用数据讲故事经典读后感10篇
《用数据讲故事》是一本由[美] Cole Nussbaumer Knaflic著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：59.00元，页数：176，文章吧小编精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《用数据讲故事》读后感(一)：提升幻灯片中图表编绘能力的指南
Cole Nussbaumer Knaflic 在她的《用数据讲故事》这本书里用大量实用技巧与案例向读者证明，巧妙地使用数据作为主角串联并撑起整个幻灯的结构，会给你带来一份优秀作品。书中不仅告诉你幻灯讲解与编排的技巧，也将教会你如何使用数据强调自己的观点。
首先感谢图灵社区组织的读书打卡活动，不然我也没空攒出这么一篇文本来。
以数据为中心搭建叙述框架
第 1 章，上下文的重要性。受众决定了我们讲解的内容，以及我们讲解内容的方式。章节末尾关于「故事板」的介绍很重要，这是在分析了受众、确立故事中心思想及重点之后，可视化地将故事从头至尾平铺开来，再进行统一评估的好办法。同样的步骤也在产品设计流程中有所提及。
后者着眼于对用户故事的描述，而数据故事中的故事板则是对核心论点的引导与强调。二者一致的地方在于，都围绕着等待解决的问题，为不同项目中的角色赋予意义。
这一章为数据在 Presentation 中的重要性做了铺垫，并为后续章节中如何突出与强调数据的所有技巧与案例起了头。
数据图表的选择、简化与强调
第 2 ~ 4 章是图书的核心内容，依次讲解了建议使用的优选图表类型、如何过滤及调整图表中的杂讯，以及如何通过前注意属性突出图表重点。
第2章，选择合适的图表。作者的多年编制幻灯经验，帮助她从上百种数据类型精简出推荐使用的 6 种。对于每种图表类型，也同时点明了应该避免出现的错误做法。出于对精确标识数据的缘故，作者不建议采用3D图表；由于同样的原因，双Y轴图表也容易导致数据混淆，不利于突出数据内容。
第3章，杂乱与认知负荷。格式塔理论是本章的核心内容。格式塔是每一个人都应该有所认知的版式原则，知道原理，才能举一反三，去避免图表中可能会踩到的版式陷阱。最后对一个默认图表进行元素删减来突出数据的例子，有助于了解实践中应该如何避免杂乱无序。
第4章，专门篇章讲解如何突出图表内容。本章引入了前注意属性这个特性，代表的是那些不需要了解内容也能让大脑能够在第一时间识别出来的内容，与上一章的格式塔原则有所衔接。同时，章节里也对色彩的运用进行较大篇幅的讲解。在我看来，色彩是图表展示中是最重要的因素，而作者确实也给出具有说服力的色彩搭配建议，虽然不是对色彩理论的深度说明（也没必要），但实用性很强。
自信一些，每个人都能做到前面提到的这些内容
每个人可以培养出视觉本能上的自信。在接连着对图表进行了选择、去除杂讯及突出重点等操作后，作者专门用第5章来说明，通过对设计领域的通用概念的学习，每个人可以培养出视觉本能上的自信。
或许你认为自己的能力做不到美，但至少（在我看来）每个人都可以做到「不丑」。可供性是个新的概念，这个概念下对突出重点、消除干扰和建立层次分别给出论据与实例，对先前章节中所提到的一些较为细化的概念，进行了归整与概括。
无障碍一节中的图5-10例子非常好，在我看来是全书精髓之一。最后对美观度的把握上也有些非常不错的实例，有所帮助。
图5-10图表案例的讲解与总结
在第6章的「剖析样例图表」中，作者对上文所述的集中类型图表的一些应用要点进行了详细讲解，从坐标轴的选择到数据点的标记；从图表文本的精简到图表颜色的重构，每一个例子都是对前面章节所提到技巧的再次提点，不过由于搭配了特定的图表类型，在指导实际工作方面有与先前章节不同的意义。
讲故事这件事可以很简单
从根本上讲，故事表达了生活如何以及为何改变。第7章专门讲到了如何去说一个好故事。
