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《风险与好的决策》读后感精选10篇

2018-06-08 21:43:02 来源:文章吧 阅读:载入中…

《风险与好的决策》读后感精选10篇

  《风险与好的决策》是一本由[德]格尔德·吉仁泽著作,中信出版股份有限公司出版的平装图书,本书定价:59.00元,页数:336,文章吧小编精心整理的一些读者读后感希望大家能有帮助

  《风险与好的决策》读后感(一):一个碎碎念而没有真正深度作品

  作者基本上讲,面对决策,应该察知风险——那么学习统计学吧,应该用简单直觉——那么用简单的经验法则吧,还可以用ABCDE各种方法。但避而不谈什么原则使用什么,要知道统计学也有大错误,因为统计学衡量的是确定的风险;经验法则也会出问题,很多时候我们的直觉并不可靠;ABCDE种种方法,每种方法结果都不一样,这让人面对风险的时候,增加了决策的困难

  作者在书种提出的各种例子,更像是东抄抄西抄抄拼凑而成的,火鸡问题来源于《反脆弱》,过度性防御和过度性医疗好多书都提出过。

  在这里更加推荐《反脆弱》和《决策力》,例如同样写试错,本书作者只在第3章写人们害怕犯错误,不要害怕噢,因为专家也会犯错,而且很多错误是有益的。这种陈词滥调,我也会谈,但作者的这种讲法容易让人试错一下就翻船了。《反脆弱》讲要在有安全垫的情况下寻求不确定感,这样一是稳定,二是可能会有大收益。《Decisive》讲要快速地犯一些小错误,也是在不翻船的前提下通过错误来探路。

  《风险与好的决策》读后感(二):天天说"股市有风险",那风险该如何认知呢?

  为什么“百年不遇”的大洪水,这辈子已经遇到了不止一次?为什么人们更恐惧鲨鱼,而不是流感,但其实后者致命人数更多?某种疾病化验单上的筛查结果呈阳性,实际有多大的可能是患病了?投资有风险,这个风险是多大、该如何认知?

  上面这些问题很容易问出来,但好像也很难说清楚

  春节活动中侯哥推荐的《风险与好的决策》就是一本讲述如何认知风险的书。它的作者格尔德·吉仁泽是德国的社会心理学家,在世界各地教授人们如何认知风险和进行风险沟通。由于受众范围广,他讲述的风格十分通俗。在本书中,他讲解概率、风险的方式专业人士看来可能过于冗长,但是对于更多的人,书中的方法有助于快速意识自己的认知误区同时,书中总结了一些简单而重要的经验法则,有助于我们做决策,是一本很有启发的科普读物

  太长不看版:

  1. 风险和不确定性区别,不是每个问题都有确定的答案(预测往往不靠谱),要理解不确定性的存在

  2. 对于复杂的不确定性,更重要的是简化问题。经验法则往往简单有效,要重视优秀的经验丰富者的直觉(专业技能是一种无意识的智慧);

  3. 厌恶风险带来的防御性策略可能会带来更大的代价,害怕犯错(不敢冒风险)阻碍企业的创新,要认知到风险的两面性

  4.用于描述风险的统计数据可能只反映片面信息,要看全面的数据、了解背后的立场.

  一、炒股是赌博?想得美,赌博可容易多了

  都说股市是个赌场,但这其实并不准确。赌场的游戏,每一种决策的概率是已知的,风险和收益都能被测算。但股市不可测的因素太多了。比如去年险资概念股的炒作,除了内部人士,谁能预料到刘主席的讲话呢?而大家眼中的“确定性很高”的上涨,就轻易被一个小事件证伪了。

  作者在书中指出了“风险”跟“不确定性”的区别。在小善看来,这只是一个说法上的区分,让人能了解到风险中除了我们能测算的部分,还有很多未知因素,存在大量的不确定性。正是因为不确定性的存在,现实世界的波动往往比预料中的大。用公式计算出来的“小概率事件”在现实中会更频繁发生,比如金融危机出现、大型的自然灾害(洪水、地震等)。预测未来很难靠谱,因为做预测的人基于对现在的认知做出的假设可能是错误的。

