科学。这也是在说明，人类在不断发掘着人工智能的更多可能性。
什么是认知科学？就是认识事物了解它的规律，并且把它当成研究对象的过程。起初人是认知的主体，是人去认知事物。现在人工智能工程师就把人认识事物的思维过程运用到机器上，让机器模拟人类思考的模式。
而设计游戏同样需要了解人类如何思维和学习。所以一开始游戏就不只是一种自我消遣娱乐的方式，它也是学习和思考的工具。继然游戏研发的过程运用了人类思考和学习的模式。而人工智能的设计恰恰模拟的是人类思考的神经元模式。
说白了就是把机器当成人。
那人工智能都学着人在思考了，会玩游戏也就不足为奇了。虽然经过大数据收集植入让人工智能看起来好像有时候会比人聪明。但有一点，人的脑子是没有上限的，而人工智能肯定有。
人脑可以不给自己设限，但人工智能就不行。人工智能的上限是由它自带的大数据库决定的。
我这里讲一个自己的亲身经历。大学毕业实习那一年，与我同部门的一个前辈喜欢下中国象棋。他有一次问我：“你信不信，我可以１２步就下赢电脑。”我当然说不信，因为就算是跟电脑下，你也不可能会掐指算呀！怎么就能肯定自己只需要用１２步。但最后他就真的只是用了１２步赢了电脑。我当时还感叹他真是厉害，太聪明了。最后他告诉我，他是在一次无意中发现的，只要你每一次按照相同的路数下，那电脑就只会下在那。按照前辈所说的套路，我也做了多次试验，结果同他说的果然一样。
今天看了作者朱利安·图吉利斯在书解释的人工智能诸多玩游戏的计算方法。就能理解为什么有时候电脑很容易赢，有时候又为什么那么容易输，这与人工智能本身的大数据库是分不开的，毕竟数据是人工智能的基础嘛。
我好奇一个问题？如果阿尔法狗从来没有见过小猫，在它的数据库里也不存在小猫的任何信息，你觉得它会认识小猫吗？它会像人一样去各渠道找查资料吗？答案应该会在大家心里。那我们在回过去想一下，国手柯洁是真正意义上的完败给了人工智能吗？柯洁面对的何止是一个棋手，明明就是一个围棋题库，出题地还是那些从古至今的棋坛圣手。
在我看来人工智能的玩游戏，最终的玩家还是只能算是我们人类。
《人工智能如何玩游戏》读后感(二)：如果AI能玩游戏会是什么样？
提到人工智能，大家会想到什么？在1997年一台名为“深蓝”的国际象棋计算机与当时的世界冠军比赛结果打败了冠军，而2017年，人工智能“阿尔法狗”打败了人类围棋冠军柯洁上了热搜，一时间人工智能被大家所熟悉。
而阿尔法狗真的是智能的吗？有些人认为它不具有智能，不像人的大脑，就是一种算法，通过人类写的程序让阿尔法狗几秒就学会人类十几年需要学会的东西。
那是不是只有像人脑一样才称得上是人工智能吗？我们玩其他游戏需要具备智能吗？比如我们熟知的《超级马里奥兄弟》、《愤怒的小鸟》。
这一切的答案就在《人工智能如何玩游戏》，让我们一起来看看吧。
作者朱丽安.图吉利斯，纽约大学计算机科学与工程教授，纽约大学游戏与创新实验室共同创立者。
一、人工智能是什么？
智能和人工智能是两种概念，不能混为一谈，书上说定义智能的方式既要有益于人工智能，又要符合我们对智能的直观概念，因此要先定义人工智能，而不是先确定智能的定义。
而人工智能广义的定义和狭义的定义又是不一样的，狭义的人工智能比如我们使用的手机摄像头图像识别软件帮助我们拍出更好看的照片，可以帮助我们规划最佳路线的GPS导航器。
但是这些都是人工智能定义中的一种，也并能诠释这些都代表真正的人工智能，作者提出使用不同定义的人工智能，可以是以下任何一种：比如智能机器、人工智能研究人员的人所的事、人工智能研究人员开发的算法或想法。
对于人工智能和智能准确的定义目前还没有，所以暂且把这些都称为AI，那电子游戏拥有人工智能吗？
二、电子游戏有人工智能会怎样？
玩过《愤怒的小鸟》、《超级马里奥》这些游戏吗？如果有一天这些游戏有AI会变成什么样？
我觉得应该会像电影《无敌破坏王》里的反派，可以闯荡其他的游戏，或者跟《失控玩家》里的NPC一样拥有自己的思想拯救赖以生存的游戏世界。
