量化交易之路的读后感10篇
《量化交易之路》是一本由阿布著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：CNY 89.00，页数：393，文章吧小编精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
首先是有点沮丧。
读了大概十小时了，才读到26页。望着后面厚厚的页面，又知道自己很差的数学，鼓励自己为了梦想一定要坚持下去。
这本书就现阶段来看，是走了心的，至少不是复制粘贴，其中还有一段自己的交易真切的体验，读起来有共鸣。
很多人瞧不起或者神话量化交易，其实都没有必要。量化说到底只是对事物的表面现象了解得更深入彻底而已。而量化的概念在生活中比比皆是，比如听说那个女生很胖，究竟有多胖？1米60,150斤，嗯，有点胖。假如量化是1米60,90斤，其实就是我欣赏的肉肉型。具体的身高体重就是量化，就不会人云亦云，对事物的本质有更深的了解。
又如平时购物记账，一般人都是流水账，很少有人用会计复式记账。那是因为个人购物记账业务简单，笔数少，不复杂。对于一个复杂企业，复式记账就是把企业的每一笔资金往来分解到很具体的项目，并且归总。从这个意义上说，会计也是一种量化。如果说会计是解读企业经营的语言，那么量化交易也是一种解读市场的语言。
再然后，量化只是表面现象的总结，而根本的是透过现象看本质的逻辑与常识以及对生活厚重的体悟。比如，女生1米60,120斤，究竟是胖还是瘦呢？假如她是健身教练或者运动员，那就是健美。如果都是脂肪的话，那就是有点丰满了。又比如，会计科目企业存货很多，对于一般企业可以联想到的就是商品积压卖不出去堆在库房。但是对于贵州茅台来说，存货是指储藏的陈酿，越久越值钱，至少很少可能贬值。所以要读懂数据，更重要的是本后的逻辑与常识，其来自于生活的体会，这是量化达不到的。只能说量化促进了体会，而体会有可以通过量化来验证。
再然后，也许书中想要表达东西很多，我现在还在看python基础部分，很多代码都是提纲挈领，对于我至少想每个单词都想明确知道其含义用法，有点难。就好像代码只是索引，了解细节还是去百度。因此进度可想而知。另一个就是，我编译过了setup源代码，但就是不知道怎么才能调出图形界面，然后具体的用。就是没有那种直接可以看到读完书可以完成什么软件那种兴奋感。其实我觉得至少可以出一个傻瓜式的教程，就像百度经验那种，至少让人知道源代码怎么编译，怎么运行，以及怎么操作，这样可以大幅度提高读者的兴趣以及成就感。这就好比，每一本程序设计教程，开篇不是讲变量，函数类库，而是直接写一个hello world，并运行。每一本程序书都是这样，其实是有其教育学，心理学的原理。
再然后python号称优雅，一行代码可以完成比如C++几十行才能完成的功能，但是这在方便使用者的同时，似乎也增加了学习者的难度。就我粗鄙的理解来看，编程就好比现代化大工业生产，一行行代码就是组成产品的各种配件。那么对于配件来说，是更通用化，即使步骤复杂一点，只要按照固定模式装配就可以。还是追求定制化配件，以期达到更简短的步骤，但这样一来其工艺流程必然就各式各样了，更倾向于个人手工化操作。
ython有一句话，明了胜于晦涩。是否明了或者晦涩与自己的知识水平有关，所谓会者不难，难者不会。也许是自己的水平还不够吧。本人python水平是逐课学习过慕课中关于python数据分析的一门教程，可能有十几个学时。暂时写这么多吧。
《量化交易之路》读后感(二)：再次重新评分，四分
上一次带着负面情绪，评分4分低了。
但这本书仍然是良心之作，虽然比不上国外经典的顶级教材，不过即使国外教材，朗朗上口，读下来韵味悠长的顶级教材也不多。不过我读的书少。猜想即使放在国外也算中上水平，放在国内应该算顶级水平。可以和C++孙鑫，mfc侯杰的书比一比。
书中有不少针对股票编程的体会，娓娓道来。虽然不像国外的教材，比如深入浅出系列，那样手把手的教。但好像就像一位前辈讲他的工作笔记展示在你的面前，语重心长的给你讲有哪些经验，前边的路哪里有坑，哪里有坎，哪里有小技巧。又像有人带着你读，软件编程的说明文档。虽然大多数情况都还是要百度，加深理解，但有人在前方领路，避免瞎几把学，避免无从是从少走弯路，对于书价来说已经超值了。现在别说社会上，就是学校又有多少人拉着你的手带着你先前跑，虽然步履蹒跚，即使给几倍的书钱。
前边主要讲的是编程技巧，估计策略部分是常用的普通策略。其目的是受人以鱼竿，而不是鱼，进而构建自己独特交易想法的交易系统，也就是定制。能赚钱的策略根据有效市场理论很快就会失效，西蒙斯也不会公布，所以买的时候也没抱多大希望。我是估计，还没看。不过看目录有数学，有求解人生幸福方程式。甚至还有谷歌的机器学习库sklearn。sklearn库在慕课网有北邮的一位年轻老师见过，除了前边的安装，简单的分类聚合，到了后边大多数都听不懂，我是抱着老师的话至少要听一遍，理解多少算多少才听下来。老师讲的都是中国话，而学时大概也是十小时上下，而这本书短短的篇幅就要讲如何应用sklearn库，很期待的说。
看到这里这么冷清，主要是股市行情太差了，要是放在2015年，这本书估计要火了，也算生不逢时啊。再看了一下出版社，机械工业出版社，有眼光，确属精品。
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今天读到第八章，单就第八章而言给三分。