  这里作者举了几个有趣的预测错误的例子:

  现代汽车工业的先驱戴勒姆认为,未来全球的汽车最多不会超过100万辆,因为缺乏足够的司机。这个预测建立在“汽车必须由司机驾驶”的错误假设上,实际上任何人都可以成为司机;

  计算机刚面世的时候,有人认为美国只需要6台大型计算机就能满足全美的计算需求,这个预测建立在“计算机只能解决科学问题”的错误假设上。

  这些预测在现在看来都非常可笑,但是在当时都是出自专业人士。不难想,现在的许多一本正经的预测在未来也是会被证伪的。

  既然预测大多不靠谱,那我们该如何在不确定性中做出好的决策呢?

  二、往往被忽略的:经验法则与直觉式决策

  作者举了哈里·马克维茨(Harry Markowitz)的例子。马克维茨是均值-方差投资组合模型的提出者,并因此获得诺贝尔经济学奖。在这个模型中,马克维茨将风险定义期望收益的波动率,并找到风险-收益比最优的投资组合。但是马克维茨在退休后自己做投资时,是用均值-方差模型找自己的投资组合吗?

  并没有。他用了“1/N法则”:把钱分成N份,投资于不同股票

  听起来跟大妈水平差不多,但这可能是个实用的策略,买股票指数其实是个近似的升级版策略。股票指数的构成就是按一定的标准(往往这个标准不会特别复杂,比如市值大小等)筛选标的,然后加权平均。对于投资者简单有效的方法是:定投这些指数,不做/少做择时。

  作者引用的爱因斯坦的一句话

  凡事都该尽可能简化,但不能过于简单。

  怎样尽可能简化但避免过于简单呢?三个判断标准:不确定性越高,越应该简化;可选方案越多越应该简化;历史数据越多,越应该复杂。

  除此之外,作者认为应该重视优秀经验丰富者的直觉判断:经验丰富者会在长期积累形成“经验工具箱”,凭直觉快速判断。优秀的交易员在积累中会形成对盘面的好的感觉;优秀的飞行员(比如萨利机长的原型切斯利·萨伦伯格)会通过经验快速判断飞机的落点情况,避免事故的发生。通过长期的经验积累形成的直觉难以去量化,但是并不与理性相悖,不容忽视

  如何最小化下一次金融危机爆发的概率?是不是应该不断复杂化监管体系,想办法控制各种变量?有没有简单的法则呢?作者问墨文·金(前任英格兰银行行长)这个问题,得到的答案是:

  杠杆率不要超过10:1。

  这是个简单的经验法则,相信有一些金融知识的人都能了解到杠杆过大的风险。但是在现实世界中,金融机构可能会去寻找“把收益留在手里,把风险转移到其他地方”的办法,并不能做到“有福同享,有难同当”。

  三、厌恶风险,那防御策略一定更好吗?

  作者在书中将“厌恶风险”和“害怕犯错”联系在一起,并指出了存在积极消极的“错误文化”。

  积极的错误文化能让人坦露错误的存在,让更多人去习得并改进。而在消极的错误文化中,人们会极力避免犯错。

  然而错误是不可避免的,在消极的错误文化下,人们会希望去掩盖发生的。由于谁都不愿成为错误的归责方,人们往往会制定详细流程来划清权责。这是个典型的防御策略,耗费的是更多的时间资源,得到的是让更多人“安心”的复杂流程。有这样文化的企业很可能会放弃冒风险去创新,因为难有人为失败担责。(想想国企文化,就知道创新不易

  医疗机构也存在消极的错误文化:因为错误可能带来诉讼风险;“过度治疗”比“不去治疗”看起来更安全,更不容易受到责难,但是可能实际带来了更大的伤害。专业的医生并不会有意去伤害患者,但这种文化是存在的,需要医患双方进行更好的风险沟通来避免过度治疗,以及因为不理解诊断结果带来的恐惧:

  比如作为患者可以去问“如果是您的家人患病,建议做哪些治疗?”

