《Superforecasting》读后感100字

　　《Superforecasting》是一本由Philip E. Tetlock / Dan Gardner著作，Crown出版的Hardcover图书，本书定价：USD 28.00，页数：352，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Superforecasting》读后感(一)：教你更理性的预测未来

　　2015年英国《金融时报》与麦肯锡公司联合推出了它们的第11届商业图书奖榜单，并公布了进入半决赛的15本商业书籍。其中就有本书。

　　我在2015年末看的英文版，电子版不到百页，所以这是一本你静下心用几天的时间就可以看完的书。

　　整本书以作者参与组织的Good Judgement Project为对象，（一个由美国相关政府机构参与组织的预测竞赛）以一些现实生活中真实的超级预测者为例，来具体介绍普通人该如何理性的预测不久的将来。网址如下：https://www.gjopen.com/

　　全文写的很好理解，并没有学术化。

　　以一些极其简单的例子说明了理性思考的重要性和方法，以及预测能力比较强的人相对于一般人所具有的思维特点。比如：对数字的应用更加精确，敢于推翻先前错误的自己，对新闻、数据更加敏感……

　　整本书最有价值的地方在于对思维方式的引导：

　　狐狸式思维、贝叶斯思维、复眼式思维、颗粒化思维……

　　我从这本书学到的是：

　　未来完全是可以预测的，但不是一蹴而就；

　　未来总会到来，我们能做的就是积极准备，增强自己的能力。

　　推荐~

　　《Superforecasting》读后感(二)：预测学奠基之作

　　2016年美国总统大选川普和希拉里谁会胜（假设未来是此二人角逐）？你可以说两个人的胜率是50/50。假如最终希拉里获胜，那么川20/希80的预测就证明更为准确。这本书所研究的就是在高度不确定的情况下怎样提高预测准确度的问题，也就是，怎样成为一个超级预测者。作者是一名政治学家和心理学家。本书衍生于他主导的一个长达20年的研究项目Good Judgement Project。该项目运用循证（evidence based）的方法，试图找出超级预测者们的共同特征及普遍运用的思考方法。这是心理学，概率学，管理学，统计学等学科的交叉领域诞生出来的新学科，预测学。

　　虽然作者说预测不需要高深的数学，并且全书只引用了一个公式：贝叶斯公式，可是书中充满了numbers、numerate、numerical等字眼，所以估计在不远的将来，预测学这门学科也将被数学极客们所占领。(以书中的标准，此句不是一个好的预测：）)

　　斗胆给本书列一个简单的参考书目：

　　Daniel Kahnelman, Think, Fast and Slow

　　ate Silver, Signal and Noise

　　assim Nicholas Taleb, Black Swan

　　assim Nicholas Taleb, Antifragile

　　Carol Dweck, Mindset

　　Angela Duckworth, TED: Grit

　　《Superforecasting》读后感(三)：The Core

　　"Superforecasters often tackle questions in a roughly similar way—one that any of us can follow: Unpack the question into components. Distinguish as sharply as you can between the known and unknown and leave no assumptions unscrutiized. Adopt the outside view and put the problem into a comparative perspective that downplays its uniqueness and treats it as a special case of a wider class of phenomena. Then adopt the inside view that plays up the uniqueness of the problem. Also explore the similarities and differences between your views and those of others—and pay special attention to prediction markets and other methods of extracting wisdom from crowds. Synthesize all these different views into a single vision as acute as that of a dragonfly. Finally, express your judgment as precisely as you can, using a finely grained scale of probability."

　　"Auftragstaktik blended strategic coherence and decentralized decision making with a simple principle: commanders were to tell subordinates what their goal is but not how to achieve it."

