Python程序员面试笔试宝典读后感100字

　　《Python程序员面试笔试宝典》是一本由辛晓婷著作，机械工业出版社出版的图书，本书定价：89，页数：，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Python程序员面试笔试宝典》读后感(一)：挺好的，内容很全面

　　快要毕业找工作了，想着买一本学学。这书看了看感觉总结的非常全面，内容很贴切工作，重点讲解非常全面，题目也找得非常好。围绕着这本书来学感觉对求职帮助挺大的。总体上感觉python还是求职市场上比较重要的一种编程语言，希望自己能够踏踏实实的把这本书学透吧。这几年就业形势越来越难了，希望自己真的能利用好这本书吧。

　　《Python程序员面试笔试宝典》读后感(二)：值得一读

　　这本书内容丰富，对就业非常有帮助，值得一读！太优秀了！！意简言赅，非常不错(*๓´╰╯`๓)♡而且作者也是业界巨擘，深入浅出的讲解相关知识，真的十分佩服为你加油！！！！！！ 　☆ *　. 　☆ 　　. ∧＿∧　∩　* ☆ * ☆ ( ・∀・)/ . 　. ⊂　　 ノ* ☆ ☆ * (つ ノ .☆ 　　 (ノ

　　《Python程序员面试笔试宝典》读后感(三)：值得阅读

　　很多初学者在学习python的时候很容易忽略一些知识点。这本书内容涉及广泛，知识非常全面，讲解深刻，并且通俗易懂，非常适合学生以及python初学者。

　　大家学习编程的主要目的应该就是想找一份满意的工作。找工作最重要的环节就是面试，很多小伙伴在学习过程中很难找到面试的重点。这本书为大家总结了面试重点内容，能够为想要从事python开发的小伙伴提供帮助。

　　《Python程序员面试笔试宝典》读后感(四)：这本书太牛了，面试的问题都有，支持至此

　　这本书太牛了，面试的问题都有，大力支持

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　　《Python程序员面试笔试宝典》读后感(五)：这本书太牛了，面试的问题都有，大力支持 这本书太牛了，面试的问题都有，大力支持

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　　《Python程序员面试笔试宝典》读后感(六)：内容比较新，Python高阶部分介绍很好

　　今年的疫情真是太恐怖了，所有IT行业提供的岗位都大缩水。

　　京东这几天有活动，朋友买了几本程序员面试求职的书看，正好要了一本比较赶兴趣的Python面试宝典。这两天翻看了一下，这本书的Python版本和代码挺新的，应该是作者刚写出来没多久。里面爬虫、数据库和机器学习方面的内容都有介绍。受限于篇幅，没有太展开说，不过，对于面试来说，应该也算是够用的。

　　之前求职时候，对于Python主要会问一些诸如软件特点、多线程、继承、表达式这些，这本书里基本都涉及到了，不过这些点基本上其他书应该也都会讲到。我感觉这本有价值的地方，还是Python进阶部分，比如办公自动化、系统编程和网络联调等等，其他上书见的不多。至于机器学习介绍那部分我不太懂，那是Python更高阶的应用了。

　　最后希望今年收入不缩水，将来有好岗位吧。

　　《Python程序员面试笔试宝典》读后感(七)：值得阅读

　　这本书太棒了，可以学习到面试时候遇到的问题和解决办法，以及可以知道面试题之类的，感觉非常值得阅读，也是python入门的一本好书，对免公式很有帮助， 也算是一本实战书。版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。

　　作者：聤塰（来自豆瓣）

　　来源：https://book.douban.com/review/12519157/

　　非常不错的python入门及python面试笔试书籍，涉猎范围广泛，包含的知识点全面。一些简单却容易忽视的知识点，本书都有详细描述，特别适合初入职场的python学者，绝对值得拥有。

　　ython基础部分是面试笔试考查的重点内容，其主要包含变量与赋值、字符串、列表与元组、字典与集合、数据类型转换以及异常处理等内容。

　　ython进阶部分在笔试面试时主要碰到的知识点包括函数、闭包、装饰器、迭代器、生成器、类与对象、函数式编程、面向对象编程、线程与进程等。

　　本书包含python爬虫知识、数据分析知识、机器学习知识等

　　数据库的基础理论和使用Python来操作数据库的基本过程。

　　《Python程序员面试笔试宝典》读后感(八)：值得拥有的python书

　　非常不错的python入门及python面试笔试书籍，涉猎范围广泛，包含的知识点全面。一些简单却容易忽视的知识点，本书都有详细描述，特别适合初入职场的python学者，绝对值得拥有。

