《AI Superpowers》读后感100字
《AI Superpowers》是一本由Kai-Fu Lee著作，Houghton Mifflin出版的Hardcover图书，本书定价：USD 28.00，页数：256，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《AI Superpowers》精选点评：
●听了很久竟然不知道是开复老师！讲到抗癌那段经历，回台湾佛光山和星云大师那一段才意识过来....前三分一讲中国互联网企业怎么copycat硅谷，后面讲中国大国崛起里要承担怎样责任
●比起AI，让人印象更为深刻的是作者家庭和整个台湾社会的默默温情
●就当成个review看吧，有途径梳理一遍挺好。
●大师级的AI回顾及展望。从技术到人文，从国别比较到跨国共同探索。之前看点评说为啥还写癌症那篇，但正是癌症那篇让全局升华。之前好奇为啥用英文写，后来发现前面大部分在介绍中国的部分，觉得此书应该是写给歪果仁看滴，不过作为身处时代变迁中的中国人，看着感觉很亲切，过往几年这些技术互联网公司改变着我们的生活～期待明天会更好！
●https://book.douban.com/annotation/69506346/
●let's see what happens in 30 years. But wait, human beings need to take care of their environment for another 30 years..
●从AI的发展讲到硅谷和中关村的竞争，延展到中美竞争，分门别类讲述两国的优势和劣势。但最核心的是作者癌症治愈过程中体悟到的，和谐共生以及珍爱家人。
●开复老师很有人文关怀啊。
●总体还行 最后也太鸡汤啦
●开复老师毕竟在中美科技创投圈资历深厚 对两国创业运营模式的概述简明而贴切 模型训练过程中的确可见数据质量重于模型复杂度 海量数据方面我国有利好局势 读得是很想报效祖国了! 爱才是人性真谛这样的感悟 配上个人亲身的病痛磨难也不太显得俗气 望天问问认真学习机器学习的志向何时履行起来!
《AI Superpowers》读后感(一)：作为赶超者的中国AI
将中国和美国作为AI时代的两大超级力量，在比较中展开对两国人工智能的发展史的介绍，尤其偏重中国的介绍。中国AI的后来居上是近两年的事，得益于AI研究群体的开放性，而随着几大AI数据巨头垄断性的占有数据资源——AI时代的石油，其研究日渐封闭以获取最大利益，未来AI研究如何发展？书中还有其他富有启发性的对比，如AI巨头打造电网的宏图与AI创业公司提供电池式AI解决方案的对比，美国硅谷的精英文化、使命意识与中国的纯市场导向的对比。
《AI Superpowers》读后感(二)：人工智能超级大国
AI Superpowers, by Kai-Fu Lee, Houghton Mifflin Harcourt, 2018. 这本书妥妥应该去年读完的，结果中间插了读博尔顿的《事发之室》，就分成前后两半读了。李开复英文很好，因为是中国人，所以容易读懂，不少内容很有启发。李开复对中国在AI方面的发展很有信心，认为现在是中美两超并立，各有优势，由于中国的市场和海量数据，未来几年会逐步追上超过美国。最后，他还结合自己得淋巴癌的经历升华了对人与机器、人类与技术的理解。特别易读、易获的一本书。算作2021年第一本，开局不错哈。
（公号：行云楼）
《AI Superpowers》读后感(三)：抄袭-迭代-本土化-数据-爱
请勿转载。
书的前半部分讲中、美互联网行业差异，对那些copy-cat公司进行介绍，主旨：抄袭不要紧，这是在中国，只关注结果，只要你的产品最后能赚钱，其他都没事。
抄袭过的产品要根据本地市场进行快速迭代。
在中国创业的最根本问题是要记得保护自己的产品不被抄袭。参考开心网。
不同程度的AI对人们工作的变化。
企业/社会如何提前预见、适应新的激励机制，让人们可以适应变化。
中国的个人数据多，企业数据少。
最后AI解放人类，人类变成“送爱师”。Love can solve everything.