事实上，作者畅想了一款未来的游戏，在这个游戏中，可以以任意地顺序完成游戏目标，角色会根据我们说的话以自然语言回应，而不是编写好的语言，我们还可以通过挥手、跳舞、面部表情或者其他的方式与游戏交流。
除了这些，我们还可以跟NPC组队玩游戏，并且NPC能玩任何的游戏，熟悉各种游戏的框架，游戏还会根据我们的爱好或者擅长去进行不断的自我调整。
作者畅想的游戏现在还没有出现，因为现有的AI技术还无法支撑游戏的设计和开发实践。读到这一段，我其实挺向往这种游戏的，感觉可以玩很久也不会觉得枯燥。
三、玩的游戏会学我们吗？
想象一下，我们可以从游戏中进行学习如何玩游戏，那如果游戏也可以学我们呢？如果可以，它们会学些什么，能学到什么？
比如我们在玩游戏时，用按钮或控制杆的方式，让游戏中的人物向左向右，躲避敌人的进攻，而游戏可以从玩家那里学习怎么玩，那它们怎么学习呢？
作者说可以通过查看玩家玩游戏的记录，可以发现玩家在每种情况下会怎么做，然后AI就会在这种情况下选择跟玩家一样的做法，除此之外，AI还可以了解玩家在游戏外的个人信息。
现在的人工智能还有很大的发展和研究空间，如果你还想知道更多关于人工智能和游戏之间有什么关系的话，推荐你去看看《人工智能如何玩游戏》。
《人工智能如何玩游戏》读后感(三)：《人工智能如何玩游戏》：一本有趣的人工智能入门书
（小满）
百度百科对人工智能是这样定义的：
现在我们认为的人工智能实际上是计算机科学的一个分支，目前来说这个领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI是近年来很火的一个概念，国内多所高校也分别开设了人工智能专业。
但是不可否认的是，受限于专业知识，对应普罗大众而言，人工智能仍然是一个“只可远观”的高科技。
但是人工智能真的离我们很远么？朱利安·图吉利斯的这本《人工智能如何玩游戏》就从我们玩过的游戏入手，深入为我们解读了游戏如何在人工智能研究中大显身手。
01 你知道吗？玩游戏时我们也在学习
你有没有玩过愤怒的小鸟、超级马里奥或者塞尔达传说？n年前，我最喜欢玩的游戏是愤怒的小鸟，就是那款把红色小鸟当做子弹，来打贱兮兮小猪的游戏，级别一度很高。
玩游戏时，我觉得自己的兴奋点在于可以不断冲关，尤其到后面，每一个关卡还都有一定难度，一次不一定能冲得过去。这时候，我就会研究小鸟炮弹打出去的角度和力度、猪猪城堡的弱点等等。
《人工智能如何玩游戏》这本书中说以上我们分析的过程，其实就是我们的大脑在不断学习的过程，因为获得了技能，触发了大脑的兴奋点，所以大脑才会出更高级的策略。
这是我们人类的智能在发挥作用。那如果我们给计算机编写个程序，它可以简单地玩游戏，就可以被称为人工智能了么？
02 何为人工智能？
这样看起来，人工智能似乎是通过不断精进算法来实现的。但是学界对人工智能和图灵测试的关系却一直没有定论。
在这本书中，作者试图从以下几个方面去给人工智能下定义：
正是由于人工智能囊括了以上三个方面，它才会有不断学习的能力，在游戏方面不断精进。
03 人工智能如何玩游戏？
那么我们回归到这本书的题目，人工智能到底如何玩游戏呢？
作者的观点在于人工智能和游戏是相辅相成的。首先游戏为人工智能提供了最佳测试基准，因为游戏设计的目的就是挑战不同人的认知能力，如果我们设计出一个玩游戏的大脑，就是这个大脑在代替人类在做判断。
其次人工智能是游戏的未来，为什么这样说呢？我们以前的游戏大部分是基于不变的程序，对不同人的要求其实是一致的；但是将人工智能赋予到游戏中时，不同人可能会面临不同的游戏场景，提高游戏的趣味性。
最后游戏和游戏中的人工智能有助于我们更好地理解人工智能。
如果你对人工智能感兴趣，又不知道从哪里入门的话，这本小书为你提供了一个有趣的角度。
以上。
《人工智能如何玩游戏》读后感(四)：人工智能将取代人类？人工智能的恐怖，你是否知道······
2016年3月，谷歌AlphanGo和韩国近年来最优秀的职业围棋手李世石进行了棋艺比拼，出乎所有人意料的是，AlphanGo以4：1的成绩战胜了已经取得过18个世界冠军的李世石。
