《精通Web Analytics 2.0》经典读后感10篇
《精通Web Analytics 2.0》是一本由[美]Avinash Kaushik著作，清华大学出版社出版的平装图书，本书定价：48.00元，页数：359，文章吧小编精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《精通Web Analytics 2.0》读后感(一)：互联网数据分析基础读物
2012下半年看的一本对我而言比较突出的有帮助的好书。上半年是《持续交付》。
由体验，行为，产出构成的三维策略。
要将用户行为与公司的实际目标关联起来。
网站产出三个方面：增加收入，降低成本，提高用户满意度与忠诚度
免费调研工具： 4Q sn.im/ak3gsqe
Web Analytics 2.0定义：分析自身及竞争对手的定量与定性数据，为用户及潜在用户不断改善网站地狱，并将其转化为你所期望的结果。
四个问题。是什么？点击流数据；有多少？多目标产出分析：为什么？实验与测试；为什么？客户的反馈
1. 访问：visits ，各个分析系统定义可能有差异。又称为会话session，指用户花一定时间然后离开。30分钟内没有任何动作，此会话结束。
2. 独立访客： 独立cookie识别。绝对独立访客，整个时间段内去重。
网站分析系统并不知道访客在最后一页停留了多长时间。
3. 跳出率用来衡量访客的行为，几乎是最重要的指标。超过50%，就需要关注。
4. 退出率，在某个页面有多少访客离开网站。一个看起来有用而其实完全不能创造价值。
大多数网站转化率大概维持在2%的水平。
5. 转化率：如果以访问为分母，则将每次访问看成是一次让其下单或是转化的机会。电子商务网站建议用能够反映用户一段时间内的行为指标，即使用独立访客作为分母。
6. 参与度：比如回访或重复购买（电子商务网站）情况
每个网站有自己独特的分析指标，关键指标不要超过3个。
宏观上理解网站：
1. 有多少访问？
2. 从哪里来？
3. 希望访客做什么？
4. 访客实际做了什么？ 对流量最大着陆页，流量最大页面，进行页面点击覆盖分析，转化漏斗中抛弃率最高的行为发生在哪个步骤/页面？
页面改进基本工具：Google website optimizer， 拥有收费工具95%功能。
例如，用户不太点击页面中闪动内容，因为他们太像广告了。
点击覆盖图，花再长时间在这上面都不嫌多。
推崇直接流量。
网站分析思路： 无细分，毋宁死。无细分，无深度，无细分，无前途。
国外偏向于站内搜索，国内偏向与鼠标点击菜单和链接来导航。
搜索效果衡量：搜索退出率。使用搜索访客不多，但转化率高出几倍。
每种来源的流量都是独一无二的。做独立分析。强烈建议把直接流量作为工作重中之重。
邮件营销分析：P100.
忠诚度：每位访客的访问次数。忠诚度和回访率是一对很重要的产出指标。
回访率：访客最后一次访问距离倒数第二次访问的时间，或2此访问的时间间隔。
用户为什么有那样的行为？调研。
A/B测试和MVT多变量测试。不仅适用于网站改进，另外一个最重要的用途是测试并改善EDM，网站联盟，站外广告和SEO。
创建并推动测试文化。
离线应用程序，APP的分析也可以使用GOOGLE分析,标准事件追踪机制收集数据。
称为分析专家： 归因分析。。。
《精通Web Analytics 2.0》读后感(二)：不蔓不枝，深入浅出
总体来看值得一读，很有用的书，不但提出并回答了问题，最重要的是能启迪思路，打开新世界。也是好多年前读的，今天得个空来写个书评缅怀一下逝去的青春。
归纳起来，有这么一些问与答让我印象深刻：
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【问】一切与数据相关的工作者都会遇到的难题：
《精通Web Analytics 2.0》读后感(三)：值得看看
以前对网络营销这块没有太多涉猎也不是很感兴趣，这次清华搞活动我就把参加活动的图书大致看了看，在自己能用到的书之外发现了这本书，看了看网站上关于这本书的介绍和书的目录感觉这本书无论是对初级入门者还是专业人员都有极高的参考价值，上美国的亚马逊看了一下，果然是好评如潮，五星好评差不多占九成吧。购买并评价书的读者普遍认为这本书实用，有趣，信息量比较大而且编写方式也很适合读者的胃口，最重要的是书中提到的方法很大程度上提高了相关工作的效率，对网络分析的人员来说这本书可以说必备的书之一，这本书带给专业网站统计分析人员的启示就是在重视数据统计的同时，把眼光放到采用有效的网站分析工具和让团队掌握网站的分析方法，从而为数据化运营和数据化营销打下战略基石。书的内容明了易懂，涉及了方方面面，前面几张写的比较专业，但是后面作者不忘单独列出几章对需要注意的事项做逐一补充，包括作者个人的经验，对读者的职业生涯提供一定的指导，并提供了一些有重要价值的信息来源，以应对读者可能遇到的比较困难和复杂的网站数据挑战，感觉不管内行外行都能从这本书里学到一些很有用的东西。
这本书中文版本翻译的两位作者都有相应的资深工作经验，不过和多数中译本作品一样，翻译的还有些晦涩，什么时候能达到让读者分不清翻译版本还是原著的水平就好了。总之，我作为一个关注网络数据分析的外行，从这本书里面学到了不少比较专业的知识，作者写作本书的思路对我目前从事的行业数据统计挖掘和分析有不少帮助。
《精通Web Analytics 2.0》读后感(四)：网站分析行业的经典著作，不是《精通Web Analytics 》的修订补充版。
《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》，英文版2010年出版，中译本2011年5月份出版。中英文都还算比较新。作者是Google Analytics的布道者。作者的前一本相关的书《精通Web Analytics——来自专家的最佳Web分析策略》在网站分析从业者中影响就比较大。这本书同样堪称经典。
作者在本书前言中声明认为读者读过《精通Web Analytics——来自专家的最佳Web分析策略》,因此《精通Web Analytics——来自专家的最佳Web分析策略》中的许多内容不再重复而是大幅略过。因此这本书虽然标注为2.0,但是并不是前一本书的修订补充版，而是一个系列的第二本。
作者自称Google Analytics的布道者，书中的实例和图片基本使用Google Analytics，不过作者对网站分析领域的软件了解比较全面，也都有客观的介绍。
本书主要有下面一些内容：数据分析行业的主要问题及解决思路、主要技术与软件、从业者职业规划指南、创建数据驱动的企业文化。作者经验还是相当丰富，我知道的这个行业面对的问题、解决思路，书中都有比较综合全面的讲解。 我认为这本书肯定会继续上一本的辉煌，成为网站分析行业的经典。
书中提到的一个重要观点是：无细分，无深度；无细分，无前途。意思是说面对统计报表与数据，要做适当的拆分，比如访客来源可以再细分一下（付费搜索，免费搜索，直接访问等），用户所在区域可以再细分一下，这样就从数据中获取到更多的信息。
面对web 2.0中新兴的的社交、视频、移动网站，作者也指出情况比web 1.0复杂很多，KPI与web 1.0 相比有很大的变化，作者给出了目前可用的解决方案，也指出没有完美的解决方案。
我有一个观点：数据挖掘从业者的核心竞争力是对业务与技术的洞察力。这本书及作者可以算做一个例子。作者对业务与技术都有比较深刻的洞察力。
本书适合关心技术和/或业务的网站分析从业者阅读。