一点自己的观点：
美国的互联网大公司不愿意针对中国市场进行本土化的原因：
1：分支代码维护
2：对市场调研不深入，对当地人们的使用习惯不了解。中、西方在思维方式、产品使用上有很大不同。中国不同于印度（日不落帝国在印度的影响使有文化、有技术的印度人接受西方思想程度高）。
3：（猜测）也可能有一部分政策原因（只是这些原因没办法在书里说出来罢了）
《AI Superpowers》读后感(四)：受益匪浅
读了开复老师这本书，真是受益匪浅。
下面胡乱说几句自己的想法：
国内这些企业家确实是厉害。抓到老鼠就是好猫，从这几十年的历史来看，确实是有很多好猫。有了这些好猫，中国的崛起撼动了世界。对以后的发展更有信心。长期来看，各个方面的事情应该都会往更好的方向发展的。
近些年网上的资源实在太多了，有很多非常好的资源，当然垃圾也是遍地都是。好的资源比如，MIT的ocw，EDX，Coursera，这里还是要说几句国内外教育的差距还是很大的，比如看MIT的课和清华的课，感觉完全不一样。至于为什么会有这么多垃圾呢，是人们自己的选择，那些垃圾正是很多人想要看的。关键在于每个人的选择，选择吸收哪些东西。
环境也很重要，就比如开复老师说的当年中科大学生熄灯后在路灯下读书。上学时就听说中科大的新生入学手续还没办好就开始看牛津词典，这种好的环境很少的。我是将近20年前上的一所还不算太差的高校，大一时环境还可以，以为寝室其他三个人经常去外面网吧玩，寝室经常只剩我自己一个人安静的看书，后来就糟了，他们买电脑搬回寝室了，而且寝室晚上不停电（估计中科大的学生会很羡慕晚上寝室不熄灯），搞得觉都睡不好。而且那么大的学校想找个能安静看书的地方非常难。这也选择有关，有些人选择用电脑和网络来学习来提高自己，有很多人选择来打游戏来做乱七八糟的事情。
深圳制造应该与富士康有很大关系，书中没有明确提出富士康，其实富士康的实力、作用还有精神应该非常重要。AI在工业互联网中也能发挥很大作用吧。
书最后写了Steve Jobs的Stanford演讲，这个演讲听了无数遍，还抄了一遍。
不管时代怎么进步，AI怎么发达，引领时代、走在前面的永远是那些少数优秀的人，其他的大部分什么是自己选择平庸的。大部分人都在梦游中过一辈子，稍微清醒一点就能过得很不错。
AI的进步能把很多人从工作中解放出来，减少人为钱工作，提供更多让money为人工作的机会。工作有job, career, calling, AI可以把人从job中解放出来，更多去选择自己的career，甚至是Calling. 将来人口无限扩张，建立地球以外的殖民地，工厂之类的可以建在离太阳更近的轨道上，能更有效地使用能量，这些工作都可以由AI来做。
不过怎么样，不管发生什么变化，不管AI发展到什么程度，作为人有这三样东西总是没错的：integrity, intelligence, energy. 而且绝不要self pity.
《AI Superpowers》读后感(五)：读后随感
以前读过开复老师的两本书《做最好的自己》和《向死而生——我修的死亡学分》，前一本让人热血沸腾，顿时有了拼搏努力的热情；后一本从工作、名利中抽身思考人生，细细体会身边的爱和美好。这样的写作风格转换恰好也用在这本新书中，前半部分讨论中国AI的崛起，回顾了中国互联网公司和产业的发展，让人感受到互联网科技和AI的蓬勃生命力和良好前景；后面讨论AI伦理，分析人与机器的不同，是爱和被爱，所以他设想了如何用社会服务工作来作为新的工作价值衡量标准，帮助人们实现智能时代的工作角色转型，建设一个更美好、有爱的社会。
开复老师是一个积极乐观的人，愿意去面对挑战、不断思考调整，这一点从他的文字中就可以看到。他回到国内的十余年，见证了互联网产业的快速发展和激烈竞争。他也分析了与硅谷的科技公司相比，中国的科技初创公司缺乏创新、山寨的原因，我觉得有一定道理。中国激烈的竞争环境、社会和家庭对于年轻人的期望，让年轻人走出校门后很快找一份（稳定的）工作，而不会慢下来进行一些思考、发明。但是，另一方面，这也使得这些科技公司能够持续进步，而不是长期凭着一两个专利就高枕无忧赚大钱，因为很快大批的效仿者就会后来者居上抢夺市场。而且，科技公司经过这样的历练，都很善于做针对顾客的本地化市场推广。文中有个小例子让我印象深刻。开复老师说他在Google中国工作时，研究人员发现中国和外国网络用户的上网习惯不同，搜索一个网页，中国用户喜欢浏览前面十个甚至二十个，而国外用户一般就点击前三个。Google当时与百度搜索引擎进行对比，发现在搜索条目、点击进入一个网页后，如果再点击里面的链接，此时：百度会新增加一个网页窗口；Google是跳转到另一个网页，这样无法回到前面的网页，就不方便浏览。因此，李开复力主改变了Google搜索的跳转方式，贴合用户上网习惯。
在讨论智能时代的前景时，对于人与机器的不同的思考，一开始听到"loving and being loved"，恍惚有一种在听心理学讲座的感觉，但是后来却有了更深的感悟。想起看Alphago的纪录片时，棋手樊麾说，AI让棋手能以一个新的角度看待自己、看待下棋。不要把AI当作对手，其实AI也帮助人们拓宽了认识世界的思路。现在对于AI伦理的讨论也有一些这样的意味，人们在繁忙的工作与拼搏中迷失了自我，当人和机器对比思考时，才发现人区别与机器最重要的一点，是感情、是爱。这么看，AI就像一面镜子，让我们更好地认识自己、思考人生。其实，机器本身没有情感，如果有，是设计者赋予ta的，因此，AI伦理的根源在人类自身。不禁想到"I, Robot"里一个人对机器人心理专家说，“其实，你也是人类心理专家。”