  在金融投资中,对风险的恐惧往往会让人问两个问题:

  “能保证多少收益?”以及“能不能随时撤出?”

  事实上,这两个问题的答案并不能认知风险本身,而且不一定能得到真实答复正确做法是去了解产品背后的原理,避免自己看不懂的产品以及放弃充满诱惑的产品。如果不具备识别能力,金融顾问的话能否相信呢?

  可以。但要check两点:1.他真的懂(你要多提有逻辑的问题)2.他与你的利益没有冲突

  四、认识统计数据,以及背后的谎言

  “世界上有三种谎言:谎言,该死的谎言,以及统计数据。”

  大家在媒体、各种材料常见的描述风险的方式就是用统计数据来说话。但是“说一半的真相”往往更具有误导性。站在不同的利益方,同样的数据可能被解读成大的风险(让你花钱去采取防御性策略),也可能被解读成小的风险(让你去认为无风险而积极投入)。

  就像本书封面上的这个图,看水面上的一半会以为向你游来的是条大

  《风险与好的决策》读后感(三):Disappointing

  读完之后,有些失望……

  诚如一篇短评所述“用较多的笔墨讲述较少的内容”。

  伟大学者能用简单的笔墨简化深奥的知识,而本书的作者则是用简单的语言解释本身就很简单的内容。

  本书通篇围绕一个观点,即“权威专家不一定比你强”。其它诸如“不确定性”“风险”都是假的,宛若精美包装,如是而已。 围绕这个观点,文章夹杂了多种多样话题,比如天气预报、医疗、赌博等。但究其根本,这些都是无关痛痒的举例。 为了论述更有说服力,文章还简单的引用了概率计算,但都是概率论的基础知识,谈不上高大上。 总而言之,这本书适合作启蒙读物。但对于那些专业性要求特别好的读者,这本书就一般般了。

  《风险与好的决策》读后感(四):好的决策都是化繁为简

  好的决策都是化繁为简

  在充满不确定性的现实世界里,最佳决策通常来自于简单的经验法则,即运用较少的信息,并相信你自己的直觉。

  决策是在人们的政治经济技术和日常生活中,为了达到预期目的,从所有可供选择的多个方案中,找出最满意的方案的一种活动。好的决策都是善于化繁为简的,好的决策者都善于用最简单明了的方式呈现最核心价值。一如世界风控专家格尔德·吉仁泽,在《风险与好的决策》一书中所揭示的:在充满不确定性的现实世界里,最佳决策通常来自于简单的经验法则,即运用较少的信息,并相信你自己的直觉。

  “管理就是决策,管理的核心就是决策。”决策是一种选择行为的全部过程,尤其是在大数据和超级计算机时代,我们更愿意相信自己有能力比以往更准确地预测未来。但是,并不是掌握的信息越多,我们做出的决策越好,有时反而会更坏。尽管“没有一种测试绝对可靠的”,但在充满不确定性的世界里,即使无法通过计算找到清晰的答案,还是要做出决定的。所以,“风险沟通”不仅是专家需要掌握的一项重要技能,也是平常人应该具备的。吉仁泽认为,要做出明智的决策,仅靠统计学思维和风险沟通是不够的。在一个充满变数的世界里,经验法则至关重要

  决策只有适用没有最好,无论营销还是管理莫不如此。尽管已知风险的概率可以根据频率物理设计计算得出,但是,市场变化转瞬即逝,必须在有限时间里做对判断题。“凡事都应尽可能地简化……”,比尔·盖茨要求微软“能在办公桌旁说的,就不到会议室,能嘴巴说清的,就绝不打一个文件”。这是一种力量,把复杂的事情简单化,把复杂任务简单化,把复杂的人际关系简单化。之所以在纷繁复杂的经济数据中勾画出几条简单的曲线轻松完成投资计划,就是因为依据经验法则把复杂的问题简单化。经验法则之所以奏效,是因为准确找到并把握事物规律,把“复杂简单化”。

