Learning OpenCV读后感100字
《Learning OpenCV》是一本由Adrian Kaehler / Dr. Gary Rost B著作，oreilly出版的Paperback图书，本书定价：USD 49.99，页数：575，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《Learning OpenCV》精选点评：
●只读了最近工作需要的一小部分。这本书非常全面，很适合做工具书，可以下载一个电子版，放在电脑里，需要的时候随时查阅。
●太老了吧
●入门书籍
●opencv经典入门书
●OpenCV入门，毕设专做
●比较基础，不过因为我是用的python包，所以很多函数的形式都变了。
●这本书其实还是工具书，初学的话，把图像矩阵的基础知识那几章读了就行。后面用的时候，大部分时候都是直接Google的
●可以看看，换个脑子
●很不错的入门材料
●其实还没自己看...
《Learning OpenCV》读后感(一)：开源图像处理
和ARM LINUX 结合起来就比较纠结了。
第一次接触图像处理，一个开源跨平台的函数库。
做完这个项目估计就不会再接触了，书还是挺经典的。
美式的教学和书籍编写风格，显得不那么枯燥。
函数形式很简单，结合具体事例的时候会比较纠结， 特别是在ARM虚拟机下的摄像头图像采集，有的忙一段时间了。
《Learning OpenCV》读后感(二)：Opencv数字图像处理交流群
Opencv数字图像处理交流群：168464432，欢迎大家加入群交流学习，共同进步，在群里大家可以探讨有关数字图像处理，机器视觉领域的前沿和技术问题，一起努力提高。验证信息：豆瓣网
Opencv数字图像处理交流群：168464432，欢迎大家加入群交流学习，共同进步，在群里大家可以探讨有关数字图像处理，机器视觉领域的前沿和技术问题，一起努力提高。验证信息：豆瓣网
《Learning OpenCV》读后感(三)：OpenCV的HelloWorld
这本《学习OpenCV》是O’Reilly出品于2008年，旋即由刘瑞祯和于仕琪在国内翻译出版。
相比国人介绍函数使用方法的书，《学习OpenCV》的着眼点则更多的回到图形图像，配合专业基础的脉络来介绍OpenCV。
作为基础教程，那类似于Hello World是一定要的，而一本书的好坏，从Hello World的写法上也可很好的反应出来。此书首先介绍如何从SVN上得到代码，显示第一个图像和视频，再做些简单的处理和变换。算是把图形图像上的Hello World给介绍了。美中不足的是，配图太少，让人少了些直观的感觉。
接着就是介绍基本的数据结构和图形工具HighGUI。这些是后续的基础，但是也不需要介绍的太细，很多日常的问题，反而是和这些相关的，一开始讲太多也没啥意思。
然后就进入基本的图像处理（平滑，形态学）和图像变换（Sobel，Canny，Laplace）。这些是基础，也是进阶，可深可浅。
后面这就这些处理和变换做实际的工作：直方图处理，轮廓处理，图像分割等。
跟踪和运动，摄像机模型与标定，三维视觉和机器学习算是高阶主题了。对于没有实际应用，或者图形图像基础比较薄弱的人来说，就会比较困难了。但是从了解的角度来开，也算对OpenCV的覆盖范畴有了感性的理解了。
作者提出，希望此书可以帮助读者培养一定的直觉，我想，则是很重要的。
图形图像的算法是很多很复杂的，但是如果有OpenCV这样的应用库的存在，帮助大家能马上“用”起来，完成一些事情，那就很容易建立信心，尽早出成果。至于高阶的算法改进，留待后面不迟。我想这也是国内和国外在计算机教学上的重大的差别。我们有时候太注重基础，太注重理论，对于应用，实在太过忽视。而工业界，则又太过关注应用，不去更多的了解理论。
所以，这一本《Learning OpenCV》配合上标准的图像处理图书来学习和实践，应该是很好的。
只可惜，这还是基于OpenCV1.0的。也为见到作者准备出OpenCV 2.x的书。从实践层面上，这会给现在的读者带来不少的困扰。
《学习OpenCV》 《Learning OpenCV》 作者：Gary Bradski， Adrian Kaebler，翻译：刘瑞祯，于仕琪
总体评价：强烈推荐