　　《Superforecasting》读后感(四)：给自己的备忘录

　　这段时间读的行为的书确实有点多，包括misbehaving,Felling smart,如果再广义一些，还应该加上intellectual capital 和杰维斯的系统效应。不过这本书确实是我读的最慢的一本，因为我确实是在，一个词一个词地读...=_=(http://www.ximalaya.com/78358504/album/7726634)

　　于是就变成了半个月读1/4的局面。刚好在准备托福，虽然没有读到什么“新鲜的”，但也是挺inspiring的。

　　ten commandments for aspiring superforecasters

　　Triage

　　reak seemingly intractable problems into tractable sub-problems

　　trike the right balance between inside and outside views

　　trike the balance between under- and overreacting to evidence

　　Look for the clashing casual forces at work in each problems

　　trive to distinguish as many as degrees of doubt as the problem permits but no more.

　　trike the right balance between under- and over confidence ,between prudence and decisiveness.

　　Look for the errors behind your mistakes but beware of rearview-mirror hindsight biases.

　　ring out the best in others and let others bring out the best in you.

　　Master the error-balancing bicycle.

　　Don't treat commandments as commandments.

　　《Superforecasting》读后感(五)：关于一项大型实验的理性分析

　　这本书书名或许可以翻译成“超级预测”，或者“超级预测者” － 书中主要讲的是预测者的特质；而不是预测的“技术”本身。

　　其实窃以为这部书很大的篇幅都是在讲故事，结论性的内容并不多。所以有时候在很大一段飘逸故事之后，忽然觉得：噢，故事知道了，那么结论是... (需要读者自行体会吗)？

　　本书的内容其实并不像标题一样"哗众取宠"：从严格意义上来讲，这本书更像是一份研究报告的通俗易懂版。书中主要阐释了研究者通过一项大型实验，而对超级预测者群体，以及这个群体中个人特质的发掘与探讨。

　　长期以来，坊间一直有传闻声称某些人的预测准确率要远远高于常人；但这些传闻无论真伪，都没有连续性的详细记载，无法有效考证预测者的推理过程，以及真实的准确度、正确率。因此，研究人员设计了一场持续数年的实时实验 (或称作预测竞赛)，并招募了一批对预测具有高度兴趣的参加者。这些参加者背景多样，包括自然科学家、投资分析师、教师、公司职员、记者等。虽然背景多样，但这些人的首要特质是他们喜欢思考、具有好奇心、喜欢挑战自己的思维 － 首先，正是这些因素促成这些人报名并参加了这场旷日持久，而且没有任何物质奖励的预测竞赛。在竞赛中，参加者被要求预测多个正在发生的真实事件，包括政治、经济、军事、民生等多个方面，涵盖世界各地。常见的预测问题包括诸如："美军是否会空袭班加西"，"谁将赢得冰岛竞选"，"老张家是否有狗" 等。有些问题显然超出了参加者通常的知识范围，因此参加者可以不受限制的自主对相关问题进行研究，纪录思维或是推理过程，给出预测 (往往是给出百分比以及结论)，并可以根据事态发展或是最新信息对自己的预测进行调整。

　　俺在通读本书时，(见仁见智的)总结了其中主要观点若干:

　　首先是"超级预测者"确实存在；在这涉及几百个问题的预测竞赛中，确实有部分参加者有着高于其他参加者的总体预测正确率。

　　书中对这些超级预测者的预测方法进行了分解:

　　这些预测者的预测往往是从宏观统计数据开始的。比如预测"老张家是否有狗" (当然老张家有些具体的状况，比如家中有小孩，父母均退休等)，这些成功预测者并不是从微观开始，而是首先去获取该地区居民养狗的比例，然后再根据老张家的具体情况对上述比例进行调整。

　　预测者的预测能力取决于他们对所预测问题的深入了解程度，尤其是对前因后果、多种可能性的分析。预测者往往会根据问题，建立出多种可能导致这个问题的路径 (可能性)，然后逐一分析各个可能性成立的前提、可能成立的比例等，最终综合得出预测。

　　基于上述这种类似于决策树的模式，预测者通常会积极的根据最新信息不断对他们的预测进行调整。

　　此外成功的预测者具有一些特质，除了对信息的研究能力、分析能力之外，诸如自省、自我怀疑等也是保持预测者能够持续、客观的做出预测的主要因素。

　　书中还对预测者团队及预测者与领导力进行了阐述。将预测者组队的好处主要是如果团队中有信息分享机制，则团队内成员的信息获取会极大提升，这将有可能提高预测的准确性；但若要团队内的每个人都同意某一预测，依然很难。也就是说组队的信息分享会帮助团队内的个人做出个人预测，但如果要团队总体给出一个预测，则要看队员们对这个问题预测的共识程度。有时候说服别人的过程也会引入误差。