  化繁为简是一种意识,更是一种勇气。当乔布斯给我们演绎了一种新的简约之后,我们看到了iPad的流行,也看到了一种新的风尚出现。吉仁泽认为,“复杂问题并不一定需要复杂的解决方法,应该先寻找简单的方法。”在医疗圈有一句“格言”——“没有人会因为过度医疗而吃官司。”即使会伤害到患者,除了让患者做不必要检查手术之外,医生别无选择。相反,因为不用担心亲人对他们构成法律威胁,医生肯定不会让自己的配偶孩子选择非必要的治疗方案。所以,选择次优方案并不是愚蠢举动。因为害怕受到指责批评和控告,医生推荐的治疗方案并不总是最优的。吉仁泽建议,“不要问医生有什么建议可以给你,而要问如果患者是他的母亲兄弟或孩子,他会怎么做?”

  化繁为简是建立在复杂的程序之上,跳出复杂的程序才能简单化、简洁化。“大自然不做任何多余的事。如果你有两个原理,它们都能解释观测到的事实,那么你应该使用简单的那个,直到发现更多的证据;对于现象的解释,最简单的往往比复杂的更正确;如果你有两个类似的解决方案,选择最简单的、需要最少假设的最有可能是正确的。”很多成功而伟大的科学家,都是把最复杂的事情化为最简单的定论,然后才踏上通往天才的辉煌之道的。

  卸去搜集过量信息的“包袱”,使用简单且有启发性的经验法则,即使面对很多的不确定,每个人依然能学会如何为自己的健康、财富、家庭、企业做出明智、自信的决策,而无须借助专家、超级计算机和水晶球。在《风险与好的决策》一书中,格尔德·吉仁泽引用了大量关于决策的科学研究、数据和事实证实了,所谓决策中的智慧,就是正视人类决策中的思维惯性和偏见,意识到不确定性和不了解的信息的大量存在,推理与基于经验的简单直觉并用,力图超越现实给定的信息,发现更多有价值的判断。

  2015年05月15日《深圳特区报》第D02版:读与思周刊/经略

  http://sztqb.sznews.com/html/2015-05/15/content_3225067.htm

  《风险与好的决策》读后感(五):决策还是靠直觉

  同其名字,作者戈尔德·吉仁泽主要介绍了风险(分为已知和未知)和决策(理性的、中庸的、感性的)。前面的内容在生活中基本上都已了解了,我认为最有意思的是作者提出的在未知风险大、方法和参考少的情况下最有效的决策方式——经验直觉。

  翻了下自己之前对选择的思考,发觉“决策”还真是如今面临非常频繁的问题,对于不同问题,自己之前提到了系统了解、swot分析、换位思考、遵循价值观、相信缘分或者是向适合、喜欢、钱、权看齐,唯独没有说遵循直觉。作者以统计学的角度告诉我们,在有了一定的了解之后,很多事情靠第六感这一大自然的馈赠来抉择,反而比精密计算有更好的结果。

  这本书一听就感觉是一本大量文字描述少量观点的著作,感觉不少这类书都爱这么写。

  《风险与好的决策》读后感(六):读书笔记

  本书用相当可观的篇幅论述了几个简明的观点。。。如果不那么罗嗦,可能阅读体验会好一些。下面是我摘录的几个对我有启发的观点:

  @ 风险 VS 不确定性

  对于风险而言,要学会区分已知风险和不确定性的未知风险。如果在一个世界里,所有的选择、结果和概率都是已知的,那么我们所要面对的就是已知风险。如果大多数时候事情的概率都是未知的,那么我们将不得不面对很多未知的风险和不确定性。已知风险可以通过计算做出最佳选择,而不确定的风险则需要我们借助其他决策方式,比如直觉,比如经验法则,比如化繁为简。

  @ 防御性决策

  决策者为了保护自己,而放弃最佳决策,选择次优决策。医生所作出的医疗决策有时候是出于防御性的目的。

  @ 风险认知的社会习得

  人们不完全喜欢或厌恶风险。他们会害怕同伴害怕的事物,因此有的风险他们敢于承担,有的风险他们会极力规避。

  生物性准备让我们学会对旧的危险产生恐惧感,社会模仿则让我们学会对新的危险产生恐惧感。

  @如何进行风险沟通才能避免恐慌?(这个问题提的很不错)

