《线性代数应该这样学》读后感精选10篇

　　《线性代数应该这样学》是一本由Sheldon Axler著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：39.00元，页数：264，文章吧小编精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《线性代数应该这样学》读后感(一)：数学之美

　　毕业已有许多年，此次因为某些原因，重拾线性代数，有幸读到这本书。

　　本书强调本质和动机，从另外一个角度诠释了线性代数，读过之后不但知其然，更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵，而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被一般的教材反复强调的，但它们不过是某些重要数学思想的承载工具，是躯壳而非灵魂。而这本书教会你的将是那些更重要的数学思想，不拘泥于工具，而是形而上者的道。

　　强烈推荐，适合那些喜爱数学之美的人们。而就算你不爱审美，学数学仅仅只是为了应用，也依然强烈推荐。因为单纯的躯壳不过是人偶，有了灵魂的躯壳才能起舞。学过本书之后，相信你在使用矩阵和行列式解决实际问题时会更加得心应手。

　　《线性代数应该这样学》读后感(二)：学习小结

　　(我写了两份文档，但豆瓣上不能编辑公式，所以只把不涉及公式的一部分小结贴出来。)

　　“近年来最具创新性的线性代数教材，每一位大学生都不可错过．”

　　这是写在中译版背后的语录．冲着“每一位大学生”，我开始读这本书．原本只是为了复习一下已经忘得差不多的大一课程，但事实证明，这“复习”比我当时“学习”还要累．这本书和常规教材的讲授顺序几乎是反过来的，它从公理化定义的线性空间（Linear Space）入手，研究向量、算子（Operator）、内积（Inner Product）以及本征值（Eigenvalue），最后再揭示了迹（Trace）与行列式（Determinant）在整个线性代数体系中的位置和意义．整本书的思路优美流畅，既充分讲述了线代的内容，又对线代的外延做了适当的拓展．读完这本书，我感受到，数学各个分支有着密切的联系．傅里叶变换、拉普拉斯变换在谱定理（Spectral Theorem）的背后若隐若现；迹与行列式、韦达定理，其思想一脉相承．

　　这本书非常好，但是我读得并不深入，因为我没有足够的时间去深究每一个命题．这本书的作者Sheldon Axler在书的前言“致教师”里说“即便是这么薄的一本书，你也不要指望能把所有内容都讲完．一学期讲完前八章就已经是一个雄心勃勃的目标了．”所以可想而知，我三个月读完这本书是一个什么样的效果．而且我觉得读这本书理想的条件和方式是：学过一遍常规线代教材的几个人，组成一个小组，花上一年半载的时间，一起来研读这本书．因为多人讨论是一种绝佳的启发思路的方法．可惜我只满足第一个．

　　完整版见：（我用了在线服务缩短地址，这些地址会指向SkyDrive）

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　　《线性代数应该这样学》读后感(三)：的确是本好书

　　在学校学了一学期的线性代数，本来对向量空间这样的概念很有兴趣，但上了这么一学期课之后反而兴趣消失殆尽了。学校的教材完全就是公式的堆积，就给你一个又一个公式，不管是考试还是教材中的证明，给人的感觉就是从书中的某个角落里抠出一个公式来证明。让人完全感受不到线性代数的有趣，更不用谈什么学习效果了。

　　花了八个月的时间，断断续续终于看完了这薄薄的一本书，不过最后三章尤其最后一章，学得就不仔细了，习题都没怎么做。

　　不管怎么说，都是一本好书，值得仔细读

　　《线性代数应该这样学》读后感(四)：一点体会

　　读了7章，前3章讲的是基本概念。尤其是第3章对于算子的矩阵是一个很不错的引入方式。

　　后面的章节主要围绕下面的观点展开：寻找条件使得算子的矩阵包含尽可能多的0（参看P82倒数第3段）

　　下面分4种情形看，

　　1、向量空间

　　命题5.12,定理5.13讲的是上三角矩阵

　　命题5.21讲的是对角矩阵

　　2、实内积空间

　　实谱定理讲的是对角矩阵

　　定理7.38讲的是分块对角矩阵

　　3、复内积空间

　　复谱定理讲的是对角矩阵

　　定理7.37讲的也是对角矩阵

　　4、内积空间

　　定理7.46讲的是对角矩阵

　　之前看到一开始就是特征值，特征向量，等距同构、自伴等等概念，总觉的没法接受。后面想通了，这些概念应该是数学家们在解决问题过程中为了表述方便才给相关的过程或表述给定的名称。而不是哪个天才数学家的无中生有的创造。举个可能的例子，拿实谱定理来说，某个早期的数学家发现的实谱定理，它的表述可能不是那么现代，对于自伴的表述可能是相当啰说的，他可能会从算子的伴随说起。后来经过不断的抽象改进，才有了今天的形式。