《智能时代》读后感精选

　　《智能时代》是一本由吴军著作，中信出版社出版的平装图书，本书定价：129.00元，页数：516，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《智能时代》读后感(一)：智能时代的一点反思

　　我们仅能前瞻不远，却有很多事情要做。 ——阿兰•图灵 蒸汽革命，电力革命，信息革命之后，今天，随着5G技术、loT技术等发展，珊珊到来的是智能革命。

　　技术进步是伟大的，我们赞扬工业革命的同时，欣赏那些精妙的造物的时候，也不可否认，每一次工业革命之后旧的行业都会遭到巨大的冲击。在这种冲击中，时代正以一种极快的速度飞驰向前，毫不留情地把旧时代的人们抛在脑后。在这个过程中，随着时代进步的人将会收获更多，而落后的人惨遭失业，进退维谷。 每一次工业革命也是一种思维的变化。全新思维的转变对于青少年来说还可以接受，但对于上一个改革落伍下来的人来说却艰难万分。

　　那些被冲击而失业的人，既是见证一个时代伟大改变的幸运儿，但同时又是技术进步的牺牲者。因为技术的进步，往往意味着所需人力的减少，而被淘汰的旧产业者们也绝不被新产业所青睐。 如果人们想要不被抛下，就只能主动的加入大数据与人工智能的时代，逐浪而行。那样，才能有一丝丝机会，成为自己那个时代的弄潮儿，而不是→_→大浪淘沙里的沙砾。

　　《智能时代》读后感(二)：这是一个最好的时代，这是一个最差的时代，我们有很多事要做

耽于工作繁忙，今天才将吴军博士的《智能时代》（上、下）读完。说是读完，其实很多章节还是囫囵而过，我准备再读第二遍。

不得不说，对于一个感兴趣人工智能，想更准确看清我们现在发展阶段的时位的人，看吴军博士的书是再合适不过的了。究其原因至少有三：吴老师是这个行业近代发展到今天的亲历者与主要参与者；吴老师能把深厚的技术背景和商业见地很好的贯通；吴老师写书很认真，讲解很全面，不会有言之无物的充章节的部分。

人类从机械时代走到智能时代，这是一个巨变，自从蒸汽机的发明，放到整个人类历史看，万物+蒸汽机=新物种---曾经给人来文明的进程带来了短期的级本质的进步。而现在，万物+智能=新物种，经过了技术条件的准备和模式的尝试，也正方兴未艾，我们正站在这个时代巨浪的“前波”。

吴老师在书中阐述了，最近十年，移动网络的深度普及以及网络技术和计算技术的大幅提升，为大数据的获取和计算提供了可能，而更大数量级的大数据，为机械智能的实现和不断迭代提供了更多的可能，用大数据去消除算法模式的不确定性，从而实现智能的迭代，这更接近“进化”的规律，这不仅是一个技术问题，更是也哲学问题。如果说近代科技发展到今天，是用推理、证真、因果的规则建立起来的，那么下一阶段机械智能或者人工智能的突破则是依靠大量数据的关联而解决问题的，这更像中国的哲学，结合老子的“道”可道、非常道，来理解，感觉很值得玩味。

在书的下册，吴老师又阐述了他对于智能发展后带来的技术挑战做了深入浅出的分析和评论，特别是loT+5G,区块链技术对于社会发展的深刻影响，相信对这些热词感兴趣的读者，读了之后，可能更清晰的了解这些技术的意义和地位。

当然，这场智能革命同样会带来很多负面的难于评估的影响，首先就是产业结构和产业形态的变化带来的劳动者结构的调整，这个影响工业革命用了两代人才勉强消化，而未来的智能革命应该只会更长，这有可能带来社会的动荡，甚至影响政治形态。另外由于新业态是基于大数据的，这很容易造成资源垄断，深远的会影响社会财富的重新分配以及财富过分集中。再有就是安全问题，未来的趋势倒逼人们去不停的重新定义个人隐私，但总的方向却是不再有隐私可言。

时代的快速发展，让我们在尚未完全消化掉信息革命的问题时，已经开始面对新的问题了，我们别无选择，只能面对他，开始接纳，积极融入。

这本书适合感兴趣于智能时代的读者，同样适用于所有生于此时代，关注时代走向的人。

　　《智能时代》读后感(三)：智能时代，新挑战，也是新机遇

　　在科技高速发达的二十一世纪，我们进入了智能时代，这个时代给我们带来了新的挑战，原来的规则重新洗牌，大家在同一个起点上，看谁能迅速适应挑战，掌握其中的规则，谁就能脱颖而出，成为其中的佼佼者，所以智能时代也是新的机遇。

