数据仓库工具箱(第3版)的读后感大全
《数据仓库工具箱(第3版)》是一本由Ralph Kimball / Margy Ross著作,清华大学出版社出版的平装图书,本书定价:69.80元,页数:408,特精心从网络上整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(一):翻译太差!
年后上班就在亚马逊下定了此书,结果亚马逊要15后才发货,收到后周末刚拜读了前两章,感觉翻译极差,语句晦涩难懂,没看过前两版,不知好不好,但建议有能力的,还是看英文原版吧。
凑个字
凑个字
凑个字
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(二):翻译的真烂
前几章理论的东西太多了,问题是中文版的翻译真是太差了,句子都不通顺,谁能告诉我,这句话是什么意思 ‘也许您一直期望粒度由对事实表主键的传统生命描述’。。。翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差 翻译差
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(三):翻译要么不是从事这个行业的,要么语文是体育教的,要么我语文是体育老师教的
读了前3章,我能看懂翻译的句子就不错了,前面的理论性太多,读完对各个理论没有特别清晰的认识,直接从案例开始了,但愿案例能说的明白点。凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,凑字,
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(四):大家来看看这句翻译得如何?反正我是一头雾水
The lengthy list of date columns captures the spans of time over which the order is
rocessed through the fulfillment pipeline.
日期列的长列表获取订单通过整个流水线处理过程的时间范围。
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(五):原版经典,翻译无语
这么好的书,翻译成这样?没人监管吗
这根本不是专业度的问题,一个个句子读不通,一句句都要去查英文版。
很多时候主语谓语宾语都是乱序的,这是在用方言表达吗?
译者序:写到力求“信、达、雅”?都没达到语法正确的最低标准,何来信达雅?
这不是赚快钱,不是求名声,是百万中国读者的学习材料。这么经典的著作就被毁了!!!
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(六):继续骂翻译
9.5.1
采用刚刚描述的专家表方法。
我晕了,这啥意思,看原文,原来是
采用刚刚描述的支架表方法。
专家?支架?大悟,原来作者用的是拼音输入法!
字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(七):翻译好差,太烧脑子了
看中译版,翻译质量太差,每个字都认识但连起来就是读不通,感觉语文不够用了
看英文版,自己语法太差,每个单词都认识但连起来就是不明白意思,感觉英语不够用了
看来还是得好好学英文争取将来有能力直接看原版。
计算机这行当,至少还有20年得看老外的书,希望20年后中国人能在软件行业唱主角,出几个能和阿帕奇基金会相媲美的组织,这样下一两代就不用累死累活学英文了
有能力的同学,可以去找这本书的中译版第二版(可惜绝版了只能高价去问马云买,劳资是花了几倍的价,否则只能去看质量惨不忍睹的PDF扫描版),这个版本的翻译相对来说通顺多了
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(八):非常糟糕的翻译
经典数仓架构书,翻译非常烂,影响到对于内容的理解。我需要找到第二版看一下,或者直接看英文原版,这个完全看不下去。。。。
我带着多值维度的问题去翻书:
如何处理多值维度?
如求职者的职业技能、病人的诊断和症状
一般来说,有两个选择: 位置设计和桥接表设计
位置设计:每个技能对应维度表的一列(one-hot编码)
我刚开始还以为我自己的理解能力问题,整个书非常拗口,语言极不通顺。
直到第14章医疗卫生为例,如P240
“然而,支付人分析工作需要的报销数据既代表利益又代表诅咒,” 诅咒。。。。。。这是人翻译的吗?
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(九):同学们我又来啦
学Kimball系数仓就认这三本书:
1)第一本:当然就是这本啦,建议看英文版,2013年出版,中英文版均已绝版。
2)第二本:《Star Schema完全参考手册》,专讲星型模型,作者Christopher Adamson,仍旧建议看原版,2010年出版,中文版已绝版,当初不知道还有中文版,高价去美亚买的英文版。
3)第三本:总算不用再看英文大部头了,阿里的《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》,里面讲述了阿里技术团队对Kimball的维度建模在大数据场景下的优化策略实践,2017年出版,已绝版。
其中,第二本是第一本的细化补充;第三本是前两本在大数据方面的扩展并结合了阿里淘宝本身详细业务例子的实践经验总结。
想搞到这些正版纸质书用来学习或者装X的,只能孔网高价走起了,当然电子版网上倒是不难找到。
在这三本书看完之后,可以进一步在数据中台方向进行拓展,具体暂时没有书可以推荐,有好书老铁们倒可以推荐给我。
《数据仓库工具箱(第3版)》读后感(十):一些笔记
日期维度要记那么多
维度有时候要用代理键,而不是真实业务的值(自然键)。不要有依赖
4.3 事实表主要包含三种基本类型: 事务,周期快照,累积快照
5.3 缓慢变化维度SCD基础
几种类型,类型2 增加新行就是拉链表
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