《啤酒与尿布》读后感精选10篇
《啤酒与尿布》是一本由高勇著作，清华大学出版社出版的284图书，本书定价：38.00元，页数：2008-11，文章吧小编精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
很小的时候最喜欢做的事情是帮我爸到楼下售货亭买东西，或是一瓶酒，或是一袋盐，或者二两花生米。并不是自己多勤劳，因为每次都能买到一块泡泡糖、一袋无花果、一个冰棍之类的东西。那时候开个小卖部是我无数的梦想之一，有各式的吃食、有数不尽的小玩具，可以卖钱，也可以自己吃。
后来上了大学、开始工作、赚钱，这个梦想就像他的伙伴一样永远存留在脑子里，偶尔想起，琢磨一下，觉得一座店、一个人、一盏灯、一杯茶的悠闲生活似乎也挺有意思。直到这个周末，偶然间翻开一本书《啤酒与尿布——神奇的购物篮分析》。这本书从男人的购物篮中经常出现啤酒和尿布两个完全不搭的商品说起，分析了购物背后隐藏的用户行为。为什么经常出现啤酒和尿布？并非男人为了加快喝酒进程减少如厕次数带上尿不湿，而是照顾婴儿的男人（当然也有女人）难免郁闷，因此用啤酒打败时间。了解了这一行为，可以有针对性的进行营销。
多想一步，研究用户行为背后的故事是一件很有意思的事情。比如书中的一个例子，为什么很多超市都会在三文鱼冷鲜柜的上面摆放酱油和绿芥末？因为用户购买三文鱼真正的目的是吃一顿DIY鱼生，而鱼生必备酱油和绿芥末，放在一起会有效促进用户购买。当然由此可推，在切片面包旁边放果酱，在面条旁边放甜面酱，这都是不错的选择。只是如果有人大米旁边放胡萝卜、青椒、肉丝以及鱼香肉丝调料，就难免有东施效颦的嫌疑了。幸好还没发现过。
据说沃尔玛、7-11的老板都是用户行为研究方面的专家，他们经常出没于自家的店铺，研究用户为什么买、怎么买，如何能让他们多买一些，多一件货物就多一份利润。有时候用户并非不想买某个东西，而是他根本不知道自己想要某个东西。互联网更是这方面的行家，每一位优秀的产品经理都是这方面的行家，都懂得研究用户行为、了解用户需求，特别是电商领域，在天气转冷的时候，马上一个冬装到货的短信，打开网页令郎满目的冬装，选中一件羽绒服，不是推荐同一类的羽绒服，就是推荐帽子、围脖，生怕在食指的触发间损失了一单，少赚了一份钱。
放到更大范围内，小卖店、超市、shoppingmall无一不是如此。那本书刚刚看了1/3，但我已深深的觉得开小卖店绝不是一个轻松的事，昔日的梦想终于放下。如果说当年是无知者无畏的话，现在终于从生活的点滴和别人的经验中学会了——从做到做好间有着唐骏到李开复那么大的差距。
《啤酒与尿布》读后感(二)：Devil is in detailed observation
当跟许多人说起我的工作的时候，别人常听听得一头雾水，而我自己最后也只能粗略地解释说是Finance direction的analysis，但如果别人再细问分析什么呢？有那么多数据要分析吗？自己其实是心虚的，然而当读到这本书，看到POS，看到信息化建设....自己也恍然大悟而有所启发了：
书还没看完，然而我想下面这个关于Aprior算法的解释已经可以作为概括了吧：
In analytical model block, drawing the association rule between product and sale region from sale transaction data by applying with the algorithm of Aprior.
在分析模块中应用了数据挖掘中关联规则挖掘算法的Aprior算法对销售商品和销售地域之间的关联规则进行了提取。
《啤酒与尿布》读后感(三)：告诉你数据有多重要，零售的魅力不容小觑
这个题目起得很吸引人，听说过沃尔玛的啤酒尿布经典案例的人都应该会有印象，的确这本书就是从这个话题开始的，围绕着零售界的一些数据分析论证出很多有趣的零售细节要点，相信从事这一行业的人一定能有所获益。偏偏我不是......本来抱着很大的兴趣看这本书，结果被书里庞大的数据分析击碎了我的公主梦阿不是，经管梦好了。作者真的非常勤勤恳恳地分析数据，保证给出来的结论都具有强有力的支持，我都不好意思给低分了，毕竟这些数据可以看出背后庞大的工作量。
总而言之，如果你是业内人士，那这本书会很有帮助，如果你只是对经济啊零售啊这些感兴趣又觉得题目非常吸引你，那你要做好书里真的很多数据的分析，但是结论是值得吸收的。
《啤酒与尿布》读后感(四)：三百六十行，行行出状元
严格地说，这本书更适合做零售行业的人来看，但是即便对其他行业的人（譬如说我）来说，这又是一本让人越读越有兴致，随处都受启发的一本书。
无论零售还是产品经理，都面临着类似的问题：商品/信息太多了，有限的空间摆不下，或者消费者/用户一眼看不全，肿么办？只谈互联网产品的话，信息组织和数据挖掘就显得尤为重要：如何通过用户的使用行为判断其潜在的进一步使用倾向，如何排布页面上的相关信息来引导用户在网站中做更多的事情，如何根据不同类型的用户有针对性地提供服务，以及如何有效地设计用户体验来引导用户有兴趣地去做那些他们甚至没想到可以在这个网站上做的事情？有太多的创新点就隐藏在平平常常的服务之中，等待我们的发掘。