  疯牛病的故事(P295)。最好坦诚的对待公众,站出来讲不确定性告诉他们。(p296)

  恐惧会让所有政府大张旗鼓对抗一种进导致数十人死亡的风险,而不是那些每年会害死很多人的风险。

  向人们隐瞒风险的不确定性会让公众变得多疑,对政府和世界卫生组织的信任将骤减。云因不在于给人们讲解不确定性有多难,而在于根本没有人这样做。

  《风险与好的决策》读后感(七):论刀锋战士的养成

  论刀锋战士的养成

  ——《风险与好的决策》书评

  无论我们是谁,无论我们在哪里,也无论我们在做什么,我们的人生都是一趟充满诸多不确定性和风险的旅途。

  只要睁开眼睛,风险就在发生。我们对这个世界心怀善意,却也不免要为此忧心忡忡。我们会担心自己是否会赶上一场自然灾难;我们也会忧虑自己是否会陷入紧张的医患关系中;我们不敢轻易感冒,因为万一是MERS呢?我们经历过SARS;我们不敢把所有的钱留着,亦不敢任性地投资;我们似乎越来越没法信赖任何交通工具,无论是飞机还是大巴;甚至我们的健康、我们的婚姻,我们生活的每一个维度……风险都将存在。

  庆幸的是,风险可以被感知,被预测,从而被防范。

  世界知名风险专家、德国人格尔德•吉仁泽就在做这件事情。多年以来,他在世界各国讲授风险课,教人们正确地认知风险和进行风险沟通。不计其数的医生、银行家、企业家、政治家以及学生等各行业人员都曾在他的启发和指导下学会优化自己的生活。这个世界,勇敢并清晰的人正在不断增多。《风险与好的决策》一书是吉仁泽先生风险智慧的结晶,它帮助人们构建简明、实用的风险思维,授予人们掌握风险的技能,从而帮助人们学会做出最优选择的方法。作者丝毫不吝于带给读者多维度的理解空间,经济学、社会学、统计学、心理学、文化学……总有一个角度让人们认知风险,并学会如何防范。书中充斥的很多专业术语使其含金量十足,而通俗理性的表达方式将会鼓励更多的人,用自己的行动改变现状。

  信息时代,人们每天都在承受着庞大的信息轰炸,多样性的选择与响应并不总是让事情变得高效且无后顾之忧。相反,一旦人们收取错误的信息,从而阻碍最优选择,将会使焦躁者愈加焦躁,疲惫者愈加疲惫,小风险被放大,大风险无从化小。因此,作者一再强调简单美学在风险认知与防范中的重要性,不是每一个问题都有一个确定的答案,在风险降临时,试图先寻找简单的方法,甚至鼓励人们勇敢试错,倡导社会需要积极的错误文化。很多时候,人们更信赖健全、科学、权威的理论体系,但在突如其来的风险面前,经验法则并不愚蠢,它往往能以柔克刚,解决那些问题中最复杂的部分。风险面前,好决策的价值在于其使用简单法则便可构建更为安全的世界。

  股市有风险,风险了很多很多年,但依然是最为热门甚至是首选的理财方式。没有人能随时规避股票风险,却总有人能成为股神。因为总有人的预测是正确的。而这种摸索多年的预测放置于新兴概念“互联网+”中又会如何呢?互联网的一路高歌猛进在堆砌尸骨的同时也在不断孕育生命,人类已经无法阻止互联网的进击了。人们能做的,就是顺应这种趋势并乐在其中,“互联网+”的出现给予了世界更多可能,却也并不会减少对于风险的制造。比如吉仁泽先生在书中提到的数字媒体风险,“它的诞生改变了人们的社交方式,也改变了他们愿意承担的风险。”最新出炉的《2015微信用户数据报告》再一次以精准的数据告诉我们是什么在改变着人们的生活,以及人们的生活正在发生着怎样的改变。每一种改变都伴有风险的可能,而每一种风险又都伴有规避的可能。因为,人们可以学会如何做出行之有效的决策。

  谁都可以拥有认知风险、掌握风险的能力,如果你想获得更多,想变得更加专业,不妨听听风险专家吉仁泽的建议。即便没有铜墙铁壁,至少也应该有防护的姿态和决心。就像作者在书中所鼓励的那样——敢于自己做决定,敢于承担责任,敢于追求真理!

