《Social Network Analysis》的读后感大全

　　《Social Network Analysis》是一本由Stanley Wasserman / Katherine Fa著作，Cambridge University Press出版的Paperback图书，本书定价：USD 58.00，页数：857，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Social Network Analysis》精选点评：

　　●属于methods分支，也就是社会网的技术部分。理论部分的有好多，比如不平等、社会资本、结构建构论等等……

　　●94年出版的，太老了

　　●读了前四章，从一个cs专业的人角度来看，内容比较简单。但可以从中窥探一些social science看问题的方法

　　●可以当SNA的百科全书用了……对已有成果梳理非常清楚

　　●非常赞的一本书，介绍了社交网络分析的各种基本概念和方法，读起来也不那么枯燥。

　　●很好的SNA入门书籍, 从sociologists的角度介绍了SNA的经典方法, 让外行人知道了他们关心的是什么东西, 以及这些方法的局限. 这本书主要问题是太拖沓了, 很多简单的东西占用大量篇幅. 不过这种风格可能对缺乏统计背景,或者图论基本知识的读者来说更加友好一些.

　　●哈哈大牛啊。读着不累就是厚。

　　《Social Network Analysis》读后感(一)：经典之著作

　　本书对社会网络分析的很多概念进行了全面细致的描述.对1994年以前社会网络的发展进行了系统的梳理,可以说是社会网络分析方面(方法与模型)方面的集大乘之作.建议学习.

　　社会网络分析对于网络结构的理解是很具洞见的.也是复杂网络学者需要借鉴和学习的地方.结构与动态在学术上并无优劣,只有相互借鉴才能发展.

　　《Social Network Analysis》读后感(二)：社会网络分析的经典之作

　　此书可以算是社会网络分析的经典了。但从当今复杂网络的观点看，这本书里研究的网络都还不够大。应该承认社会网络分析为复杂网络研究提供了许多可以借鉴的概念和方法，但二者之间还是有区别的。我个人认为社会网络分析更注重网络中actor的作用，而复杂网络研究更关注网络整体的统计特征。如果你比较关注复杂网络中的节点属性，那么这本书是必读的，否则你更需要读的是（统计）物理学家写的书，而不是社会学家写的。另外，这本书对于初学者而言，并不好懂，可以先找本薄的，如Scott的社会网络导论。

　　《Social Network Analysis》读后感(三)：和心目中的社会网分析存在差距

　　在计算机领域，社会网分析的对象是海量的数据，例如成百万的Blog群体或者文献引用数据等等，采用的分析方法也基本是统计。而这本书中介绍的，基本是上限为几十个actor之间的社会网络的分析，更侧重于对于某些微观量的考察，如罗家德所说，前者主要是研究网络结构，而后者则是所谓的ego-center。前者多为实用系统，例如考察conflict of interest，而后者多用来建模，用定量的方法来衡量人际间的交往，例如强连带/弱连带理论。不过也说不定后者的一些理论可以应用到前者中去，也许会有革命性的突破哦。:)

　　《Social Network Analysis》读后感(四)：社会学网路分析的圣经

　　本书可以说是社会网路的研究人员必备的手册，不过侧重点是网络中的个体分析，和网络特性的定义。由于作者是社会学背景，所以如果你想获得互联网络或者计算机网络的数据的采集方法或分析理论，恐怕本书并不适合你。阅读本书第二章，你会发现本书主要讨论社会学中网络数据的采集和分析而非其他形式的网路。由于社会学更侧重于实验，而且实验成本往往较高，所以通常没有大规模的网络数据，因此也更侧重于小规模的个体选择和决策的研究。正如本书前言中所说Social Network Analysis 与其他网路分析的区别就在于网络本身对个体行为的影响。