　　非常不错的python入门及python面试笔试书籍，涉猎范围广泛，包含的知识点全面。一些简单却容易忽视的知识点，本书都有详细描述，特别适合初入职场的python学者，绝对值得拥有。

　　ython基础部分是面试笔试考查的重点内容，其主要包含变量与赋值、字符串、列表与元组、字典与集合、数据类型转换以及异常处理等内容。

　　ython进阶部分在笔试面试时主要碰到的知识点包括函数、闭包、装饰器、迭代器、生成器、类与对象、函数式编程、面向对象编程、线程与进程等。

　　本书包含python爬虫知识、数据分析知识、机器学习知识等

　　数据库的基础理论和使用Python来操作数据库的基本过程。

　　笔试面试真题与答案

目录

　　第1章 求职经验分享 - 7 -

　　1.1 Python程序员有哪些可供选择的职业发展道路？ - 7 -

　　1.2 当前市场对于Python程序员的需求如何？待遇如何？ - 7 -

　　1.3 当企业在招聘时，对Python程序员通常有何要求？ - 9 -

　　1、Python测试开发工程师： - 9 -

　　2、Python爬虫工程师： - 9 -

　　3、Python量化交易工程师： - 10 -

　　4、 Python数据分析师 - 10 -

　　1.4 要想成为一名出色的Python程序员，需要掌握哪些必备的知识？ - 10 -

　　第2章 Python基础 - 12 -

　　2.1 什么是Python？使用Python有什么好处？ - 12 -

　　2.2 Python中常用的保留字有哪些？ - 12 -

　　2.3 Python 2.x与3.x版本有哪些主要的区别？ - 13 -

　　2.4 Python中有哪些常见的运算符？ - 17 -

　　2.5 运算符is与==有什么区别？ - 20 -

　　2.6 数据类型 - 20 -

　　2.6.1 Python都有哪些自带的数据类型？可变类型和不可变类型分别包括哪些？ - 20 -

　　2.6.2 列表、元组、集合、字典的区别有哪些？ - 22 -

　　2.6.3 列表和元组的区别有哪些？ - 23 -

　　2.6.4 Python有哪些常见的数据类型转换函数？ - 24 -

　　2.6.5 列表、元组、集合、字典之间如何相互转换？ - 24 -

　　2.6.6 如何删除一个列表（list）里面的重复元素？ - 25 -

　　2.6.7 如何求两个列表（list）的交集、差集或并集？ - 26 -

　　2.6.8 如何反序的迭代一个序列？ - 28 -

　　2.6.9 列表的sort方法和sorted方法有何区别？ - 29 -

　　2.6.10 列表中常用的方法有哪些？ - 31 -

　　2.6.11 什么是列表生成式？ - 31 -

　　2.6.12 字符串格式化%和.format的区别是什么？ - 32 -

　　2.6.13 单引号，双引号，三引号的区别有哪些？ - 33 -

　　2.6.14 Python中常用字符串函数有哪些？ - 33 -

　　2.6.15 如何判断一个字符串是否全为数字？ - 35 -

　　2.6.16 字典有哪些常见方法？ - 35 -

　　2.6.17 字典的items()方法与iteritems()方法有什么不同？ - 36 -

　　2.6.18 集合常见内置方法有哪些？ - 37 -

　　2.6.19 其它 - 38 -

　　2.7 Python中的日期和时间 - 48 -

　　2.7.1 编写函数返回昨天日期 - 50 -

　　2.7.2 计算每个月天数 - 51 -

　　2.7.3 如何获取某月的日历？ - 51 -

　　2.8 流程控制语句 - 51 -

　　2.8.1 Python中pass语句的作用是什么？ - 51 -

　　2.8.2 用程序实现斐波纳契数列 - 52 -

　　2.8.3 Python编程中的except有哪些作用？ - 52 -

　　2.8.4 给出一个自定义异常的示例 - 53 -

　　2.8.5 range()函数的作用有哪些？ - 54 -

　　2.8.6 xrange和range的区别有哪些？ - 55 -

　　2.8.7 请生成九九乘法表 - 55 -

　　2.8.8 打印三角形 - 56 -

　　2.8.9 简单计算器 - 57 -

　　2.8.10 1,2,3,4,5能组成多少个互不相同的无重复的三位数？请用程序分别列出。 - 57 -

　　2.8.11 判断用户输入的年份是否为闰年 - 58 -

　　2.8.12 请编写一个函数判断用户输入的数值是否为质数 - 58 -

　　2.9 collections模块 - 59 -

　　2.9.1 如何获取一个字符串中某个字符的个数？ - 59 -