　　中信出版社出版的这部《智能时代（5G、IoT构建超级智能新机遇）》已经是第二版了，在四年前，也就是二零一六的时候曾经出版过第一版了，当时的书的全名叫《智能时代（大数据与智能革命重新定义未来）》，从副标题的改变就可以知道第二版和第一版还是有质的飞跃的，因为现在智能网络的发展太迅速了，我们必须以发展的眼光看待智能时代的特征。四年前的智能时代的特点还是大数据和人工智能，提的最多也是这两个词，很高大上的样子。到了二零二零年的今天，我们讨论的更多的是5G网，物联网IoT，这也是当今智能时代最时髦的两个词。

　　作者吴军，曾经写过《数学之美》、《浪潮之巅》 等书，当年特别火，我记得还特意在图书馆挑灯夜战，看完了《浪潮之巅》。吴军的视角非常独特，即便是同样的题材，在吴军的笔下都能写出彩来，能找到不一样的东西来，给人带来启发和思考。比如这本《智能时代》，在第一版的时候就非常火，这本书不像同类题材的书那样泛泛而谈，吴军先生是经过精心准备的，既要通俗易懂，又要好看，引经据典，知识点广泛，有故事，有数据，有精美的图片，可以迅速抓住读者的心，深深的被其中的内容吸引，获益良多，畅销百万册。

　　因为技术革命发展太快，吴军觉得有必要对《智能时代》重新演绎，才能更痛快，于是第二版的时候，他对原来的内容超过百分之六十的增改，尤其是增加了5G通信、物联网的部分，因为四年前还没有5G,物联网还不成熟。另外还对区块链技术结合机器智能进行了详细阐述，力图全面解析机器智能的原理，以及机器智能的发展历程，让我们对机器智能充满了更高的期待，相信机器智能将会为我们的生活带来更多方便和惊喜。

　　智能时代给我带来的直接影响是智能手机给我带来的方便，特别是支付方面，一部手机取代了钱包的功能，不管是网上还是线下都可以使用微信或者支付宝支付，商家也全面支持手机支付，我除了春节给老人钱，给孩子发压岁钱还使用传统的现金的方式，其他的时候几乎完全不用现金了。智能机器人也逐渐进入了千家万户，只需要语音就可以指挥他们做一些事了，还可以问他们一些有趣的问题。另外还有5G网络暂时还没来得及体验，看了书中的描述，让我充满了期待。

　　要想全面清晰了解这个《智能时代》，吴军的这本书是目前市场上最好的书，了解了智能时代的特征和发展历程，才能更好的利用智能时代，给我们的生活带来更多的便利。

　　《智能时代》读后感(四)：这里可不仅仅有“Al”!

　　如若说起当今最流行的几个名词，我想“5G”“大数据”、“人工智能”、“云计算”、“虚拟现实”、“物联网”等一定在列。在这之中，人工智能技术又可以说是最引人注目的，它在过去被提出，现在被发展，未来被期待，但这此书可不仅仅只有“Al”，它拥有的是对整个智能时代的翘首以盼。

　　美国著名心理治疗大师维琴尼亚.萨提亚曾说过这么一段话：这就像一座漂浮在水面上的巨大冰山，能够被外界看到的行为表现或应对方式，只是露在水面上很小的一部分，大约只有1/8露出水面，另外的7/8藏在水底；而在水面之下更大的山体，则是长期压抑并被我们忽略的内在。所谓的智能时代，我想亦是如此。 虽然学界和业界常常以人工智能作为智能时代的标配，但是回溯整个时代的发展历史，我们会发现：第一次工业革命的到来以蒸汽机的发明为标志、以机械化为特征；第二次工业革命的到来，则以电的发明为标志，以电气化为特征；而如今的智能产业革命则是以大数据的应用为标志之一，以智能化为特征。可以这么说，虽然过去的每个时代都是以具体的某一个物质的产生发明为标志，但是如今的智能时代却不仅仅包含大数据，不仅仅包含人工智能，还有很多很多。 以我所了解的新闻业为例，智能时代的到来不仅仅为其带来了量的超越，更为其质的进化提供了条件。 “高速度，大容量，低功耗，低时延”的5G技术，使得越来越多的新闻记者能够摇身一变成为全媒体记者，瞬时传输、全景记录、随时互动变得越来越便捷，尤其是去年我国的70周年现场报道，更是彰显了5G技术的魅力。万物皆媒，媒生万物，万物互联的时代已然不远。 大数据技术则为新闻的撰写提供了便利。真实性是新闻的生命，然而在互联网时代，人人都有麦克风，人人都是传声筒，鱼龙混杂的各类信息都靠人工识别是异常麻烦的，大数据技术加区块，二者合二为一，能够帮助新闻采写工作更加便利，消息的真实性也更加可靠。 2020年的两会报道拉开序幕，新华社联合搜狗将AI主播再升级，推出了3D立体版AI主播“新小微”，这是全球首位人工智能驱动的3D版AI合成主播。或许在不远的将来，这种新主播将充斥各个大屏幕。