故事的三段论结果、叙述顺序，保持故事清晰，确保重复故事主题，这些可执行性较高的技术层面内容通过不断练习就有机会习得。但故事之所以吸引人，是在于「变化」没有变化的事情提不起其他听众的兴趣，而所有技艺，都是在为如何使变化变得更吸引人而产生的。
如果你的故事没有变化，作者建议作为读者的你再好好思考下，我倒是有两个小建议： 1. 事情的变化可以来自内部、也可以来自外部，可以是增长、也可以是消耗； 2. 一个不断让个人成长的技巧就是确立目标，然后努力实现目标，完成目标的过程，就是你在书写自己的故事。
从理论到实践
第8章虽然只涉及一个案例，但经过与本书章节目录相一致的逐一改善后，所获得的改良结果惊人地出色。故事策略、受众选择、数据故事主线、突出重点、剔除杂讯，以及讲故事的各种技巧，这些讲解时纷纷深入细节的特性，综合起来提现了非同凡响的巨大威力。
最终优化出来的图表证明了作者的经验与身后实力。同时，章节里对于前属性有所侧重的选择强调，以及对于 Excel 原生模板的一些小贴士，都很吸引人一直读下去。
图8-20数据可视化领域需要所有人的参与
对于数据可视化，不存在唯一的正确的做法。第9章的案例研究，通过案例重述了一些具备实践性的要点。
颜色影响基调，尽量用白色背景；动画是获取观众关注的一种展示策略；顺序由数据故事的核心论据来确定；花式交叉的线条图表不建议使用，如果可以通过分隔、组合与色彩等区分会使其得到改善；替代饼图的图形很多，但需要通过对数据本身的主题来评估确定具体采用什么替代图形；最后的思考
数据可视化没有正确答案，是一种有目的、艺术化、各自表达的信息展示形式。
本章提到的几点建议对于做好任何事情都能提供帮助。
1）榜样的力量在我看来为尤为重要，精彩的例子能够让你发掘技艺的可能性，而不那么完美的实例，则能从错误中去学习，避免踩坑与绕弯。从自己摔倒的地方爬起来能得到锻炼，看别人摔倒也能得到警醒。
2）享受并寻找自己的风格也很重要，在千篇一律的模板与配色中，坚持并找到自己讲述数据故事的特色，会给你带去更多成就感。
《用数据讲故事》读后感(二)：如何讲好故事
得到：
作者虽然告诉我们怎么用数据讲故事，但其实也告诉我们了很多如何书写报告。
能够恰当的组织故事，用时间顺序，或是空间顺序表达；讲故事中善用展示现象，提示问题，解决问题的三个步骤，条理清晰，一定要符合受众群体大脑认知的过程，才能够吸引他们的注意，取得不错的效果。
书中提到部分书
《 故事》
《 通用设计法则》
《airman's odyssey》
Eage Eyes (https://eagereyes.org)
538 数据实验室(fivethirtyeight.com/datalab)
Flowing Data (flowingdata.com)
thefunctionalart.com
卫报数据博客 (theguardian.com/data）新闻相关的数据，通常有英国新闻媒体相应的报道和图标
HelpMeViz (helpmeviz.com） 允许用户提交图表并能够得到其他用户的反馈
Junk Charts (junkcharts.typepad.com） 主要关注如何绘制图表
makepowerfulpoint.com 关于演示文稿和数据的有趣和易于理解
visualisingdata.om 用图表绘制数据可视化
vizwiz.blogspot.com 包括数据可视化的最佳实践、改进先有作品的方法，还有使用Tableau的方法
torytellingwithdata.com 作者的博客关注有效的数据沟通
《用数据讲故事》读后感(三)：《google必修的图表简报术》
这本书我看的是台版，书名是《google必修的图表简报术》，内容和大陆版本应该不差。 从阅读本身来说，书中提到的六个步骤是相当实用也不难理解的，相信看完下面的内容，你会建立清晰的逻辑，了解到好的图表演示应该是怎样的，如何打造让听众一目了然、拍案叫绝的优质演示！ 看完不代表就会做了，最关键最重要的是在做中学，不断修改，提升自身感受美的能力，保持知行合一的态度才是成为高手的不二法则！下面是之前做的读书PPT，供参考。