　　2.9.2 deque的作用是什么？ - 59 -

　　2.9.3 defaultdict的作用是什么？ - 60 -

　　2.9.4 OrderedDict的作用是什么？ - 60 -

　　2.10 itertools模块有什么作用？ - 61 -

　　2.11 浅谈你对Python编码规范的认识，并写出你知道的编码规范 - 62 -

　　2.12 其它真题 - 63 -

　　第3章 Python进阶 - 71 -

　　3.1 函数 - 71 -

　　3.1.1 Python如何定义一个函数？ - 71 -

　　3.1.2 什么是Lambda函数？ - 71 -

　　3.1.3 普通函数和Lambda函数有什么异同点？ - 73 -

　　3.1.4 单下划线与双下划线的区别有哪些？ - 73 -

　　3.1.5 Python的函数参数传递方式是什么？ - 77 -

　　3.1.6 什么是闭包？ - 78 -

　　3.1.7 函数中*args和**kwargs的作用是什么？ - 80 -

　　3.1.8 其它 - 81 -

　　3.2 模块 - 96 -

　　3.2.1 什么是模块？它有什么好处？ - 96 -

　　3.2.2 模块有哪几种导入方式？ - 97 -

　　3.2.3 os和sys模块的区别有哪些？ - 97 -

　　3.2.4 “__name__”属性的作用是什么？ - 101 -

　　3.2.5 dir()函数的作用是什么？ - 101 -

　　3.2.6 读写文件常用的方法有哪些？ - 101 -

　　3.2.7 pickle模块的作用是什么？ - 104 -

　　3.2.8 Python里面如何生成随机数？ - 105 -

　　3.2.9 其它 - 106 -

　　3.3 Python的装饰器是什么？ - 108 -

　　3.4 Python的构造器是什么？ - 109 -

　　3.5 Python的生成器是什么？ - 110 -

　　3.6 Python的迭代器（Iterator）是什么？ - 110 -

　　3.7 迭代器和生成器的区别有哪些？ - 112 -

　　3.8 isinstance()和type()的区别是什么？ - 112 -

　　1、检测变量是否属于某一数据类型 - 112 -

　　2、 检测实例化对象是否属于某一个类 - 112 -

　　3.9 Python中的浅拷贝、深拷贝和赋值之间有什么区别？ - 113 -

　　3.10 Python是如何进行内存管理的？ - 116 -

　　（一） 对象的引用计数机制 - 116 -

　　（二） 垃圾回收 - 116 -

　　（三） 内存池机制 - 116 -

　　3.11 内置函数 - 117 -

　　3.11.1 map()函数的作用是什么？ - 117 -

　　3.11.2 reduce()函数的作用是什么？ - 118 -

　　3.11.3 filter()函数的作用是什么？ - 118 -

　　3.11.4 enumerate()函数的作用是什么？ - 119 -

　　3.11.5 zip()函数的作用是什么？ - 120 -

　　3.11.6 hasattr()、getattr()和setattr()函数的作用有哪些？ - 120 -

　　3.12 面向对象 - 121 -

　　3.12.1 谈谈你对面向对象的理解 - 121 -

　　3.12.2 __init__方法的作用是什么？ - 121 -

　　3.12.3 __new__和__init__的区别有哪些？ - 122 -

　　3.12.4 __repr__和__str__有什么区别？ - 122 -

　　3.12.5 类变量需要注意什么？ - 123 -

　　3.12.6 什么是类方法、静态方法和实例方法？ - 124 -

　　3.12.7 Python如何实现单例模式？ - 124 -

　　3.12.8 什么是私有属性和私有方法？ - 126 -

　　3.12.9 什么是继承？ - 126 -

　　3.12.10 什么是多态？ - 128 -

　　3.12.11 类有哪些常用属性？ - 129 -

　　3.12.12 实现学生信息管理程序 - 130 -

　　3.12.13 其它 - 132 -

　　3.13 正则表达式 - 137 -

　　3.13.1 正则表达式的一些语法 - 137 -

　　3.13.2 re模块有哪些常用的函数？ - 138 -

　　3.13.3 用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*？>有什么区别？ - 142 -

　　3.13.4 Python里面search()和match()的区别？ - 142 -