　　…… 这些都仅仅是智能时代，在新闻行业一点点的应用，它的未来其实更加广泛。 除此之外，“摩尔定律”“安迪比尔定律”“反摩尔定律”这三大主导IT行业的三大定律也让人印象深刻。在过去的PC时代，英特尔的硬件，加上微软的软件，占据了那个时代；回看今朝，智能手机的出现使得ARM芯片以及安卓系统统治全球。历史总是惊人的相似。 吴军博士对智能时代的了解远超出你我的想象，读完此书，虽说又加深了对智能时代的了解，但在我看来，只有与时俱进，才能够拥有转化固有思维，拥抱新的时代。

　　《智能时代》读后感(五)：智能时代：未来掌握在我们手中

　　豆瓣：折翼的天使/文

　　什么是智能时代？看了百度大百科对智能时代的定义有了初步的了解，在看完吴军的《智能时代：5G、IoT构建超级智能新机遇》后，对智能时代有了更加深入的了解，它打开了未来世界智能时代的大门，让我们对未来充满了无尽的想象与期望。

　　吴军在2016年由中信出版社出版的《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中为我们揭示了大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。

　　作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

　　本次出版的《智能时代：5G、IoT构建超级智能新机遇》相当于前者的一个升级版本，大数据与智能革命的一种提升，第五代移动通信技术与IoT超级万物互联平台的构建预示着大数据与智能革命迈入了一个新的智能时代。

　　一、第五代移动通信技术：5G

　　4年的时间智能技术实现升级换代，我们感受最深的莫过于4G网络升级为5G网给我们带来的飞速网络体验。5G的到来让之前的那些用于互联的盲哑设备实现可视化管理，实现可控可管理，使我们真正的进入到一个数字化的时代。

　　5G的重要作用在哪儿呢？它就像是电力不仅仅提供照明、方便生活，电力还是所有产业生产的基础设施。5G如同电力走向所有实体经济一样，互联网终将走向所有实体经济，这一切的改变正是因为5G。

　　二、万物互联平台物联网的构建：IoT

　　物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

　　物联网的应用的领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效地推动了这些方面的智能化发展，同时它也是未来军事变革的关键，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大的提升了军事战斗力。

　　5G与IoT构建超级智能新机遇，未来的科技发展、生活需求都离不开人工智能，它在给人类的未来带来风险的同时，智能时代给人类带来的各种机会更显现出利大于弊，每次智能时代革命都是风险与机遇并存的。

