自然语言处理理论与实战的读后感大全
《自然语言处理理论与实战》是一本由唐聃著作，电子工业出版社出版的平装图书，本书定价：79.00元，页数：360，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《自然语言处理理论与实战》读后感(一)：自然语言处理
该书讲解的非常细致，对于初学者来说是本很好的入门级教材，书中的案例讲解，由浅入深，加强理论知识的同时，增强实践性操作，作为对代码的动手能力较差的个人，这本书弥补了我的不足，慢慢引导我学习，多动手敲代码，多练习，作为入门级教材，极力推荐！在此衷心希望作者继续努力，有后续佳作。加油！
《自然语言处理理论与实战》读后感(二)：评论
正在看，暂时看到第五章，就目前所看的内容来说，关于基础知识的介绍还是很详尽的，也很容易让人理解，浅显易懂。随手翻阅了后面的介绍自然语言处理的内容，描述与代码相匹配，应该会很实用的，最后还有列子的介绍，学完应该对自然语言处理不说百分之百的学会，至少能学会百分之八九十，还是很棒的一本书。
《自然语言处理理论与实战》读后感(三)：自然语言处理，一本值得一看的shu
我也是计算机专业的哈。就书的目录而言，读起来一目了然，结构清晰，这在机器学习和开始就得分了不少。本人还是机器学习的小白，很多数学基础还在慢慢深入了解。这本书涉及了自然语言处理，帮助我学习机器学习的同时，还可以给予我机器学习和自然语言两者间关联规则的启发。所以基础不太好的童鞋，还是可以瞅一下这本书哦。
《自然语言处理理论与实战》读后感(四)：自然语言处理
这本书特别适合自然语言处理学习的初学者，它的架构清晰，循序渐进，学习的同时帮我重新复习了大学拉下的高等数学，本书从最基础的环境搭建做起，理论知识和案例编码的互相支持，使得枯燥的理论和概念变得通俗易懂，书中案例代码能下载的到，只要静下心来慢慢学，学习自然语言并没有想象的那么难，确实是很棒的一本书！！！
《自然语言处理理论与实战》读后感(五)：内容全面
这本书内容全面，本书几乎涵盖了自然语言处理所有相关重要的知识点，逻辑很清晰，目前在读，适合对NLP学习处于成长期的学者阅读，同样也适合当个学习路径看。作为数学专业出身，对代码的动手能力较差，这本书也恰好弥补了我的不足，想学习好NLP，就要多动手，多练习，最后希望作者能由后续作品。
《自然语言处理理论与实战》读后感(六)：NLP入门书籍
该书从基础讲起，对于初学者而言是本很好的教材，由浅入深，讲的非常的通俗易懂，而且还一步一步的讲解了每个算法模型的相关代码，该书使用的编程语言是目前人工智能方向最火的Python编程语言，具有很好的实践性与发展性，详细的讲解了Python编程语言的基础知识，对编程知识较差的我而言是个很好的入门教材，比较满意的一本书！
《自然语言处理理论与实战》读后感(七)：适合文科生的NLP入门书
非常适合对NLP一问三不知却急于想入门的朋友，这书无疑是指路明灯。对我这个文科生而言，章节设置上至少让我知道了要去补哪些数理知识。看到语言学章节时的亲切感也让我十分欣喜。语言学内容基本按着黄廖本《现代汉语》来的，虽无太多新意，但例子都算举得恰当，让我这个中文口的挑不出太多毛病。 书中部分地方有讹误空缺之处，希望之后能改进。
《自然语言处理理论与实战》读后感(八)：初学者的福音
什么是大数据，什么是日然语言处理，如果对这两个概念不是很了解的初学者，这本书是一个不错的选择。作者从一个基础的学者的角度出发，给读者从基础到实践的流程化讲解，不仅适合代码水平一流的码农，更适合动手能力一般的学生。理论与实践相结合，使得讲解更加清楚明了，也使得自己从一个对自然语言一窍不通的初学者到现在对改领域有一个系统的认识，为以后的学习打下了理论知识。同时通过代码的学习，使得自己的理解进一步加强，因此觉得本书很赞，阅读的过程中容易get到想要的知识，极力推荐。
《自然语言处理理论与实战》读后感(九)：把自然语言处理技术讲的很透彻
作为一个颜控，不得不说最先吸引我的是简洁的书面设计，配色很舒服，看了下出版社，电子工业出版社，很多教材都是出自这个出版社，内容肯定不会差到哪儿去。 因为对自然语言颇感兴趣，于是去书店寻找相关书籍，恰巧看到了这本，当时粗略翻了几页，内容深入浅出，可读性很强，于是买回来细细读了一遍。 书里主要介绍了一些相关学科基础知识和自然语言处理理论以及一些优秀案例，作者逻辑框架搭建的既合理又完善，一气呵成，读起来十分舒服。 不论是计算机、软件工程、通信、电子技术和自动化专业还是研究机器学习、数据挖掘、文本分析的相关人群，都可以拿来读一读，整体难度适宜，非常适合作为自学用书。 本书分四个部分，第一部分主要介绍基础知识，第二部分主要介绍自然语言处理技术，第三部分主要介绍机器学习技术，第四部分主要介绍工程项目实践。个人觉得第二部分写的最好，看完对自然语言处理有了更深的认识。 整体来说，很棒的一本书，值得一读。
《自然语言处理理论与实战》读后感(十)：纯属吐槽
第一章
书上推荐的sublime Text 3 ，安装流程不明确，python环境搭建根本没有写。
第二章
快速上手python，是真的快啊，20页解决完，新手还是不会，老手可以直接跳过，我怀疑这章就是来凑内容的，毫无意义。
第三章
线性代数也要往书上凑，是真没内容好写了吗？？重点是，不讲讲机器学习用到了哪些线性代数知识，把本科学的线性代数的整个目录给讲了一遍，毫无意义。不过，距离计算那一节倒是值得学习或复习。
第四章
概率论，同上一章一样毫无意义，信息论，只能说学过的当复习，没学过的还是去看看本科上的信息论吧。
第五章
统计学，没有上过这门基础课，所以对我来说算新知识了解一下，这章不做评价。ps(刚看标题，还以为是新知识，结果前面在讲画各种统计图，代码居然不是python的matplotlib库，这前面介绍第一章介绍python算白介绍了？还不如看数据分析那本书。后面的数据度量，什么平均值，中位数啥的，excuseme？小学都知道吧。。看完这一章给人的感觉就是整个概率论与数理统计这门课的简化版。。完全是凑内容的吧。。
第六章
语言学？有点意思。。
第七章
整本书的标题是，自然语言处理-理论与实战，到第七章才正式开始，也是奇了怪了。这一章大概介绍了NLP领域能做哪些事。(果然是理论啊)
第八章
前面讲语料库的理论，后面一部分就是NLTK的使用，（理论与实战啊。。）
第九章
中文分词，介绍了很多分词工具，（用jieba就对了)
第十章
数据预处理，讲的是真的少啊，
第11章到第14章 ，对我来说都算是新知识了。
第15章，实战，原来看到这里才是实战啊。
总体来看，关于NLP的内容只有书的一半吧，而且只是大体介绍了理论，实战就最后一章，干脆书名叫NLP理论得了。书虽然320多页，但干货确实不多。