　　3.13.5 如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？ - 142 -

　　3.13.6 其它 - 143 -

　　3.14 办公自动化 - 144 -

　　3.14.1 Python如何操作Word？ - 144 -

　　3.14.2 Python如何操作Excel？ - 145 -

　　3.15 系统编程 - 147 -

　　3.15.1 什么是任务、进程和线程？ - 147 -

　　3.15.2 thread模块中的start_new_thread()函数的作用是什么？ - 148 -

　　3.15.3 使用Threading模块如何创建线程？ - 148 -

　　3.15.4 如何保证线程之间的同步？ - 150 -

　　3.15.5 Queue模块的主要作用是什么？ - 151 -

　　3.15.6 什么是进程池？ - 152 -

　　3.15.7 其它 - 153 -

　　3.16 网络编程 - 155 -

　　3.16.1 Python网络编程有哪些常用模块？ - 156 -

　　3.16.2 Socket对象内建方法有哪些？ - 156 -

　　3.16.3 如何用Python来发送邮件？ - 157 -

　　3.16.4 使用Python如何收取邮件？ - 158 -

　　3.16.5 如何用Python来发送短信？ - 158 -

　　3.17 其它真题 - 159 -

　　第4章 数据分析 - 163 -

　　4.1 Python数据分析环境 - 163 -

　　4.1.1 jupyter 使用 - 163 -

　　4.1.1 Numpy基本操作 - 164 -

　　4.1.2 Numpy创建Array - 164 -

　　4.1.3 Numpy基本运算 - 165 -

　　4.1.4 Numpy索引与切片 - 165 -

　　4.1.5 Numpy Array合并 - 165 -

　　4.1.6 Numpy Array分割 - 165 -

　　4.1.7 Numpy Copy与 = - 165 -

　　4.1.8 广播机制 - 165 -

　　4.1.9 常用函数 - 165 -

　　4.2 pandas - 166 -

　　4.2.1 Series - 166 -

　　4.2.2 DataFrame - 166 -

　　4.2.3 DataFrame的简单运用 - 166 -

　　4.2.4 Pandas设置值 - 166 -

　　4.2.5 Pandas处理丢失数据 - 166 -

　　4.2.6 Pandas导入导出 - 166 -

　　4.2.7 合并操作 - 167 -

　　4.3 matplotlib - 167 -

　　4.3.1 Figures And Subplots（图和子图） - 167 -

　　4.3.2 Colors, Markers, And Line Styles（颜色，标记物，线样式） - 167 -

　　4.3.3 Ticks, Labels, And Legends（标记，标签，图例） - 167 -

　　4.3.4 Annotations And Drawing On A Subplot（注释和在Subplot上画图） - 167 -

　　4.3.5 Saving Plots To File（把图保存为文件） - 167 -

　　4.3.6 Matplotlib Configuration（Matplotlib设置） - 167 -

　　4.4 seaborn - 167 -

　　4.4.1 Relational plots 关系类图表 - 167 -

　　4.4.2 Categorical plots 分类图表 - 168 -

　　4.4.3 Distribution plot 分布图 - 168 -

　　4.4.4 Regression plots 回归图 - 169 -

　　4.4.5 Matrix plots 矩阵图 - 169 -

　　第5章 浅谈机器学习 - 169 -

　　第6章 数据结构与算法 - 169 -

　　第7章 数据库相关 - 171 -

　　7.1 数据库基础理论 - 171 -

　　7.1.1 数据库的常见分类有哪些？ - 171 -

　　7.1.2 事务的概念及其4个特性是什么？ - 176 -

　　7.1.3 什么是范式？ - 176 -

　　7.1.4 什么是第一、二、三、BC范式？ - 177 -

　　7.1.5 什么是反范式？ - 182 -

　　7.1.6 索引的使用原则有哪些？ - 182 -

　　7.1.7 什么是存储过程？它有什么优点？ - 183 -