　　吴军博士为我们提供了一个独特的视角，揭示了人类历史拐点的伟大时机之下，我们所面临的历史机遇与危机挑战，对每个企业家而言都是宝贵的启发。

　　——雷军（小米创始人、董事长兼CEO、金山软件董事长、天使投资人）

　　综观全书，这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，还可以说是一部指导创新的教科书。

　　——邬贺铨（中国工程院院士）

　　《智能时代》读后感(六)：未来已来

　　近几年来，大数据与人工智能风靡一时。无人驾驶的汽车、神鬼莫测的广告、击败柯洁的阿尔法狗，甚至在峡谷犹如天神下凡的绝悟，都仿佛雨后春笋一样涌现出来，让我对这个领域产生了无尽的好奇。 这些都是人工智能吗？人工智能到底能做到什么程度，它的原理是什么，它为什么可以做到这样，大数据与人工智能又有什么关系，为什么总是一起出现？人工智能难道就只是上面这些吗，它到底会对我们生活产生什么影响呢？ 出于好奇，我开始去了解这些。 吴军博士的《智能时代》是我选择入门了解这一领域的第一本书。《智能时代》在2020年3月份出版的，在这样一个日新月异的领域，一本具有足够时效性的书无疑是非常重要的。此外，他本人毕业于清华和约翰•霍普金斯，是计算机领域的博士，谷歌高级资深研究员，腾讯原副总裁，这些林林总总的身份资历也让这本书的权威性得到了一定保证。 人工智能其实并非一个新颖的概念，早在十几年前，甚至几十年就有人开始研究这一领域，但是为什么却偏偏在当下成为风口，甚至成为许多人深信不疑的未来呢？ 技术的发展需要累积，就像种子的发芽不只是需要土壤一样，阳光、雨水和阴凉往往也不可或缺。同一个道理，人工智能之所以在当下开始蓬勃发展，说起来神秘，其实答案也无外乎这个，一颗在土壤里静候十年的种子，突然间听到了阳光雨露的敲门声。 通常来说，人类智慧的萌芽起源于思考和对世界的认识，但人工智能却孕育于大数据。 这样说可能不太好理解，但是事实就是这样。并非像人们惯性思维所想的那样，一个计算机要想看起来像人一样，要想通过图灵测试，就必须像人类那样思考。 事实上，人工智能所秉承的主旨是结果相似，而非过程相似。它回答你的问题，和你交流，并非是如你那样在脑海里诞生一个想法，然后诉说出来，人工智能更像是在浩瀚的数据里找到符合你的对话的对话，然后呈现给你。 人不能检索像人类历史上所有存在过的对话那样庞大的数据库，然后在聊天的几秒钟里找到符合当下语境的对话发送过去，但是人工智能可以。 前一两年见的腾讯出品的QQ小冰，刚刚出来也想一个人工白痴，但随着腾讯搜集QQ和微信上对话的越来越多，它看起来也会越来越像人类。大数据与人工智能的关系其实也就在这里。 它归根结底不过是大数据的搜集、传输与分析，只是这种大数据分析、机器学习后得到的结果，却能顶替和超过大部分人类思维的产物。 这仿佛也揭露了一个不幸的事实，我们中大多数人所从事的大部分事情，有的看似是在创造，而实际上却只是在日复一日的循环中循规蹈矩罢了。 人类常常认为只有自己在思考，独一无二，而当这一领域被一个机器人超过的时候，他们可能会开始恐惧，会知道自己所引以为豪的思维方面，其实并不神秘也不伟大，同样只是数据的输入、输出和处理罢了。 这是用计算机用大数据写的两首古诗，其水平应该已经超过了一般大学中文系学生的标准。

　　而类似的例子其实还有很多，财经报道领域甚至已经有很多文章的编辑都是机器人了。 伴随着大数据和人工智能的发展，个性化辅导，个性化药物治病，机器人判案，大数据寻找客户直售，以及精细的机器人操刀手术等等都逐一登场。 新一代的数据智能革命来的既汹涌又悄无声息，它默不作声地冲击着现有的产业，但又将制造新的产业。我们对未来所知甚少，但唯一一点依然可以确定，那就是新的产业，大数据+，或者是人工智能+的新产业所需的劳动力只会更少，要求只会更高。 赡养人类，在不久的将来，会依然只是一个笑话吗？在过去，工业革命，信息革命所淘汰下来的一大批人，他们失去了赖以为生的工作，又不被新的产业所需要着。因为自动售票机而失业的售票人员，因为纺织厂自动化而失业的纺织工人，那么下一个会不会是因为人工智能失业的律师，要知道在海洋法系里每打一次大官司，常常需要把历史上出现过的类似案例都拿出来分析一边，而在这方面黑石公司所发明的一种自然语言处理软件可以将律师的效率提升500倍，官司成本下降99%，这意味着未来相当多的律师(尤其是初级水平律师)可能会大量失去工作。 在信息革命之前，售票员不会认为自己将会失业，毕竟上车哪里还能不买票，买票能少得了售票的人吗？可是我们今天都知道，火车站都开始无票化了，那些过去的铁饭碗，在未来行不通的。 既然如此，你怎么就知道你的工作，在并不久远的将来，就一定不可取代呢？年过半百的售票员因为无票化而失业，他还能找到什么样的工作？那年过半百的你，如果到时候所从事的整个行业都被取代了，你又该如何是好呢？要知道智能时代人工智能所想要取代的，正是很多人所自豪地以为永远不可能被取代的，所谓的思维或者智能领域。 别说不可能，九十年代的人会想得到三十年后的世界是如此精彩吗？那么二十岁出头的你，又怎么知道三十年后的世界，又有什么样的曲折离奇，沧海桑田？ LoT技术的进步，互联网的发展带起了大数据的蓬勃，仅2014-2017这三年人类所产生的数据就超过了过去两千年来数据的总和，而5G的发展让大规模通信变得更加轻松和简便易行，GPU的进步与摩尔定律让智能芯片能耗更低，功能却更强大。 一切的一切，都仿佛为大数据与人工智能时代的来临铺好了路。这是最好的时代，也是最坏的时代，不管我们愿意与否，未来已来。

