离散数学及其应用（原书第5版）读后感1000字
《离散数学及其应用（原书第5版）》是一本由[美] Kenneth H. Rosen著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：79.00元，页数：804，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《离散数学及其应用（原书第5版）》精选点评：
●不可多得的好书
●看《算法导论》前的准备
●很耐读的书 也不是很费劲 大部分章节读了遍~！ 习题基本上没做 实在太多了 蛋疼的只有奇数题答案！
●翻译一般，审校太差，错误很多，看了1/3弃之换原版，内容短评参见原版条目。
●还差图与树
●整理书架日29
●有点难...特别是逻辑那方面
●中国教材你妈逼不抄袭能死？抄袭能好好抄吗，能不能不自作聪明 提现抄袭者很牛逼似的删除掉一些关键的解释类比和衔接点？fuck you
●人在被逼无奈下的潜力是无限的。
●计算机专业的最佳内功心法。
《离散数学及其应用（原书第5版）》读后感(一)：怎么那么多人说简单的，这本书明明挺难的
例题是不难，但是部分课后题真的是相当难啊，举个例子，第一章后半部分的许多题，第四章后半部分标*号的题。估计要把这本书习题全写完，少说也要几个月了。但是习题写了效果还是很大的，如果就看看例题真是浪费了这本好书了。
不过这本书确实难易度分布的不够合理，感觉有的章节就非常简单，包括课后题也几乎是小学生水平，一眼扫过就懂了，但是有的章节内容量就很大，讲的很紧凑，题目也很难。
《离散数学及其应用（原书第5版）》读后感(二)：读之前最好有基础，推荐另外一本
读这本之前最好先看下离散数学导学
其实很多书没网上说的那么好，很多只是国人崇洋媚外心态作祟而已，如果你第一次看这本可能是失去信心，所以我推荐有前面那本铺垫下，不过前面那本写作风格很像国内的书，不过因为挂着外国的名字，所以能博得好评，跟这本书后面一大堆习题一样，如果是国内的书早被骂死了，但是是外国书所以也没人会说什么
《离散数学及其应用（原书第5版）》读后感(三)：计算机科学之吐纳法
终于能够在考研之后静下心来重新阅读这本书。计算机科学专业的人士自然都是在学生时代便听无数老师前辈论述“内功”之重要性。所谓天下武功各式各样。当我们拥有了深厚的内功，则是万变不离其宗，各类武功皆会触类旁通。如果说将每一本计科书籍比作一本武功秘籍。那么我会称这本书为吐纳法。
众所周知，吐纳法是修炼内功最为基本的方法，看似是最肤浅、最基础的心法。但是俗话说的好，“万丈高楼平地起，毋在浮沙筑高台。”往往最为基础性的事物，对于人与事的发展都是最为关键的。吐纳法为习武之人必练之心法。相信离散数学对于每一个计算机领域的人来说也都是必修的课程。唯有吐纳法修炼之深刻以后，方能修炼更为精深之内功。同理，对于之后的数据结构与算法而言，离散数学即是最为重要之基础。然而传统国内教材对于离散数学的叙述过于学术化，让初学者往往只是知道概念，而不知其应用领域，从而使得部分抽象性较高的内容，不知其用武之地，从而失去了学习的兴趣。作者在书中尽其所能，展现了相应学术内容的相关领域知识与相关人物简介，使得阅读更具趣味性，更加全面的展现离散数学的全貌。另外本书的习题量也是一个很大的挑战。但是还是希望大家能好好对待，哪怕只对待有答案的奇数题，对自己也是极大的提升。
吐纳易修而难精，精进而自能降龙伏虎。
《离散数学及其应用（原书第5版）》读后感(四)：我读这本书的经验
我2, 3年前在对计算机一无所知的情况下试图用这本书学习离散数学. 很快失败了, 最近开始读, 能够一点点看下去, 有些看法, 记录在此.
1. 我目前已经学习过算法分析与设计, 数据库导论, 自动机原理, 概率导论, 密码学. 从本书目录看, 以上5门课涵盖了本书80%内容. 这是我这次能够坦然阅读的原因.
2. 我对本书内容的学习另有计划, 故本书只是稍稍热身, 原因在后面列出. 阅读本书一不做题, 二不纠缠细节, 看不懂立刻跳.
