《推荐系统实践》经典读后感10篇
《推荐系统实践》是一本由项亮著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：49.00元，页数：200，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《推荐系统实践》读后感(一)：一般般
大篇幅的介绍算法，搞得跟数学论文一样，其实这些理论倒没啥神秘的，关键是针对推荐系统实践有没有好的建议，比如tag、属性这些标签的运用
很奇怪，豆瓣的评分怎么这么高
《推荐系统实践》读后感(二)：很不错的书
自己因为毕业设计开始接触推荐系统，这本书适合没有经验的人看看，很有趣的讲解了推荐系统。
类似于一个大的index，详细内容很少，读完以后会多推荐系统有所了解，主要都是概念上的，很快就能读完，并不要多少时间。
1.根据作者写作的初衷，本书的目的还是达到了的，本来就是给入门者引导的作用。
2.有很多人埋怨内容少，偏理论，但是机器学习大类的书基本都这样
3.书中最有价值的是介绍了很多相关的资料索引，方便有兴趣的同学深入学习
《推荐系统实践》读后感(四)：还不错
细致的读了一遍，内容不错，虽然有些小错误，但是是本不错的入门书籍。对于推荐系统的分类描述的很清楚。还有些代码，可以自己写写实现一下。最近在弄推荐方面的东西，决定再看一遍此书，同时也应该加上别的高深一点的书籍，提高自己对推荐系统的理解
《推荐系统实践》读后感(五)：入门级图书，适合快速阅读
入门级图书，适合对推荐系统不了解的初级用户阅读，适合快速翻阅。
书中主要讲述了常见的几种推荐算法并给出了代码实现，具体性能对比。对于推荐系统常遇到的问题也给予了分析和常见的解决方案。比较直观的是，给出了现有网站中使用的具体实例，挺好！
《推荐系统实践》读后感(六)：科普书
篇幅不是太长，所以适合快读，其中代码可以直接跳过。
个人感觉没必要每章节都附有代码，还不如在第7章推荐系统实例中来一个实实在在的例子。作者肯定有开发过这样一个实例吧，为何不把它介绍得详细一点？
《推荐系统实践》读后感(七)：感觉没有期望的那么好
最近买了一本，看了几章，感觉就像在看一本加长版的研究生毕业论文，内容还算说的过去吧，介绍基本概念公式，实验对比图表很多，不免有拼凑篇幅之嫌，感觉有点不值这个价钱。
豆瓣上9.2的评分好像在书出版上市前就有了，不知道给高分的有多少是真正买了看过的，给个三星吧。
《推荐系统实践》读后感(八)：书中的代码没有必要这样贴出来
这种贴代码的讲解方法只学到了《集体智慧编程》的一半，这里仅仅是简单的张贴出来代码，却没有给出在Python的交互式环境下运行结果，这样会让读者很疑惑，只能够整段整段的跳过代码不看了。如果还有下一版的话希望能够改进，否则很多代码里面包含了一些错误都不能够被辨别出来。
这本书是很简单很系统的介绍了推荐系统的简单知识，很多东西都是一点即过的……真正想要了解推荐系统的话还得多参考一下书上提及的一些资料。但是仅仅通读全书，推荐系统的大的框架还是可以学到的，确实是入门级别的可以看得好书，无论是想业内人士，还是内外人士，觉得都可以读得有些意思的
《推荐系统实践》读后感(十)：不要买，很差的一本书