　　7.1.8 存储过程和函数的区别是什么？ - 184 -

　　7.1.9 触发器的作用、优缺点有哪些？ - 184 -

　　7.1.10 什么是视图？视图的作用是什么？ - 185 -

　　7.1.11 什么是SQL注入？ - 185 -

　　7.1.12 什么是MVCC？ - 186 -

　　7.1.13 锁的作用有哪些？ - 186 -

　　7.1.14 更新丢失指的是什么？ - 186 -

　　7.1.15 悲观锁和乐观锁 - 187 -

　　7.1.16 什么是死锁（DeadLock）？ - 187 -

　　7.2 MySQL数据库 - 188 -

　　7.2.1 MySQL如何做分页查询？ - 188 -

　　7.2.2 MySQL有几种存储引擎（表类型）？各自有什么区别？ - 189 -

　　7.2.3 MyISAM和InnoDB各有哪些特性？分别适用在怎样的场景下？ - 196 -

　　7.2.4 MySQL中有哪些类型的索引？ - 197 -

　　7.2.5 MySQL支持事务吗？ - 197 -

　　7.2.6 MySQL有哪几个默认数据库？ - 198 -

　　7.2.7 MySQL的慢查询是什么？ - 198 -

　　7.2.8 如何定位执行效率较低的SQL语句？ - 199 -

　　7.2.9 如何对MySQL的大表优化？ - 199 -

　　7.2.10 如何对MySQL进行优化？ - 200 -

　　7.2.11 MySQL区分大小写吗？ - 203 -

　　7.2.12 如何解决MySQL中文乱码问题？ - 203 -

　　7.2.13 MySQL的分区表 - 204 -

　　7.2.14 MySQL有哪几类日志文件？ - 205 -

　　7.3 Python操作数据库 - 210 -

　　7.3.1 SQLite数据库 - 210 -

　　7.3.2 MySQL数据库 - 211 -

　　7.3.3 MongoDB数据库 - 213 -

　　7.3.4 Redis数据库 - 214 -

　　7.4 其它 - 216 -

　　第8章 爬虫基础知识 - 221 -

　　8.1 什么是爬虫？ - 221 -

　　8.2 爬虫的基本流程有哪些？ - 221 -

　　（一） 发起请求 - 221 -

　　（二） 获取响应内容 - 221 -

　　（三） 解析内容 - 221 -

　　（四） 保存数据 - 221 -

　　8.3 Request中包含了哪些内容？ - 221 -

　　（一） 请求方式 - 221 -

　　（二） 请求URL - 222 -

　　（三） 请求头 - 222 -

　　（四） 请求体 - 222 -

　　8.4 Response中包含了那些内容？ - 222 -

　　（一） 响应状态 - 223 -

　　（二） 响应头 - 223 -

　　（三） 响应体 - 223 -

　　8.5 HTTP请求中的POST、GET有什么区别？ - 223 -

　　8.6 http、https协议有什么区别？ - 224 -

　　8.7 Cookie和Session的有什么区别？ - 224 -

　　8.8 域名和IP之间有什么关系，如何查看某个域名对应的IP地址？ - 224 -

　　8.9 在HTTP协议头中，keep-alive字段有什么作用？ - 224 -

　　8.10 HTTP常用的状态码（Status Code）有哪些？ - 225 -

　　8.11 常用的爬虫框架或者模块有哪些？谈谈他们的区别或者优缺点？ - 226 -

　　8.12 Scrapy相关 - 227 -

　　8.12.1 什么是Scrapy？它有哪些优缺点？ - 227 -

　　8.12.2 描述下Scrapy框架运行的机制？ - 227 -

　　8.12.3 其它 - 227 -

　　8.13 应用实例 - 230 -

　　8.13.1 请完成一个程序，并能按步骤实现以下功能： - 230 -

　　8.13.2 使用Python爬虫爬取小麦苗博客的连接地址并保存到本地Excel中 - 232 -

　　8.14 其它 - 233 -

　　第9章 笔试面试真题 - 238 -

　　9.1 真题1 - 238 -

　　9.1.1 选择题 - 238 -

　　9.1.2 填空题 - 240 -

　　9.1.3 程序题 - 240 -

　　9.2 真题2 - 242 -

　　9.2.1 选择题 - 242 -

　　9.2.2 填空题 - 244 -

　　9.2.3 程序题 - 244 -

　　9.3 答案 - 245 -

　　9.3.1 真题1答案 - 245 -

　　9.3.2 真题2答案 - 246 -