前边讲python知识，数学部分没看，第八章照道理来说是这本书的精华部分，或者核心部分。but，读下来感觉很不好。就像拿一个仅带程序文档的源代码来读，甚至拿优秀的程序文档的标准来评判来说，都不是很恰当。
我原来读过一个没有文档的程序，C++源代码应该有几千行，没写过软件，读的软件源代码也仅此一个。相较没有文档的源代码，第八章内容读的难度只能说稍好一丢丢。
一般来说，就程序文档说明来说，一般首先讲要解决什么问题，然后解决这个问题有什么思路，再然后具体创建什么类来实现，以及个各类之间的关系以及调用。但第八章这些都没有或者很少，陡然升高，仅仅提示了核心代码，核心代码的解释也语焉不详。函数可以一个个查，但是总体程序设计思路没有，那就很难学习了。感觉第八章是仓促交稿的产物。
写一篇文章，或写一本书的目的是什么呢？应该是作者自己要表达的信息，由作者的心中传达到读者心中。但是第八章不要说初学者，估计就是有一定的编程经验读起来也费力。直接读源代码，这样写第八章的目的又何在呢？
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2月10日
今天读完第八章8.1.1，8页，至少十几个小时以上。上一张思维导图，看看。
然后感觉程序思路有点杂乱，感觉经过了好几个版本的迭代，有些数据变量都不是很规划，比如明明可以用这个变量，然后换来换去做无用功。不做思维导图根本没法看。
联想到一个程序设计的问题，程序需不需要这么复杂？比如winxp大小好像一个G，win10大小十个G，真的是程序逻辑增加了十倍？可能不是，我只是猜测，就是为了保证程序逻辑的清晰明了，宁愿程序出现多的冗余。就好比开车，不怕路远，就怕迷路。
所画的思维导图只是实现了，简单突破60日均线买入，然后画图的功能。逻辑如此复杂，也是有点醉了。我还没想过具体程序设计模式，可能由我非专业人士想出来也不见得好很多，但总觉得设计模式不是特别恰当。
简单突破60日均线买入，然后画图的功能
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3月7日
基本看完第八章，实际上我没读文字，直接跟着例题看源代码。花了不知多少时间，春节期间就看它了。源代码确实也不是很精致，至少没有精雕细琢做扫尾工作，有些根本就没用或者像调试试验性质的代码还在里边。
期间反复纠结，究竟还需不需要看下去，薄薄几页，而传统股票软件很少有回测和调参的功能。既然想学习这几项知识就看下去了。我并不认同此书不值得买，其实价格对于需要的人来说不贵，最主要还是时间成本。而这又看怎么看，经济学的机会成本原理，就是能否还能找到更好的关于量化交易的书籍。其实这本书主要讲的回测和调参编程，对于策略涉及很少。至少这本书的数据分析编程更接近于股票实战，有更多实际应用股票的特有的细节。有本书，有个老师带，至少比自己xjb学要好点。一方面这本书确实难读，另一方面在没找到更好的书之前，读下来还是很有收获。
但是还是有点失望。我读这本书的初心是现在股票越来越多，注意力不够，需要借助量化统计来认识市场。我原来读过C++股票软件源代码，读了之后经过了其他变故，好多年都没看它了。而且因为年代久远，VC6.0能通过，再高级一点的版本报错一大推，涉及的类库也没继续更新。自己想重写一遍比较麻烦，不如看现成更加快捷直接方便，更何况还有文档和教材。
但是看到现在我意识到两个问题。
1，股票的盘感，就是好像书中的编程只是像科学计算的统计与可视化，缺乏传统股票软件那种熟悉的股票操作窗口界面，不能相应鼠标消息事件。我觉得对市场的领悟比统计更重要，统计只是一个工具，而没有熟悉的窗口界面，没有鼠标左键右键操作，可得即可视，就像兵器不称手，虽然能用，盘感差些。
2，我只是想简单的统计，但是书中的逻辑显得纷繁杂乱。就像一个集成电路板，太多集中在一起，而集成电路几乎就是黑盒子，坏了不是高手，只能丢。对于水平不够的人还是电子管组装的电路更靠谱些，虽然集成电路更高大上。本质上，股票分析软件就是对行情数据进行访问操作，这些行情数据就像数据库的访问和操作，因此更像是一个全局变量。因此要是我设计，我会尽可能能用全局变量就用全局变量，能用全局函数就用全局函数，函数变量全部公有。而类库的设计主要是某种功能，就像windows编程中的控件实现某种单一功能，尽量少的涉及数据。没有必要把太多的精力花费在软件架构的精巧设计上，大巧若拙，虽然笨拙些，但思路清晰，易于上手。因为对于本书的读者来说，毕竟不是专业编程人员，编程也不是目的，不需要商业化，只是一个辅助。就像只是想简简单单炒个菜，不想花太多精力在刀工，拼盘，营养搭配，颠勺这样的技术活上，肚子饿啊。
下图是第八章比较复杂的思维导图。
冲着豆瓣 7.6 的评分买的，读完之后非常失望，我觉得也就 4 分吧。
先说量化交易。书中对相关知识的介绍非常少，总感觉作者在自言自语，通篇拿一个简单的策略做牵强的例子。说是为了叙述简单——这样来说，作者本就不打算介绍有用的交易知识，只想用来配合代码举例子罢了。书中思考人生和三只小猪的例子，反倒是把简单的事情讲的云里雾里。
再说代码和程序。奇虎、百度的背景好强大，可书中代码的可读性就差了些，那么多重复的代码，可以封装成函数吧？_kl, _pd 都是什么意思，代码中突然出现的类型，各个类型间的协作关系都要说明一下吧？OK, 作者倒是指明了——去看代码，或者关注公众号。