Python数据分析与挖掘实战读后感锦集
《Python数据分析与挖掘实战》是一本由张良均 / 王路 / 谭立云 / 苏剑林著作，机械工业出版社出版的335图书，本书定价：69.00元，页数：2016-1，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
●这书错误也太多了吧Orz...
●排版不是很好
●模型的入门，用python2.x写的，希望能更新到最新的代码。并且书中大量的代码错误。
●与其他书不同的地方在于这本书从实践入手对各种机器学习模型进行了介绍，而且主要用pandas来处理数据，直观性上还是好于numpy的，不足的地方是数据预处理经常一笔带过，刊误很多，对模型原理讲解相对较少
●有案例有代码，不适合新手入门，推荐o'reilly的技术书，国内IT书目前差距也很大，邮电>清华>机械
●按着书里面的说法，“懂的人，不用讲解，不懂的，讲了也没用”，大概如是吧。 下次尽量不买多人合写的技术书籍，又不是论文集！
●好书
●代码再详细一点会更好
《Python数据分析与挖掘实战》读后感(一)：书中有大量错误
书里面的内容错的地方非常多，希望各位看的时候要注意，尤其是前面的基础理论部分，竟然连概念都错了。前面的理论部分建议直接不看，不过后面的实战确实挺不错的，各个领域都有涉及，前面的理论都在后面的实战部分得到应用。我认为最好的组合应该是这本书+周志华的《机器学习》。鉴于后面实战部分也有大量不适用的代码，所以我在学习本书时没有照搬书上的源码，而是结合自己的思路对代码做了改动，先已将自己代码和原数据上传至本人GitHub上，欢迎各位参考。
《Python数据分析与挖掘实战》读后感(二)：Python3数据分析和挖掘实战课程
ython3数据分析和挖掘实战课程
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《Python数据分析与挖掘实战》读后感(三)：Python3数据分析与挖掘建模实战
ython3数据分析与挖掘建模实战
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《Python数据分析与挖掘实战》读后感(四)：Python数据分析与挖掘实战
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。
本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。
实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。
《Python数据分析与挖掘实战》读后感(五)：Python3数据分析与挖掘建模实战
ython3数据分析与挖掘建模实战
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流程完整：
从头到尾经历一次完整的流程
让你弄清数据分析与建模的来龙去脉
案例丰富：
几乎每个知识点都配有具体的小案例
在实战中掌握岗位要求的技能与技巧
知识全面：
从基本概念、公式原理、实用技巧
到背后的思维方法，掌握数据分析每
第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】
第2章 数据获取
第3章 单因子探索分析与数据可视化
第4章 多因子探索分析
第5章 预处理理论
第6章 挖掘建模
第7章 模型评估
第8章 总结与展望