Python Cookbook读后感精选10篇
《Python Cookbook》是一本由David Beazley / Brian K. Jones著作，O'Reilly Media出版的Paperback图书，本书定价：USD 49.99，页数：706，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《Python Cookbook》读后感(一)：Python Cookbook
If you need help writing programs in Python 3, or want to update older Python 2 code, this book is just the ticket. Packed with practical recipes written and tested with Python 3.3, this unique cookbook is for experienced Python programmers who want to focus on modern tools and idioms. Inside, you'll find complete recipes for more than a dozen topics, covering the core Python language as well as tasks common to a wide variety of application domains. Each recipe contains code samples you can use in your projects right away, along with a discussion about how and why the solution works. Topics include: Data Structures and Algorithms Strings and Text Numbers, Dates, and Times Iterators and Generators Files and I/O Data Encoding and Processing Functions Classes and Objects Metaprogramming Modules and Packages Network and Web Programming Concurrency Utility ｓｃｒｉｐｔing and System Administration Testing, Debugging, and Exceptions C Extensions
《Python Cookbook》读后感(二)：最佳实践集合
但是呢, 这一类书籍也是由缺点的, 就是: 为了凑数而写 tips
有些 tip , 完全是没有啥实际价值的, 充其量炫技一下, 这样的 tip 完全可以从书中移除
还有一个缺点, 就是看的时候特别爽, 经常有「WTF,还可以这样用」,「我去, 这样写好简洁」之类的回荡在脑海, 但是读完后, 忘记得也快, 需要时常翻阅.
《Python Cookbook》读后感(三)：《蟒蛇烹饪大全》：很好的一本菜谱
看这本书的起因是这个暑假过后要正式入职，有点本领恐慌，所以打算趁着暑假临阵磨枪一下。
说起来用python做主力编程语言已经两年了，但因为平时写的主要是实验，所以基本上是怎么顺手怎么写，只要能跑得起来就行，所以码出来的东西一直挺难看。
看cookbook的主要目地是查缺补漏，了解一下之前没怎么用过的比较高级的东西，以减少重复造轮子。
在我看来，一本好的cookbook应该包括以下内容:
（A2）容易被忽略的知识点。特别是那些“不知道也能写得出程序，但是知道了会觉得相见恨晚”的知识。
而不应该包含以下内容：
（B1）入门教程会覆盖的内容，不会就基本不可能写出程序那一类。
（B2）应用面很窄，大多数人都不会碰到的问题。
（B3）问题本身非常清楚、具体，一搜索就能找到，stackoverflow上回答得清清楚楚的问题。
从这几点来考查，我觉得这本书基本达到了以上几个要求。
首先，（A1）全书七百多页，十五章的内容下来，方方面面覆盖得算挺周到。(A2) 我的确学到了很多之前忽略了的知识。
其次，（B1）太过初级的内容这本书里基本没有出现。之前初学python的时候，我看的是Dive into python——一本挺好的python入门书。两本书之间重叠的内容非常少，说明这本cookbook的确如它在前言中声明的定位一样，避免了太过入门性质的内容。
不过，这个评价主要基于书中对python的核心部分的知识点取舍的，对于一些不属于核心的知识（比如说对特定package的知识），本书的对内容的取舍还值得商榷。比如第3章中关于numpy的内容，虽然不会在“两小时python入门”出现，却很显然会被包含在“两小时python数据科学入门”中。事实上，对于原先完全不了解numpy的读者来说，一个简单的numpy介绍，很可能比“问题-解决方案-讨论”这种cookbook格式要好得多。不过限于这本书的cookbook体例，可能也很难有更好的处理办法。
最后，美中不足的，这本书在（B2）和 （B3）两点上还有比较大的改进空间。一个知识点是否属于（B2）（大多数人都用不到的）可能还属于一个见仁见智的问题，但一个知识点是否属于（B3）(问题描述特别具体清楚，一搜索就能找到stackoverflow上的答案)还是有比较客观的标准的。这本书的第九、十等章出现了过多（B3）类型的问题，在我看来不是很有必要。
另外，这本书是针对Python 3写的，对于想要学习的Python 3的读者来说，这是一个额外的好处。不过，本书只讲Python 3，完全不提Python 2和3之间的区别，如果只是单纯想了解Python 2和3的区别，这不是一本合适的书。
我在读这本书的过程中，跳过了第十一、十二、十五章的大部分内容，主要原因是这几部分内容和我的工作关系不太大。并且，我在读第四、八、九章的时候，额外读了几篇关于generator、decorator和deｓｃｒｉｐｔor的tutorial来帮助理解，主要原因是我自己的python知识有缺漏。这些都是我个人的因素，和这本书本身的质量关系不大。
以下是分章节的简评。
1. Data structures and algorithms
基础的、通用的小技巧。当然有很多内容是读之前就知道的，但也总有一些是不知道的。基本上每一篇都短小精悍，看起来很快，而且实用性很强，看了之后马上就可以拿来现学现用。
2. Strings and Text
同上一章
3.Numbers, Dates, and Times
前一半的内容很基础和前两章差不多。后面一些内容是针对比较具体的情形的，通用性不那么强。其实这一类的内容就不是很适合cookbook这种体例吧。
比如有几节是关于numpy内容，感觉比较鸡肋。因为只要是用过numpy的肯定都知道，但如果没有用过numpy，只看这几个简单的例子其实也学不会什么。这种情况本来只需要给numpy package一个简单的介绍，让原先不知道的人知道有这么个东西存在、要用到的时候知道去找就可以了。
4.Iterators and generator
很用有的一章。不过如果之前对iterator和generator不是很熟的话（像我），有些地方需要对照着文档或其他教程看。
5. Files and I/O
还不错。有点过于详细，一些边边角角的内容也放在里面了，实际用的机会估计不多。
6. Data Encoding and Processing
讲怎么读写csv，json，xml，binary等等格式的数据。个人觉得意义不是很大，需要的时候直接google就可以方便找到的内容。
7. Functions
还不错。后面几节稍微难烦。
8. Classes and objects
前面几节内容不错。后面一半的内容比较冗长复杂。简单翻了翻，没有仔细看。
9. Metaprogramming
这章其实放在第7、8章之前比较好。因为这章中讲的decorator，如果不太熟的话，第7、8章会看得比较吃力。
10. Modules Packages
比较容易读的一章。后半部分有一些内容针对的问题太具体，用到的机会不是很大 。
11. Network and Web Programming
简单翻了一下，没有读。因为和目前的工作实在关系不大，在未来一段时间内估计也不太会用到。缺乏实际应用的背景，光看书也理解不深。
12. Concurrency
同上一章
13. Utility ｓｃｒｉｐｔing and System Administration
14. Testing, Debugging, and Exceptions
挺好的一章。部分内容有点浅。但全部读下来还是挺有收获的。
15. C Extensions
前一半快速读了一下，后一半只是翻了翻。因为没有工作中还没有用过，比较细节的东西读了也很难领会。