　　关于预测者与领导力，主要结论是好的预测会提升领导力，但预测者和好领导之间未必有直接相关性。领导力最常见的三个特质是：信心、决断力、愿景；同时领导是个需要高度操作能力的工种，诸如从“索罗斯'预测'到英镑贬值”，到“索罗斯 (胆敢) 做空100亿英镑”之间，还是有很多其他因素。同时如果预测者需要直接面对或承担预测带来的后果，则可能对预测的准确性本身产生影响。

　　《Superforecasting》读后感(六)：怎么成为超级预测者？

　　2015年末，《Superforecasting: The Art and Science of Prediction》名列各种年度好书榜单，浮躁如我，便饶有兴致地找来开始看。看完，不觉跨入2016。

　　这是一本教你怎么预测未来的书，不是说你可以玛雅人附身，预言世界末日，而是那类「看似困难却有章可循」的问题，如：谁会赢得乌干达下届总统选举？2016年5月之前，英国是否会为脱离欧盟的公投设定一个日期？也可以是意思的，如：美剧「行尸走肉」第六季最先死掉的角色会是哪个？《冰与火之歌》卷六是否会在美剧第六季上映之前出版？（看来不可能了...）

　　这本书的诞生，来自与一个大型的预测项目—「Good Judgment」，每个人都可以访问项目的官方网站，注册帐号，成为预测者，对各类问题进行预测，并和世界各地的预测者进行PK。成绩足够亮眼，你是脱颖而出的「超级预测者」，接受鲜花和掌声，挺有意思。（网址：https://www.gjopen.com/）

　　这本书用大量的实验数据和历史事件，摆事实讲道理，说明成为一个超级预测者需要具备哪些特质，全书的要旨都在附录中作了精要的总结，如果你喜欢诸如10分钟看完《三体》、半小时读懂《XXX》这种「干货版」的形式，可以直接浏览一下附录。

　　「超级预测者」的特质有很多，附录扫一遍就大概了解，但毕竟一个人要具备某种特质并非一朝一夕。倒是书中有两个例子颇具启发性，来看看：

　　一、分解问题

　　”芝加哥有多少个钢琴调音师？“这是著名物理学家恩里科·费米在一次课上给他的学生提出的问题，那时候没有Google，不能直接得到答案，面对这样的问题学生们抓耳挠腮，一头雾水。怎么办呢，解决思路如下：

　　调音师的数量取决于：

　　芝加哥一年需要多少钢琴调试的工作量（小时）？

　　一个调音师平均一年工作多少小时？

　　继续分解问题：

　　1.芝加哥有多少架钢琴？

　　2.钢琴多久需要调试一次？

　　3.调试一次钢琴需要多久（小时）？

　　4.一个调音师平均一年工作多少小时？

　　通过前三个问题，估算出芝加哥每年需要的钢琴调试的总需求小时数，除以第四个问题中的每个调音师的工作小时，就是最终答案了。可是这些问题还是不知道啊，别急，秘诀在于——继续分解。

　　1.芝加哥有多少架钢琴？完全没头绪，没关系，继续分解：

　　a.芝加哥有多少人口？大致估算一下：250万

　　有多少人拥有钢琴？不知道呢，钢琴这么贵，不是每个家庭都买得起的，好吧，猜一下，100人中有1台好了

　　.有多少机构拥有钢琴？学校、音乐厅、酒吧都可能有钢琴，可能还不止一台，那是多少呢？不知道，反正应该比家庭拥有的多，100人中有2台好了

　　据此，做些简单的计算，芝加哥大致有5万台钢琴

　　2.钢琴多久需要调试一次？噢，还是没头绪，一年一次吧

　　3.调试一次钢琴需要多久？就当作2个小时好了

　　4.一个调音师平均一年工作多少小时？继续分解： 1. 美国的周标准工作时长是40小时，一年减去两周的休假，40小时*50周=2000小时，所以调音师的年工作时长是2000小时 2. 但是调音师需要上门服务，花在交通的时间不容忽视，减去20%的工作时数好了，这样就是1600小时/年