　　《智能时代》读后感(七)：吴军用比喻和举例生动解读智能领域专业知识

　　光看《智能时代》这个书名，就能感觉出其中讲述的智能技术正在影响我们生活的方方面面。这种影响，有些可能是显而易见的，有些可能是我们平时已经习惯于享受它带来的便利，却完全没有注意到的。提及智能技术，每个人对它的感悟与期待都不太一样，通过阅读相关的书籍，可以让我们更清楚自己对智能技术更具象的喜好、现在的发展状况、未来的变化趋势及目前发展中遇到的问题。

　　《智能时代》这套书的作者吴军，作为知名自然语言处理和搜索专家，在我看过的多部智能技术领域的书中都曾提到过他，可见他在这方面还是很有发言权的。在《智能时代》这套书中，吴军通过比喻和举例等手段，以最浅显易懂的方式，解读了一些深奥的专业理论知识。但我仍旧觉得这套书是比较专业的书籍，需要读者具有一定的相关领域知识基础，并不适合作为大众了解智能技术的科普读物。

　　大数据对智能技术的深远影响

　　通过《智能时代》这套书，我首先感觉到的是：吴军格外强调了大数据对智能技术的深远影响。创新工场创始人及CEO、曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁的李开复，在他和王咏刚著的《人工智能》中也曾提到，《智能时代》的作者吴军博士说：“在方法论的层面，大数据是一种全新的思维方式。按照大数据的思维方式，我们做事情的方式与方法需要从根本上改变。”

　　众所周知，大数据是智能技术的基础。但如今再谈大数据，或许容易令人感觉如老生常谈。我因为曾在一家第三方数据公司工作，所以对于大数据有一些更真切的认知。在读过吴军这部分对于大数据的透彻解读后，我突然产生了一种豁然开朗的感觉。当年一些只知道结论，并不明确道理的地方，终于被他解释清楚了。还有一些在小说中看到的近乎科幻的内容，也在他的解释中令我更加坚信借助智能技术真实再现那些想象的可能。

　　在《智能时代》中吴军指出，大数据最明显的特征是体量大；第二个特征是多维度；第三个重要特征是它的全面性，或者说完备性。在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

　　在有大数据出现之前，计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。吴军认为，决定今后20年经济发展的是大数据和由之而来的智能革命。

　　其实，吴军所说的那种智能革命的产物或许早已出现在一些科幻小说中。但可惜我近年来看的科幻小说很有限，主要都是上世纪60年代左右的科幻名作，那些书中的科幻产物都早已变为现实。不过，在我喜欢的日本作家东野圭吾的小说中，也有很多涉及大数据和智能技术的作品。由于他的个人成长背景，他对理工方面的知识有比较深入的了解，但是他毕竟不是科幻小说作者，所以在他的小说中并没有对一些类似科幻的内容做更清晰的描述和解读。

　　比如，在东野圭吾的拉普拉斯魔女系列《魔力的胎动》和《拉普拉斯的魔女》中，女主角羽原圆华做过一次特殊的脑部手术植入了一块芯片，因此她能够通过五感获得眼前状况的相关信息，并实时分析，预测下一刹那所发生的事。而吴军在《智能时代》中讲到世界的不确定性时，举了一个掷色子的例子，在我看来那就是对羽原圆华能够预测未来的一种科学的解读。

　　据吴军称，其实在色子离开手的一瞬间，如果能够知道色子准确的形状和密度分布、出手的力量和旋转的角速度、空气流动的速度，同时我们的计算足够精确，那么我们是能够算出色子的哪个点或者哪个面接触到桌面的。如果我们还知道桌面的弹性系数和色子的弹性系数，以及这两种材质的物理性质等因素，我们就能够算出这个色子弹起来的高度、运动的方向等，最终可以算出它停下来时哪一面朝上。