  你,就是刀锋战士。

  《风险与好的决策》读后感(八):要做到才是好的决策

  看到封皮上“继《黑天鹅》《反脆弱》之后的风险课”就很高兴地打开来读了

  一定要问清楚“指称词”,即具体指的是什么的概率。

  一定要问:绝对风险增加了多少?

  事实上,大约10%的乳腺癌无法通过X射线检查出来。另外,接受检查的女性越年轻,结果就越可能出错,因为她们的乳腺密度更大。

  enjamin Franklin

  在这个世界上,没有什么事情时确定的,除了死亡和税收。

  28

  对确定性需求较大的人更容易形成某种认知模式,而不愿意接受那些与他们的既有模式相悖的信息。

  Fortuna

  apientia

  47

  49

  平滑定理 如果同一件事之前发生过N次,那么这件事再次发生的概率为:(N+1)/(N+2)

  从失败中学习,否则你什么都学不到。

  82

  不要问医生他有什么建议可以给你,而要问如果患者是他的母亲、兄弟或孩子,他会怎么做?

  105

  内在-外在心理控制源量表 IELCS 测试人们对自己可以掌控命运的相信程度

  119

  哈里·马科维茨 Harry Markowitz

  均值-方差投资组合模型

  在风险一定时,使收益(均值)最大化

  在收益一定时,使风险(方差)最小化

  很多银行都采用这个模型

  并提醒客户不要凭自己的直觉投资

  但他本人退休后使用的是1/N法则 把钱平均分成N份,分别投资不同的股票

  125

  爱因斯坦法则让我们意识到,在一个充满不确定性的世界里,少即是多

  奥地利 9%不是利率,而是一种额外的补贴,即政府每年按照个人当年存入的金额给予补贴

  9%并不总是比1%度

  问金融顾问:9%是固定利率吗?

  不要购买自己不懂的金融产品

  给你15分钟时间,向我解释一下它的具体内容,如果我听不明白,我是不会投资的

  133

  如果你想稳健投资,请看以下几个法则:

  1把1/3的钱投入股票,1/3的钱投入债券,1/3的钱投入房地产,这是我们前文提到的1/N法则。也就是说,把钱平均分成3份,分别投到股票、债券和房地产中。

  2攒下20%的钱,花掉80%,攒钱并不是说把钱藏在枕头底下,而是用于未来的投资。

  3尽可能使投资多样化,并且要多于专家推荐给你的投资方式

  这些法则并不总是最佳投资策略,但是它们会指引你,保护你,不会让你损失惨重。

  你必须记住,金融顾问不可能总是提供给你最好的投资建议

  151

  只进入你相信自己能够成为管理者的企业

  如果一个顾客有9个月或更长时间没有采取购买行动,可将其归类为不活跃顾客

  154

  对预测未来(不确定性)而言,少即是多;对后见之明(已知风险)而言,更多则意味着更好。

  多元回归很复杂,会考量所有信息并进行加权,一般用于社会科学领域。最好原因法则则是一条简单的经验法则,只依靠最好的那个原因,并忽略其他信息。

  166

  最小化法则:应该选择能够避免最坏结果的选项

  不要试图用概率论的方法进行思考,你只需画一张自然频率的树状图即可找到原因

  172

  如果老虎机有20个停止格,就会有8000(203)种组合,中满堂红的概率是1/8000

  175

  如果这是一家高级餐馆,我会使用这样一条经验法则:

