《终极算法》的读后感大全
《终极算法》是一本由[美] 佩德罗·多明戈斯著作，中信出版集团出版的平装图书，本书定价：68.00元，页数：402，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《终极算法》读后感(一)：开动脑筋
书里面介绍了各种各样的算法，阐述了各种算法的原理和优点，要花点时间理解。个人认为，人工智能就是要让机器能像人一般进行思考，分析和判断，无论哪种算法，都要以大数据为基础，通过各种算法进行分析判断和预测。由于机器能存储比人类大脑多得多的数据，人工智能应该会比人类做出更合理的判断。但是，目前的科学对于人的大脑了解还很少，在完全理解大脑是如何运作之前，终极的人工智能离我们还有一段很长的路，现阶段的人工智能算是让人类的生活更便捷。
《终极算法》读后感(二)：五大流派主算法的概述
人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派，决策树，感觉中规中矩，优点是生成的规则直观可理解；类推学派，最近邻等算法，基于距离或相似的定义，主要问题维度灾难；进化学派，遗传算法没啥体会；贝叶斯学派，贝叶斯定理号称统治世界的定理，在谷歌等公司早已应用广泛，个人感觉随着大数据时代的到来，更会大放异彩；连接学派，神经网络，诟病之一是黑盒模型，不过随着计算能力的提升（包括用gpu运算），其中的深度学习算法异军突起。
《终极算法》读后感(三)：终极算法路在何方？
李世石“人机大战”。图片来自网络。
《终极算法》读后感(四)：糟糕透顶的翻译。
千万别买这本书。有精力去看英文原版，读过的翻译最差的。
这位译者（黄芳萍）毫无诚意，从翻译的字里行间就可以看出来其在相关领域完全就是个外行，我严重怀疑其根本没有认真读过这本书，而是拿着翻译软件照抄，抄完自己也不润色下，这样的人还能来做这本书的译者，而且还居然通过了审核，编辑是吃白饭的么？（ps. 这名译者已经被我加入和黑名单，她翻译的外文书籍我一本都不会去阅读）
不好意思言重了，但我就是要表达译者的不负责任，浪费的是广大读者的时间。此外，这本书的翻译质量降低了我对中信出版社的信任度。
《终极算法》读后感(五)：我读书少，你不要骗我哦
在深度学习出现突破之前，其实我不太相信会出现什么机器智能。那些让人惊艳的产品都不过是人脑智慧的某种包装，背后的力量还是人。比如： - Google 神奇的 PageRank 算法可以把网页按搜索词的相关性排序展现。但它最初并不是突破了什么语意理解，本质上只是把对网页质量的评判转换为编写网页的人的取舍（对其他网页的取舍，就是「超链接」啦）； - 聊天机器人鼻祖 Eliza ，要么是替换发问，要么是从人工建立的语料库里抽取出一条相关的回复； - 快速傅立叶变换，就像把乘法转换成了对数下的加法（呃～～这个例子好像不大准确
《终极算法》读后感(六)：教授讲话， 我们屌丝看起来...... 吃力
虽然， 很多人都叫着翻译有问题。 但是对我这个完全门外汉看来， 这本书的作者说的话，太高深， 我这个屌丝，看起来 很吃力
这是一个不好好讲话的教授， 他的思维跳的太快，经常几件事情一起说， 中间顺带夹杂吐槽私货。对于大量的名词术语， 没有一个专门的解释， 各种莫名奇妙的找不到本体的比喻~ , 乱七八糟的书目录， 这都是哪跟哪啊， 对于书的理解一点帮助没有， 符号学派， 符号学派，怎么跑到过渡拟合上去了， 怎么有变成了奥姆剃刀。 我的老天，百思不得其解那， 前面的理论主义和经验主义之争呢， 到底啥意思， 教授，你粗来，我想大洗你。
《终极算法》读后感(七)：翻译太粗糙，原文不严谨
上周参加一个会议，资料袋中放了一本《终极算法》，似乎是最近的热门畅销，出门时就顺手带上，在飞机上翻看。译者大概是文科生，看来胆子挺大：“与，或，非”翻译成“且，或，非”（页4），切！微分、积分翻译成“分化”和“整合”（页11），“NP完全问题”加了编者注（页42），可是正好与其本义相反，本来挺清晰的概念，花了两页解释，我这个计算机专业人员楞没看明白他要说什么（不知道其他专业的读者看出了点儿什么），译者马虎，原文也好不到哪里去（我没对照原文，作者对“算法”的偏执和随意解释已让我兴趣索然）。相比之下，营销很卖力，中信出版社拉来比尔·盖茨等人联袂推荐，把力量用到正地方岂不更好！
《终极算法》读后感(八)：书是好书，但翻译和编辑太差了
书是好书，对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚，但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中，上下标没有表现出来，比如2的10次方就写成210，那意思就完全变了，害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统，让人看了很困惑，也会影响读者做进一步的研究。另外还有大量错别字和语句不通顺。
一直认为中信出版社很重视图书质量，但在最近引进大量进口优质图书的同时却忽视了翻译和编辑的质量，实在让人非常失望。像这种高层次的书，你不找一个有相关机器学习研究经验的人来翻译那是绝对不可能翻译好的，我非常怀疑原作者可能连英文版都没有读懂。建议大家有条件还是去读英文原版。
《终极算法》读后感(九)：《终极算法》问答录
问：什么是机器学习(Machine Learning)？
答：一般的算法接收数据作为输入，运行算法完成相应的功能，并输出结果。而机器学习接收数据和预期想要的结果作为输入，输出能把数据转化成结果的算法。也就是产生算法的算法。有点像“授人以鱼，不如授人以渔”，一般的算法产出的是鱼，而机器学习算法教授的是捕鱼的方法。
《终极算法》读后感(十)：无新意
读书笔记230：终极算法
肖老师说这本书翻译特别烂，网上吐槽一片，像这种专业书籍挺难翻译，译者既要专业上精通，文字功底又要很强，按照现在译者的收入，太慢太慢。
这本书实际上是把哲学问题计算机化了，无非是哲学家最主流两派的争论，经验论和理论派之争，也就是完美的东西到底存不存在，真理是否可以认识。
霍金在大设计中试图找到一个万能方程，解决所有的物理问题。对于计算机来说，程序员试图写出一个万能算法，可以解决所有问题，对于人工智能，有否定派和乐观派，乐观派又可以分成两派。随着大数据，自动驾驶，阿尔法狗的出现，算法越来越有替代人类的趋势，越来越多的人相信机器迟早可以替代人类，甚至毁灭人类，我们或许处在重大变革的前夜。
人类属于碳基生命体，有人猜测宇宙里还有硅基生命体，我觉得文明发展等级越高，越倾向于自我毁灭，这或许可以解释为什么我们无法在宇宙中找到生命，机器文明等级太高，或许会有一个壁垒使他无法诞生。