　　正是通过吴军这样一段举例说明的文字，令我顿时理解了之前在东野圭吾小说中看到的那些似懂非懂的现象背后隐藏的科学依据。其实，我相信这些知识东野圭吾比大多数普通作家都更明白，但他并不是写硬科幻小说的，所以他也没必要在他的小说中做过多的解释说明。而我能在吴军这本智能技术领域的专业书中，找到东野圭吾小说中那些超出人们想象的现象背后的科学理论依据，等于帮助我加深了对这些科学知识的理解。这算得上是给我带来的一份惊喜，自然也加深了我对这套专业书的兴趣。

　　IoT、5G通信和区块链等技术对智能技术发展的作用

　　据了解，《智能时代》这套书是在吴军2016年出版的同名著作的基础上，改版并增加了一些新的内容。像此前那些有关大数据的言论，虽然令我看过后倍感茅塞顿开，却是在早前的版本中就有的内容。而在所谓的新增内容中，我最感兴趣的就是关于IoT、5G通信和区块链等新兴、热门领域的部分。

　　对于我最感兴趣的这部分新内容，吴军有一段在我看来堪称经典的概括：随着人工智能技术和IoT的发展，未来的社会将变成一台超级智能的有机体。如果我们把它对应于人，那么人工智能是大脑，IoT就是神经系统。IoT中数量巨大的传感器和设备扮演着众多感官细胞的角色，而正在发展起来的5G移动通信网络则相当于周围神经。区块链也是这个超级智能有机体不可或缺的部分，它扮演着承载生物信号的角色。

　　如吴军所说，我们现在正处于从初级的人工智能阶段向超级智能时代发展的过程之中，在这个过程中，技术将起到决定性的作用。而IoT、5G和区块链等技术，正是现阶段推动智能化发展的关键。只是普通大众对于这些技术的认知都还比较浅薄。对于IoT，人们最熟悉的大概要属商品的追本溯源；对于5G，人们最清楚的是网速会更快，最担心的是基站增多幅射会更大；对于区块链，人们最关心的是基于这项技术发展起来的一项应用，即比特币的涨跌。

　　在《智能时代》中，讲到IoT部分时，吴军列举了很多实际应用案例，充分展现了相关技术在现实生活中的实用价值。讲到5G部分时吴军表示，5G比4G总的传输率更快，而且并发处理通信请求能力更强。同时，吴军也指出5G比4G频率虽然更高了，但由于每个基站的通信覆盖范围缩减为原来的1/10，所需的功率可以降低两个数量级，因此电磁波辐射反而大大地下降了。讲到区块链时，吴军尤其强调了区块链有效地解决了数据被随意复制的问题，这也正是区块链的价值所在。

　　其间，吴军在阐述“从大数据到数据资产，再到数据资本”的观念时指出，我们的个人数据对我们自己来讲就没有产生什么价值，而我们也无法拿着个人数据做抵押贷款，因此它并不具有资产的特性。数据想要成为资产，就要做到不能够随便被复制。对于限制数据的所有者和管理者随意复制数据，目前可能还没有比区块链更好的技术方法。区块链能够做到将验证数据、使用数据和拥有数据分开。

　　上述这些关于区块链的内容，令我再一次联想到了东野圭吾的一部名为《白金数据》的小说。在那本小说中，东野圭吾谴责了一些位高权重的人利用新兴技术逃避罪责的不道德行为，同时也揭露了在相关法律不成熟的前提下，存在非法采集DNA数据、侵犯个人隐私的情况。其中的关键问题就是需要数据的管理者在手握大数据时不作恶。而要杜绝不法之徒利用大数据犯罪，一方面要在道德法律层面对数据的管理者进行约束，另一方面就是要借助区块链这样的技术手段。

　　对《智能时代》和吴军的整体印象

　　就算是一部硬科幻的小说，在普通人看来恐怕都会是晦涩难懂的，更何况是涉及智能技术相关的专业书籍。不过，我很庆幸自己看了吴军这套《智能时代》。通过他生动的比喻，和大量的举例说明，令我明白了很多原来一知半解的原理。同时，也帮我理清了很多智能技术领域专业知识点之间的关系。正是他的那些比喻和举例，让原本枯燥的理论知识变得形象、有趣了。