  问服务员:如果你是客人,今晚会在这里点什么菜

  如果实在一家便宜的餐馆里,我就不会用这个方法。

  180

  学会选择足够好的东西,明白可能还有更好的选型,这对于在变幻莫测的世界中生存的我们来说很重要。

  190

  37%法则:拒绝最前面的37个女子,记住她们的嫁妆的最高数额,然后选择之后出现的第一个嫁妆数额大于这个数额的女子。

  从根本上讲,择偶成功与否取决于双方的行为,伴侣的完美程度取决于你自己的完美程度。所以,不要幻想找到理想的伴侣,而应该寻找“足够好”的人(并且善待他/她)

  209

  227

  医生并没有竭尽全力为患者服务,因为他们:

  1采取防御性医疗行为(自我保护,self-defense)

  2不懂健康统计学(数学知识缺乏,innumeracy)

  3追求利益而非医德(利益冲突,conflicts of interest)

  IC综合征

  核磁共振成像检查

  床旁检测 HINTS

  头部脉冲 head impluse测试

  眼球震颤 nystagmus测试

  偏斜测试 test of skew

  急性前庭综合征的高风险患者:

  CT检查漏掉的中风患者比核磁共振成像还要多

  其辐射还有可能对患者的健康有害

  231

  渥太华脚踝损伤诊断原则

  免费使用考克兰图书馆 www.thecochranelibrary.com

  医学研究成果最佳查询途径之一 非营利性机构

  Elsevier和Springer等出版社禁止人们免费查阅它们的医学或其他科学期刊

  299

  关于媒体对风险的报道,我个人使用的一条法则是:

  媒体越是大肆渲染某种健康方面的风险,你真正面临的风险就越小。

  307

  风险能力课程 三个主题

  识别健康风险的能力

  识别金融风险的能力

  识别数字媒体的能力

  三种技能:

  统计学思维

  经验法则

  风险心理学

  313

  芬兰 教育体系 责任高于问责 聘用优秀人才,放手让他们去做

  《风险与好的决策》读后感(九):世界如此混乱,不如简单以对

  世界如此混乱,不如简单以对

  ————读《风险与好的决策》

  林颐

  今年股市大热,行情的上涨同时意味着风险的不断积累。怎样规避风险呢?接下来,上涨还是下跌?大多数股民都想要有好的决策。

  社会心理学家,德国柏林马普所人类发展研究中心主任格尔德•吉仁泽在他的著作《风险与好的决策》里讲了一则轶事:罗杰•巴布森成功预测了1929年的股市大崩盘,他被奉为“股神”,但人们忽略了,多年来他一直都预测会有一次股市大崩盘。他的秘诀是,一直预测股市会下跌,直到最后预测成真,人们会因此而忘掉他之前所有的错误预测。罗杰•巴布森并不是特例,该书讲了不少“巴布森式”专家的故事。

  难道,所有的专家都这么不可靠吗?作者并非制造“风险厌恶”,他的用意在于提醒我们注意具体环境中的人和事。普通人并不具备专业的金融知识,有必要听取金融专家的意见,我们在选择专家时,需要注意两点:1.了解特定的金融产品;2.与你没有利益冲突。第一条说明专家的能力值得信任;第二条表示专家的动机值得信任。作者提醒我们,专家也是深陷于利益冲突之中的,因此我们本身必须具备一定的金融知识,不能盲从。

  在选择金融产品时,我们还经常碰到这样一种情形:面对厚厚的招股说明书、保险条例或者基金资产报告表,那些动辄几十页甚至上百页、大规则里套着小规则、大图表又分成很多小图表的内容,让人完全摸不着头脑,却又不敢承认自己压根儿就不懂,只好听从天花乱坠的推销而最终犹豫着应承下来。作者给了我们一条简单的建议:“不要购买自己不懂的金融产品。”就像作者举例的那位高管,我们也应该勇敢地说:“给你15分钟时间,向我解释一下它的具体内容。如果我听不明白,我是不会投资的。”如果做不到像这位高管那么牛气,我们至少可以自己默默地研究一下,对于完全不懂的东西,就不要被空中楼阁式的花样前景给诱惑了啊。