　　四个分解的问题都有答案了，计算一下吧：如果5万台钢琴每年需要调试一次，一次需要2个小时，那么一年就需要10万小时的工作量，一个调音师一年工作1600小时，10万÷1600=62.5，四舍五入后，芝加哥需要63个调音师才能满足钢琴调试的任务。

　　这个结果靠谱吗？通过芝加哥电话黄页，一共可以找到83个钢琴调音服务的号码，其中有一些是重复的。去除掉这些重复的号码后，这个连蒙带猜的答案竟然这么接近！为什么呢，原因就在于「分解」。

　　如果直接对调音师的人数进行猜测，很有可能是错误的。通过对问题的逐级分解，针对每个「子问题」进行估计，即使某些问题存在偏差，但是偏差的幅度会被相互抵消，也会被相对正确的估计修正，从而达到一种「平衡」。

　　秘诀在于——分解

　　二、OUTSIDE FIRST

　　什么是「OUTSIDE FIRST」？想不出很好的翻译，简单来说：预估问题时，从该问题所属的背景数据入手。看个例子：

　　Frank Renzetti一家住在Chestnut街84号，他今年44岁，是一家搬家公司的会计，妻子Mary今年35岁，在一家日托公司兼职。他们有一个5岁的孩子，名叫Tom。Frank的妈妈Camila也寡居于这个家。

　　问题来了：Frank一家有多大的可能性拥有一只宠物呢？

　　回答这个问题，大多数人开始剖析以上家庭细节的描述：有人可能注意到Renzetti是个意大利名，所以Frank可能从小和很多兄弟姐妹一起长大，因此，他可能想要一个多子多孙的大家庭，但经济上无法负担，所以眼下只有一个独子Tom，怕小Tom孤独，很可能会让他养一只小宠物作伴。也有人可能会觉得，小Tom才5岁，不具备养宠物的能力，所以不太可能。类似这样的说法，听起来都觉得好有道理，但准确性如何呢？

　　超级预测者们是不会关注这些细枝末节的信息的，至少一开始不会。他们会做的第一件事是：找出美国家庭平均宠物拥有率。

　　统计学上，这个率称为基线数据。一个事件的发生出于一个更大的背景，对单个事件作预估不能忽略所属的大背景。这被称为「outside view」，与之相反的叫做「inside view」，预测活动的正确顺序是：先「outside view」，再「inside view」。

　　回到Frank一家，Google一下就知道62%的美国家庭拥有宠物，这就是所谓的「outside view」，那就先假定Frank一家有62%的可能性拥有宠物，好了，接下来可能会注意到他们家所在的Chestnut大街上都是独栋的房屋，一般来说独栋房屋的家庭相比居住在公寓的家庭更倾向于养宠物，这时就要进一步对基线数据进行修正，比如说，美国独栋房屋宠物拥有率是73%，至此，73%就是「outside view」的结果了。

　　接着，进入「inside view」环节，通过具体分析Frank家的具体细节来调整73%这个基线率。就像一开始描述的那样。

　　先「outside view」，再「inside view」，与其说这是一种预测方法，不如说是一种看问题的视角，做选择时，先关注整个大的背景，长远的时间尺度，再慢慢地着眼于具体事件的细枝末节。就像相机的「变焦」，先从最远最广的焦距开始取景，摸索，慢慢地，慢慢地把焦距拉近到某个物体，最后淡定地按下快门。

　　总结

　　怎么成为一名「超级预测者」？这本书没有给出明确的答案，只是告诉你「超级预测者」有什么特质，他们怎么思考，分析，决策。剩下的，就是每个人自己的事情了。引用书中的一句话：

　　I can’t imagine a better deｓｃｒｉｐｔion of the “try, fail, analyze, adjust, try again” cycle—and of the grit to keep at it and keep improving.

　　我觉得，这是最好的答案了。