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《深入浅出统计学》读后感10篇

2022-05-13 16:30:37 来源:文章吧 阅读:载入中…

《深入浅出统计学》读后感10篇

  《深入浅出统计学》是一本由Dawn Griffiths著作,电子工业出版社出版的平装图书,本书定价:89.00元,页数:677,文章吧小编精心整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。

  《深入浅出统计学》读后感(一):有趣且清晰的入门书目

  本科时上过统计和测量的课,还有spss,stata这些课程,考研时专业课里也有教育统计,但我觉得到看这本书之前都没有学明白统计的一些基本概念。之前的学习方式都是从干巴巴的概念入手,加以枯燥的题目训练,本科的时候不知道学这些有什么用,后来也是想起来头就痛。

  这本书非常适合像我这样文科背景数学小白的学生来作为入门的自学教材,相见恨晚啊。书看起来很厚,专心读的话很快就可以读完。我重点看的是后半部分,跟国内的统计教材一个很大的不同是排版比较愉快友好,虽然人像的插图有点突兀== 另外很重要是基本都是以情景例子引入,然后提问,这才符合人类的学习规律好嘛,要是大学老师也这样教我早该学会了啊== 然后还会有问题的系统的思路和解法,最后还会有小结。不过觉得还是自备笔记本边看边总结好。

  不足的地方觉得主要是内容还是比较浅的,不过对于基础又重要的概念理解和入门应当是足够了的。要去继续发现好教材啦~

  《深入浅出统计学》读后感(二):深入浅出统计学

  样章试读请到下面的链接下载:

  若下载遇到问题,请邮件联系:lispython@gmail.com。谢谢!

  《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP 考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

  《深入浅出统计学》读后感(三):钱,我来啦!

  这老话说的好啊,“女怕嫁错郎,男怕入错行”。还有“一如侯门深似海,从此君王不早朝”。说的是什么意思呢?就是说,现在流的汗,都是当初做决定时脑子里进的水。因此,在我们做决定的时候,千万别喝水。

  以上纯属瞎扯下面说些正经的。

  但开篇说的这些其实是感慨工作以及学习。大学毕业工作时恰好所在的软件项目是与数据统计挖掘相关的,相关性还很强。以致于后来在一个项目的实施过程中,直接全面的涉及到了一个标准数据挖掘咨询工作的所有环节。从此对数据挖掘着迷了。不仅是因为第一次亲身体会到海量数据背后蕴含的巨大商业价值,更是因为这四两拨千斤的知识竟然能赚如此多的钱!两个人花了半个月时间就卷走了客户几十万的合同,妈妈咪呀。有幸的是,我全程参与了这一件工作。当然,只是工作,跟钱没关系……从此这个项目就在我的脑子里面一遍一遍的循环播放。这个项目向我揭示了一种可能。那就是如此高端的咨询工作并不是如想象中的高深艰难。相反,它实用,有针对性,在使用当中存在较高的普遍性和重复性。因此,我也能做。从此以后我便投入了更多的注意力在这一领域。经营分析、数据挖掘、统计学等等等等,尽管它们有很多标签,但我知道,它们的目的是一样的,发现数据背后的秘密。于是我决定,朝着这个目标,开始进发。同时,钱是这个宝藏的伴生矿。哈哈。

  但是,我需要从零开始。因为所有的这一切都是以统计学为基础的,而我那点点可怜的统计学知识早就还给了大学老师了。而本书,《深入浅出统计学》,给了我从零开始的可能性。当我拿到这本足足有600多页的大部头时,我还是有些担心的。担心自己没有坚持的毅力。因为先前就有过一次败在一部名叫《数据挖掘导论》的大部头面前。不过幸运的是,本书不是一本读起来很艰涩的书。它起步低,我想有初中的数据知识就可以开始了;趣味足,将要讲的知识恰当地放入一些简单实际的实例中;展开缓,让你在进取的过程中并不会意识到台阶的存在;条理强,在讲述的过程中逻辑清晰,目标明确;手段多,怪招用尽就是想让你记住一些基本的概念和公式;有成就,你总是能基于刚刚学到的东西马上解决掉一个之前不久提出的问题;编排好,全书在用一种循环滚动的方式将问题与知识交叉提出展现,就像用松子和坚果来引诱读者继续下去。所以,这是我最开心的一次学习经历。尽管如此,我还是用了四五个月的时间才认真读完……感觉离金山好远啊。

  认真研究你会发现,这本书涵盖了数据挖掘的一些领域,比如描述、预测。这很重要,因为在大多数情况下,数据分析工作是以描述开始,预测结尾的。而统计学可以应用的领域甚至比计算机还要高。因此,即时我们不需要考虑将工作投入到这个方向,我们也会在当前所处的工作生活环境中,因为知道那么一点点统计学知识而显得聪明那么一点点。我想说的是,统计学是一门实用的学科,值得任何人去学习。在此强烈推荐,从本书开始。

  《深入浅出统计学》读后感(四):非常适合入门

  前面有一位豆友说这本书非常不适合入门,从我个人感觉,还是一本比较漂亮的入门书。在数据分析那本书的书评里面,我提到两点,一个是简单易懂,一个是系统全面。至少第一点是比较符合的,第二点也差强人意吧。

  这本书的前半部分,一直到第7章吧,对于学过概率的人来说,基本上意义不大。不过对于一些概念,有了重新和深入的理解,比如均值和平均数的差异,贝叶斯方法用条件概率树来解释确实一目了然,容易理解。

  真正收获比较大的是第二部分,虽然里面提到的各种分布:几何、二项、泊松、正态,以及抽样统计、置信区间,假设检验等各个概念前几天看别的统计学书的时候也看过,也大概知道怎么算(虽然基本都用SPSS算的),但是个人通过这本书里面的动动脑、动动笔里面的内容一路根着做下来,对于统计这个事情本身有一个比较全面系统的理解。

  书的主要内容,目录体现得很明显了。我个人理解的统计这个事情主要有以下几点:

  1 我们对于世界和事物是难以看到本质的。(透过现象看到本质只是一种美好的愿望)

  2 在信息无法全面掌握的情况下,我们可以根据获得的部分数据来猜测事情背后的原因。

  3 一般来说,对于大量的总体数据,可能遵守二项、泊松、正态等分布,在遵守这些分布的情况下,我们可以计算一些概率或者事情的可能。

  4 那么对于猜测的规律是不是靠谱,或者我们作出的结论是否可行,可以采用假设检验来一定程度上进行检验。

  5 除了单变量的以外,我们还可以关注多个数据间的关系(线性回归)。

  6 非线性关系以及更多(附录)。

  这本书最不如深入浅出数据分析的地方在于,那本书把故事写了悬疑故事,这本书把故事讲成了数字游戏。没有剧烈的剧情冲突,没有一波三折的故事情节,用什么来吸引观众呢?(好像这里不是讨论写小说:)

  《深入浅出统计学》读后感(五):苏格拉底助产术之统计入门

  这是一本非常适合入门的统计书:

  1.内容轻重得当,可高效窥见统计学全貌:

  可视化;

  度量集中与分散(均值、距、差);

  概率计算、描述(四类分布)与预测(期望、方差);

  用样本(抽取样本)预估总体(抽样分布、点估计量、置信区间)、以及进行假设检验(拒绝域);

  多变量之间的独立性(x分布)、相关性、线性回归、非线性回归。

  2.叙事方式采用苏格拉底助产术,引导读者思考得出结论,学习效果好。

  TW,head first 系列的叙事风格非常值得学习,尤其在这轮内容消费的浪潮下。

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