3. 翻译: 现代中文我认为是一门不精确的语言, 与英语比较句型结构和单词量较少. 对于句型结构, 我能想到的好的做法是多断句, 虽然主语和宾语会重复, 不过现实中的技术书籍多数不这么做; 中文应对单词量不足的办法是多个字的重新排列与组合来产生新词, 这样英语中不同的单词, 到了中文会有近似的外形, 给意思的区分带来麻烦, 多字组合的造词也没有统一规范, 很难知悉其具体意思差别. 饶是如此, 仍有些问题无法蒙混, 比如编译原理中Syntax, Grammar之区别, Set, Collection之区别, Procedure, Process之区别, 与其想出新词(仍是组合出形似近义词), 不如告诉读者原词. 在英文世界中更容易找到这些单词的差别所在(即使在英文世界中, 这几对拼写截然不同的单词仍因为意思极易混淆而成为询问焦点, 这些词变成中文双字词组后, 我保证你啥也查不到, 如果你能首先察觉到可能存在的微妙区别的话)
4. 错误: 印刷错误, 翻译错误
5. 阅读时很难区分到底是自己没看懂, 还是翻译印刷问题, 比如有一处我思考了20分钟觉得自己的推断和书上的结论无法达成一致, 后来根据上下文发现是一个数学符号印错了
6. 如果你要使用本书一板一眼地学习离散数学, 我劝你好好考虑自己的时间效率, 这是一本关于严密科学的, 非常庞杂的书.
《离散数学及其应用（原书第5版）》读后感(五)：这是本好书，但是。。。
国外的教材，能重复再版的一般都是久经考验的好书，这本书英文已经出到第6版了，功力自是炉火纯青，经典之作毋庸置疑。
首先值得一说的是虽然本书包含了大量内容，但章节编排都相当合理：象从逻辑开始，逐步过度到定理的证明；从集合过度到函数，从函数过度到递归；从组合数学到概率，等等。整本书阅读起来很畅顺，当词典查阅也很方便。
书中还穿插了众多数学家的生平八卦，让读者在有趣（或者，枯燥？）的阅读当中增添了几分轻松感觉。
第二，这本书提供了大量乃至多得有点恐怖的练习——平均每小节后面都有60道左右的练习，虽然大部分难度不大，但却需要相当多的时间来完成。作者在前言中相当强调练习的重要性，建议学生『做完本书练习之后再做更多的练习』，但仅仅完成本书的练习已经不是一件简单的事情。
按我个人的阅读速度来说，看一小节只要半小时到一小时，但完成练习需要的时间却是阅读的数倍！特别是遇上证明题的时候，常常是奋笔疾书，天气热一点的话，做完练习不知不觉已经满身大汗了，好比操场上跑了几百米，想想要完成全书数千道题，实在让人不寒而栗。
另外，前面提到，本书虽然包含了大量的内容，但是，离散数学所涵盖的知识之广，光是一本800页的书是远远不够的！书中多数章节都仅仅是相关知识的基础知识，对这本书中的每一个知识点，比如：逻辑、函数、组合数学、概率、算法等等，都可以延伸出无数本书，有兴趣的话，不妨沿着书后的推荐阅读列表，继续深入下去。
最后，说一个经常听到的，关于离散数学和算法的误区：很多人认为离散数学是算法的一个『附属物』，认为只要学了算法，离散数学就无所谓。这其实是种买椟还珠的行为——离散数学是多数算法及数据结构的基础。离散数学是核心，大多算法是构筑在离散数据之上的一个解法，也就是一个技巧而已。
一言蔽之，谁都可以对着算法书『抄』出一段算法来，但如果你不理解该算法背后的数学意义，你就不算理解这段算法的行为特性，而这种一知半解很可能会给你带来麻烦。
这也是为什么所有严肃的算法书，第一部分总是先教数学——《taocp》，作者还专门出了一本书，讲述计算机科学所必须的数学知识，名叫《具体数学》；又或者以数学章节作起点——《algorithms》；最低限度，它会包括一个数学附录——《introduction to algorithms》,旧版是将数学知识放前面，后来改作附录了。
所以说，埋头钻研各类算法的奇技淫巧之前，不妨先把离散数学先学好，后面学习算法知识，自然是事半功倍，牙好胃也好，吃嘛嘛香！
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2011.1.31 更新
MIT课程Mathematics for Computer Science 6.042J/18.062J（2010，Spring）提供的阅读资料，内容基本是这本书的精炼版本，也是一个很好的参考，可以在以下链接找到。