　　我一直都觉得吴军在智能技术领域是很具权威性的，但此前并未读过他的作品。早些时候曾看到过一部他记录自己生活感悟的书，当时不曾感受过他的文笔和写作风格，所以没敢贸然选择他这样一个理工男的随笔。此番阅读他这套《智能时代》时，我总能联想到一些自己看过的小说情节，如果是他推荐的科幻小说或影视作品，就意味着其中的专业言论是得到了他认可的，我会很乐意接受他的安利。（作者：李淑媛）

　　《智能时代》读后感(八)：与时俱进，要么成为2%，要么被淘汰

　　科学研究发展的四个范式：

　　1、描述自然现象的实验科学

　　2、以牛顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论科学

　　3、模拟复杂现象的计算科学

　　4、数据密集型科学

　　深厚的物理和数学功底。

　　大数据是解决不确定性的良药

　　用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性，是大数据解决智能问题的本质。

　　不确定性来自两个方面：

　　1、影响世界的变量太多，以至无法用数学模型来描述

　　2、客观世界本身——不确定性是我们所在宇宙的特性。用机械论已经完全无法对未来进行预测。

　　现代产业+新科技=新产业

　　1、工业革命蒸汽机

　　2、工业革命电

　　3、信息革命计算机和半导体

　　4、智能革命大数据和机器智能

　　第一篇 人工智能的支柱

　　01 一切从数据开始

　　如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据则是我们正在经历的智能革命的核心动力。要了解人工智能，就要从数据说起。

　　数据中隐藏的信息和知识是客观存在的，但是只有具有相关领域专业知识的人才能将它们挖掘出来。

　　数据的作用：文明的基石

　　得到数据和使用数据的能力，是衡量文明发展水平的标准之一。

　　古埃及人为了农业的收成而发展起天文学

　　获取数据 ——> 分析数据 ——> 建立模型 ——> 预测未知

　　数据在人类文明中起到了基石的作用。

　　在托勒密的时代，人类可能只记载了100多年的观测数据。不过即便只能和100多年的数据相契合，这个模型也很了不起了。托勒密根据自己的模型绘制了一张表，预测了今后某个时候某个星球所在的位置。托勒密模型的精度之高，让后来所有的科学家都惊叹不已。

　　相关性：使用数据的钥匙

　　帕特尔感慨道，因为这个工作没有太多经济利益，因此在公司里无法获得多少资源。

　　好在谷歌总是支持每个人干自己喜欢的事情，因此帕特尔就在谷歌内部一直研究搜索的模式。

　　谷歌趋势（Google Trends），利用这款产品，任何人都可以看到全世界用户在谷歌上搜索关键词随着时间和地点变化的趋势，从而知道大家关注什么事情。

　　通过数学模型，间接地得到所要的信息。而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。

　　数理统计，是建立在概率论基础之上收集、处理和分析数据，找到数据内在的相关性和规律性的学科。

　　统计学中数据采集的两个要点——量和质。

　　02 大数据和机器智能

　　什么是机器智能

　　谷歌斥资收购智能温控器制造领域的Nest公司，阿里巴巴大力进军线下商业，都和主动收集数据相关。

　　在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新一轮的技术革命——智能革命。

　　我们解决问题的方法是这样的：

　　1、根据网页确定哪些用户在谷歌问过的复杂问题可以回答，而哪些回答不了。

　　2、就是把问题和网页中的每一句话一一匹配，挑出那些可能是答案的片段，至于怎么挑，就要依靠机器学习了。

　　3、就是利用自然语言处理技术，把答案的片段合成为一个完整的段落。

　　03 深度学习与摩尔定律

　　让计算机能够产生智能的三个要素是数据、数学模型和硬件基础，所以有了海量数据，就需要解决如何建立数学模型和硬件基础是否可以承载的问题。

　　需要让计算机从大量的数据中自己学习得到相应的参数，这个过程就被称为机器学习。

　　机器学习的效果取决于三个因素：

　　1、不断学习的深度。

　　2、学习时使用的数据量。

　　3、数据的质量。

　　机器学习根据数学模型的特点可以分为两类：

　　1、大概模型的形式，用机器学习计算出它的参数。

　　2、根本不知道模型是什么样子，因此只能设计一些简单的、通用性强的模型结构，然后使用大量的数据训练，训练成什么样就是什么样。

　　深度学习就是后一种机器学习的方法。

　　2016年和李世石对弈的AlphaGo使用了1920个CPU和280个GPU。当时每个CPU每秒可完成5000亿~7000亿次浮点运算，每个CPU每秒可完成7万亿次运算。