  苹果产品之所以受欢迎,很大原因在于它的人性化。越是好的产品,通常设计越简单方便。这条原则在金融领域同样适用。复杂的金融产品,比如信用违约互换(CDS),正是引发金融危机的原因之一。早在2003年,沃伦•巴菲特就称这些金融产品为“大规模杀伤性武器”。从个人到金融机构,再到信用评级机构,没有人了解或想要了解这些产品的危害。雷曼兄弟破产之前不久,摩根士丹利给出的评级报告就是很高的等级。这说明了什么?作者意味深长地说:“透明性有助于构建一个更加安全的世界,而复杂性则会对潜在的灾难起到推波助澜的作用。”作者举例奥地利养老计划,奥地利各地的广告牌上都写着大大的“9%”,在利率较低的年代,9%可谓夺人眼球,但事实上,9%不是利率,而是一种额外的补贴,要达到9%,需要很多苛刻的条件。我们在自己的经济生活中也会碰到很多这样的数据陷阱,对于那些吸引你的数字所暗示的美好愿景,我们首先要多个心眼:9%具体指什么?

  作者在书中还讲了一个很有意思的故事。假设你有很多钱,想要做些投资,但你并不想孤注一掷,正在考虑多支股票,你想分散投资,具体应该怎么做呢?哈里•马科维茨提出了一个解决该问题的方法——均值-方差投资组合模型,并因此获得了诺贝尔经济学奖。但是,马科维茨后来透露,他自己投资做股票时,并不使用这种复杂的均值-方差投资组合模型,而是采用了简单的经验法则——1/N法则:把钱平均分成N份,分别投资不同的股票。他说,这种方法会保障他获得稳健的长期收益。你看,这条法则实在是很简单啊。最简单,却最有效。股市最能考验浮躁的人性,选择基本面好的股票然后长线持有、坚决不换股,人人都知道这是好方法,可惜有多少人能做到?

  《风险与好的决策》并不仅仅描述金融领域的风险与决策问题,它还包括我们在日常生活中可能遇到的各种风险,比如我们怎样看待医生的手术建议,怎样规划自己的求学前景,等等。笔者之所以选取了金融领域来重点讨论这本书的价值,是因为金融领域的不确定性相比而言最为明显。事实上,在充满不确定性的现实世界里,最佳决策通常来自于简单的经验法则,即运用较少的信息,并相信自己的直觉。

  主要方向:历史、人文、社科、财经、科普、教育类书籍。喜爱具有知识深度、逻辑严谨、思维周密的书籍。出版社新书推介、报刊编辑约稿,请联系我。

  《风险与好的决策》读后感(十):关于风险的延生阅读

  从本书开始,我会将整体的评价标准提高。那么,我究竟会把什么样的书设定为力荐呢?想了想,先用反脆弱作为这个标准吧。

  本书其实可以看做是对《反脆弱》的拓展阅读。很多概念其实在反一书中都有提及。但是又大多点到为止,没有展开。比如关于启发法这个概念,我看完反脆弱之后,也就是知道了这个名词而已。

  全书的结构有些乱。总的看来,书的最后一部分对全书有一些很好的概括。全书主要就三个方面展开讨论:医学方面的风险,金融方面的风险以及心理方面的风险。 从方法论的角度,书里面提到了用简单的法则来应对复杂的问题,详细解释了确定性,风险,不确定性之间的区别(这一点,在反脆弱中其实也有提及,但是没有像本书这样简洁明了)。

  此书让我对启发法产生了非常大的兴趣。英文是heuristic method。搜了一下维基,原来和我之前的理解还是有很大的出入的。启发法更像是对人类在条件缺如的情况下做出决策的各类方法的统称。这让我想到了查理芒格的工具箱。用这样的概念来理解人类的智慧,我之前的很多困惑都被解释了。是啊,我看,人类的绝大多数智慧都可以用启发法这样一个词来概括。我们平时要做的,仅仅是充实我们掌握的启发法库,明白各种法则工具的运用条件。

  谈到启发法,也许不得不提到的就是诺贝尔奖得主西蒙。而他的自传也是我下一阶段想要拜读的著作之一。

  以下大致列一些书中提到的启发法:

  明确所指的对象

  明确绝对数值

  凝视法

  启发再认法

  1/N法则

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