AlphanGo是由谷歌公司旗下团队研发的一套人工智能程序AI，这并不是它第一次击败人类棋手，早在2015年10月它就以5：0的惊人成绩击败过欧洲冠军樊麾。
这些比赛在人工智能的发展史上具有重要意义，也是人工智能在游戏方面的一个重大突破。
假设人工智能在所有游戏中击败人类，是否说明人工智能已经超越人类？
朱利安·图吉利斯在《人工智能如何玩游戏》这本书中就为我们解答了这个问题。作为AI应用于游戏的发起人，朱利安从AI的视野，带读者进入游戏的世界，并进一步探讨游戏、学习和思维的新模式。
01 人工智能是什么？
人工智能是一个很宽泛的定义，指的是机器能够以和人类相同的复杂性做出复杂决策的能力，简而言之，人工智能就是模拟人类大脑思维的机器。
AI是人工智能的缩写，其核心是算法，它是人类智慧的结晶。随着科技的发展，人工智能已经渗透到我们生活中的方方面面。
像我们日常生活中比较常见的游戏机、智能机器人，亦或是现代人很喜欢的美颜相机等，都属于人工智能的范畴。可以说，人工智能无处不在。
而人工智能又与游戏紧密相关，游戏能够帮助我们创造更好的人工智能。
就像朱利安所说，游戏设计学习的是人类思维和机器思维，游戏和游戏中的AI有助于帮助我们理解智能。
02 游戏和人工智能之间的关系是什么？
游戏是出色的AI标杆，AI是游戏的未来，反之，游戏也是AI的未来。可以说，游戏与AI之间是相辅相成的关系。
那你知道吗？当你在玩游戏的时候，游戏其实在学你。你打游戏时的所有输入，电脑都能完完全全地存储下来，紧接着利用聪明的算法进行分析，并将分析出的数据发送给开发这款游戏的公司服务器，开发人员就能从中分析出你游戏中的信息。
而AI还能通过分析不同玩家的游戏数据，进而不断优化游戏关卡。相对地，游戏的难度也会越来越大，这就是为什么我们感觉游戏关卡一关比一关难过的原因。
就拿小时候经常玩的《超级马里奥兄弟》这款游戏来说，它的游戏难度也是随着不断闯关而不断增加的。
在玩游戏的过程中，我不禁感叹人类在人工智能方面的突破。相比小时候的玩法，现在的《超级马里奥兄弟》更加完善，每个关卡层层递进，由易到难，但也更难通关了。
好友说：“你别看这些关卡很难，其实万变不离其宗，每一关我都尝试了很多遍，找到了它的规律，所以通关其实也没有那么难，毕竟游戏不过是人类思维的产物罢了。”
我深感赞同，游戏是人工智能的衍生物，而人工智能又是人类思维发散的产物。所以，就算人工智能在所有游戏中击败人类，也不能说明人工智能已经超越人类。
03 人工智能会取代人类吗？
曾经有很多人开玩笑地说，人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，它终于来了，然后它呼啸而过，把你抛在身后。这虽然只是一句玩笑话，但也反映了人工智能技术发展的迅猛，可能真的一个不小心，你就被远远甩在身后了。
有人说，人类没有计算机聪明，因为在很多方面，人类看起来都比机器人蠢。比如，计算我国近14亿人口的平均年龄，计算机只用几秒钟就可以算出来，而人类可能花几年都不一定算出来。人类也不可能记住随机某个国家的某个人的身份证号码，而计算机却可以。
从这些方面来看，人类确实不如人工智能聪明。但是，我们可以反过来想一想，如果没有人类，会有人工智能吗？
人工智能，很明显人工在前，智能在后，人工智能不过是人类发展的产物罢了。
就像朱利安·图吉利斯在《人工智能如何玩游戏》这本书中所说：擅长一件事并不代表具备智能，因此，人类终究还是比计算机聪明。
结语
AI固然强大，但它是人类智慧的结晶。也就是说，如果人类不给它编写代码，那它依旧无法做到智能。
人工智能的发展是科技发展的必然结果，而随着科技的不断发展，人工智能的发展还将更加迅猛。
看到这里，如果你也对人工智能感兴趣，不妨看看朱利安·图吉利斯的《人工智能如何玩游戏》这本书，它将带你从游戏层面剖析人工智能的发展历程，让你真正走进人工智能的世界。