《Think Python》读后感10篇

　　《Think Python》是一本由Allen B. Downey著作，O'Reilly Media出版的Paperback图书，本书定价：GBP 29.99，页数：300，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Think Python》读后感(一)：实践性非常强的一本书

　　实践性非常强的一本书，里面很多习题很不错，耐心的做完，实在是受益匪浅，对python的很多特性都有更深刻的理解，比如zip, tuple作为dict key，同时也确实体会到python在文本处理方面的优势，总之这本书很酷。

　　《Think Python》读后感(二)：很适合没学过编程的人

　　1.很适合没学过编程的人

　　2.也只适合没学过编程的人，对于学过编程想入门python的人，不太建议看这本书，里面介绍的内容太基础，太少了，更推荐官方的python tutorial

　　3.作者很用心，我看的很不耐烦，因为我学了编程好久了！sorry to say that

　　《Think Python》读后感(三)：一本非常好的编程入门书

　　介绍了足够用的Python知识，而没有讲复杂的、高级的特性；涵盖了编程的所有主要方面。

　　例子设计很恰当；练习题具有足够的挑战性。

　　以wikipedia 链接的方式给出相关背景知识。

　　作为一本编程入门（Introduction to Programming）书，非常合适。

　　《Think Python》读后感(四)：此书告诉了你什么叫最好的python入门教材

　　与其说此书是python编程的入门，不如说是以python为工具对编程的入门。这个境界可完全不一样，从而此书在讲解python的时候也用python讲了很多编程原理，非常适合那些想用python作为入门编程的童鞋研读。

　　在感谢Github的出现，此书全部开源。无论是书本的latex代码还是书中习题的解答代码都可以随意下载和编辑。

　　这个feel，倍儿爽！

　　《Think Python》读后感(五)：培养计算机思维和Python

　　这本书是我在来来回回的地铁上看完的，很紧凑，很短小，很易读。这本书是很好的Python入门书籍，也是很好的编程与计算思想入门的书籍，而作者的编排也是遵循渐进的，并且偶然提出的问题(如在讲解string与操作符提出的“Can you think of a property that addition has that string concatenation does not？”就是比较有趣的问题，而如果我来写，我会增加为什么Python的'hello' * 3会比'hello' + 'hello' +'hello'更快来作为练习与思考)以及练习都是非常好的。而如果我有一天编写一本编译的书籍，我也会按照这个思路来写，而作者的这个风格我也马上会用在团队书籍中我负责编写的C++14的章节部分。

　　《Think Python》读后感(六)：关于不同名称的版本关系

　　其官网上如是说：

　　最开始（2002年），以”How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python“的名称在Green Tea Press出版。2008年重印了一次。

　　后来（2009年），以”Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist“的名称在Cambridge University press出版。

　　2012年，以”Think Python: How to Think Like a Computer Scientist“的名义，在O'Reilly出版。

　　《Think Python》读后感(七)：适合自学的程序设计入门书

　　对于一个自学程序设计的入门者而言，他需要一本什么样的书呢？我认为标准有以下三个：

　　第一，介绍足够用的知识。这一点看似简单，但是却不易掌握，像许多人推荐的 A Byte of Python，内容就明显过少了，而处于另一个极端的 Learning Python 篇幅超过一千页，又明显超出入门者的需要。对于程序设计初学者而言，他们所需要的是(a)编程语言的基本特性；(b)程序设计的基本原则和思想。在这一点上 Think Python 就做得不错，240页的篇幅虽然不大，但是由于文风简洁紧凑，已经涵盖了程序设计的基本方面，甚至连 Debugging 这样的话题都有比较深入的探讨。

　　第二，具有足够而具有挑战性的习题。学习编程语言和学习外语有类似之处，要真正掌握必须经历在学习区刻意练习的过程，所谓学习区，就是你需要付出一定努力才能达到的区域。但是许多书籍题目设计并不完善，往往题目数量不够且挑战性不足，达不到刻意练习的要求。Think Python 的课后习题的编排我认为是非常出色的，首先题目本身非常有趣，其中不少题目取自 Car Talk 的 Puzzler 节目；其次题目的练习强度也基本足够，Allen B. Downey 在官方网站上提供的部分习题答案范例总行数达到了 8456 行（统计包含注释和空行），如果连同在 Python Shell 练习的代码，读完全书所写过的代码不会少于 2500 行；最后，题目本身具有一定的挑战性，绝对不是书中范例的简单重复，其中不少习题是给出提示要求你改进书中的范例。总而言之，在这方面我对 Think Python 也是比较满意的。

　　第三，内容有趣。现在许多流行的编程入门书（例如 Head First 系列）表面上看很有趣，但是细读下来很快就会对书中那些简单而又虚假的问题感到厌烦。Think Python 中所涉及的问题在深度上要更胜一筹，具有一定的难度，能让人静下心来真正思考问题的解决方案，而且书中的不少章节所解决的问题也具有实用性，例如 Case study: data structure selection 这一章中就涉及文本词频的分析、生成随机文本等问题，Files 这一章则涉及了根据 MD5 寻找重复文件的问题等等。

　　说完这本书的优点，再简单说说这本书的缺点，主要还是一些细节问题：例如，string 的不少 method 没有涵盖到；pickle 不介绍 dump 和 load，而是介绍了 dumps 和 loads；List Comprehension 只是一笔带过，没有细讲；异常方面的介绍实在太过精简，如此重要的话题应当多花些笔墨介绍；在 OOP 的部分太过拖沓，前面两章大可合并精简，而且 __init__ method 完全可以更早引入，以利于培养良好的编程风格。不过总体来说瑕不掩瑜。

　　最后说一说阅读这本原版书的难度，我感觉这本书虽然语言不像 Hello World! 那样轻松活泼，但是还属于比较易懂的程度，不过需要读者对于计算机术语有一定了解，否则的话阅读起来不会很顺畅。