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概率论与数理统计的读后感大全

2020-11-24 01:40:51 来源:文章吧 阅读:载入中…

概率论与数理统计的读后感大全

  《概率论与数理统计》是一本由陈希孺著作,中国科学技术大学出版社出版的385图书,本书定价:38.00元,页数:2009-2,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。

  《概率论与数理统计》精选点评:

  ●读一本本土大师的作品

  ●很好懂很清晰……是给统计学零基础的人写的。内容简介里都介绍了,其中所说的数学基础主要是指会求导、算重积分,矩阵知识很少用到(主要是线性方程组)。四成的篇幅介绍必需的概率论,六成的篇幅是统计(参数估计、假设检验、线性回归+相关性+方差分析)

  ●写作风格不是很喜欢。

  ●Wonderful! It is an introductive book about probability theory and statistics, which is not very rich in content, but it is very clear. Having finished 70% of the book, I have got a vivid picture of probability and statistics, and I think I can return to this topic after getting more knowledge about real analysis and measure theory.

  ●可读性很差

  ●这本书最大的优点就是有很多作者自己的理解,就像一位老师在亲身传授。

  ●概率论部分没有太大的亮点,习题不错。正在看统计部分,被惊艳到了。 书后有答案又是一大加分。

  ●又被我碰巧遇到的一个中国数学家, 真的是很幸运,喜欢这样的书籍!!!! 不要给我鱼,我要学会渔!! 把概率和数学的发展讲的非常的清楚!!! 对于概念的分析,已经进入了一个非常的好的角度!! 大师的写作,不是写概率了,已经是写如何思考问题,思维的模式

  ●统计初步

  ●棒的没办法!

  《概率论与数理统计》读后感(一):《概率论与数理统计》书评

  

首先非常不建议看网上扫描版的12.1M的PDF,错误实在是太多了。反正我是完全看不下去,买了本实体书,花了一周草草过了一遍,肯定还要再花时间做笔记细读一次。对我来说可读性不是很好,可能更适合本科生吧,积分我都记不太清了

  《概率论与数理统计》读后感(二):有个问题???

  概率论能够算出六合彩要出什么号码吗???有没有哪位高手做过这样的统计啊? 不知道到底有没有人试过,到底准不准确?准确率达到多少??????????????????????没??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????!!!???!???????????

  《概率论与数理统计》读后感(三):中国的老一辈学者真是太实在了

  中国的老一辈学者真是太实在了,比起外国作者,同一个课题,内容是人家的两倍,页数不到人家一半,价格却只有十分之一啊...... 可以只怪我基础太差人又笨,很多都没有看懂啊...... 陈老先生的书写得很好, 但是最好还是别老显然啊...... 我是真的不知道是怎么显然出来的啊...... 无论如何, 老先生写得这么认真, 很多问题也都写得很清楚 必须要给五星的 即使我很多都没有看懂...... 留到以后慢慢研究吧......

  《概率论与数理统计》读后感(四):深刻体会

  从非理工的角度 和初学基础入门角度,本人觉得这不适合所谓非理工科来基础学习,更适合有了基础的提高学习,看到很多评价都很高,可能是他们的基础都很好,我的基础太差,书中例题如果计算推倒,真的过去简化,看的不知所以,又不肯多讲为什么所以,只用很显然来得结论,未免太难懂了,也许那个年代的非理工科数学底子都很棒,所以书中可以只用很显然三个字来得结论,真的是高级提高人可看, 初学真不推荐,更推荐李贤平的,把概率和数学之间的关系,本质上的问题,讲的很透彻,

  《概率论与数理统计》读后感(五):为自学而打造的教材。

  本书通过大量解释性的文字,从直观上、数学上花费大量文字阐释了绝大多数的概率论定义与定理,并将之举例到实际生活应用中;讲述十分清晰;阅读上没有“故意把简单的理论写得很复杂让你看不懂”的地方,反而在不太好理解的定义、定理处的解释十分到位,极其适合自学。

  站在个人的角度上说,这本书让我明白了我高中的概率底子有多糟糕,却也极大地激发了我的学习兴趣。更重要的是,这本书的讲授顺序与浙大版的教材基本一致,只是后面的几章内容没有介绍;但对于理解概率论本身和入门学习来说,这本教材无疑是极佳的选择。

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