　　在未来智能革命的时代，比掌握具体智能技术更重要的是改变思维方式。

　　第二篇

　　思维的革命和商业的变革

　　04 思维革命

　　在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

　　在人类历史上，科学和技术的革命是和思维的革命相伴随的。在任何时刻，特别是在变革之中，掌握最先进思维方式的人最能适应社会的发展，也最能把我发展的机会。

　　第二次是20世纪上半叶人类对不确定性的认识，它的科学基础则是量子力学、信息论和控制论。

　　思维方式决定科学成就

　　欧几里得最大的成就不是发现了那些几何定理，而是在人类所积累起来的几何学和数学知识的基础上，创立了基于公理化体系的几何学。

　　托勒密是近代之前当之无愧的最伟大的天文学家，没有之一。

　　托勒密不仅是一个构建大系统的人，也是一个善于总结方法论的人。

　　通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。

　　核心思想有两点：

　　1、首先，需要有一个简单的元模型，这个模型可能是假设出来的，然后再用这个元模型构建复杂的模型。

　　2、整个模型要和历史数据相吻合，今天经济学的研究所做的事情，通常就是提出一个新模型，然后用历史数据验证，其核心思想和托勒密的方法论是一致的。

　　机械思维更广泛的影响力是作为一种准则指导人们的行为，其核心思想可以概况成确认性（或者可预测性）和因果关系。牛顿可以把所有天体运动的规律用几个定律讲清楚，并且应用到任何场合都是正确的，这就是确定性。

　　人类最高文明成就

　　1、爱因斯坦的质能转换公式

　　2、量子力学中的测不准原理

　　3、熵的定义

　　世界的不确定性

　　1、当我们对这个世界的方方面面了解得越来越细之后，会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的办法或者公式算出结果。

　　2、来自客观世界本身，它是宇宙的一个特性。

　　信息论不仅仅是通信的理论，也给了人们一种看待世界和处理问题的新思路。

　　信息时代的特点和方法论：

　　1、谁掌握了信息，谁就有可能能够获取财富。

　　2、量化地善用信息才能做到这一点。

　　用不确定性的眼光看世界，再用信息消除不确定性，不仅能够赚钱，而且能够把很多智能型的问题转化成信息处理的问题。

　　数据驱动方法，其本质就是利用数据消除不确定性。

　　香农除了给出信息和互信息的量化度量之外，还给出了两个相关信息处理和通信的最基本定律，即香农第一定律和香农第二定律。这两个定律对于信息时代的作用堪比牛顿力学定律对机械时代的作用。

　　大数据的科学基础是信息论，它的本质就是利用信息消除不确定性。虽然人类使用信息由来已久，但是到了大数据时代，量变带来质变，以至人们忽然发现，采用信息论的思维方式可以让过去很多难题迎刃而解。

　　05 大数据思维与商业

　　商业的底层尽在数据流中

　　现有产业 + 大数据 = 新产业

　　现有产业 + 机器智能 = 新产业

　　第三篇 智能技术的挑战与机遇

　　06 技术的挑战

　　如果让谷歌眼镜把人一辈子经历过的事情都记录下来，那将是多么有意义的事情。

　　今天的大数据来源来源：

　　1、世界上原本就有的数据，只是我们过去没有记录，今天记录下来了。

　　2、我们过去已经通过某种方式记录下来的，却没有数字化，因此计算机处理不了，今天我们将它们数字化，于是可以处理和利用它们了。

　　3、由于技术进步特别是计算机的进步而产生出来的数据。

　　07 迈向超级智能

　　未来的社会将是一个超级智能的有机体。如果我们把它对应于人，那么人工智能是大脑，IoT是神经系统。IoT中数量巨大的传感器和设备扮演着众多感官细胞的角色，而正在发展起来的5G移动通信网络则相当于周围的神经。区块链也是这个超级智能有机体不可或缺的部分，它扮演着承载生物信号的角色。

　　人工智能 + IoT = 超级智能

　　愿景一：人类能够更好地了解自己

　　愿景二：解决商业纠纷

　　愿景三：提高社会运行效率

　　愿景四：能够把人从重复性的工作中解放出来

　　第四篇 智能时代与我们

　　08 未来智能化产业

　　农业、制造业、体育、医疗、法律，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态。

　　现代产业 + 智能技术 = 新产业

　　09 未来的社会

　　在历次技术革命中，一个人，一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的一员；要么观望徘徊，被淘汰。