贝叶斯网引论读后感精选
《贝叶斯网引论》是一本由张连文著作，科学出版出版的290图书，本书定价：58.00元，页数：2006-11，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《贝叶斯网引论》精选点评：
●:O212/36
●可以作为学习PGM的前奏。
●快速入门神器
●入门必读啊
●相当不错的一本书...
●到结构学习就看不下去了，以后继续
●通俗易懂，适合入门。。。
●回家花了12天看完了这本最好的介绍贝叶斯网的书，有理有据有例，对以后的研究会大有裨益。可惜绝版了，不懂。
●不错的贝叶斯网络入门书。讲的就是从贝叶斯公式--->网络化的贝叶斯过程---->网络化的贝叶斯和图论的结合----->贝叶斯网络在专家系统的应用----->贝叶斯网络在机器学习里的应用。最后的中医的例子还是挺有趣的。（香港的professor们貌似都是文理兼长）~
●很清楚!这绝壁是国内最好的最详细的贝叶斯网络书了!很容易理解，推导很细致啊!!
《贝叶斯网引论》读后感(一)：简单，容易上手...
内容不错，全不全面我就不知道了...
但从看的来说，容易学嘛，
难懂的都会解释清楚～
真的不错，
不会跳过一些基本点，
感觉像它所说，都把一些发展方向都说了。
《贝叶斯网引论》读后感(二)：确实是一本贝叶斯网络的入门书籍
基本上涵盖了贝叶斯网络中的基本topic，唯一一点不足是少了近似推理一大部分，在结构学习中仅仅侧重讲解了基于评分搜索的算法而忽略了基于分析的算法。
但是作为一本贝叶斯网络的入门书籍很合适，推导详尽，讲解清楚。
《贝叶斯网引论》读后感(三)：入门的好书啊
上这么的Prof.就是本身的作者，老师很nice，书也很详细，图书馆的还有两本他捐赠的。而且总归看中文比看英文看的快～其中例子很小，而且刚开始看一些推导你会感觉很没有必要，但是对于概率这个东西，很多人是不给予信任，不过通过具体的数学推导，很多观点都得到了证明，也就是澳洲会有十几个数学家赌博挣了十几亿澳元的例子。书中还有对于practical的介绍。
《贝叶斯网引论》读后感(四)：挺好的
堪错：
作者主页：
只是最后的例子用的是中医，兴趣不大也不懂的看得很难受。
《贝叶斯网引论》读后感(五)：一个小小的总结
为了要搞论文，我从图书馆借了一堆贝叶斯的书来看，虽然看得不算全面，还是在这里做一个小小的总结：
茆诗松 《贝叶斯统计》
目前看过的讲贝叶斯方法最通俗易懂的书了
张连文 《贝叶斯网引论》
以上是我觉得较为好的两本，也是读得比较认真的两本。从贝叶斯理论的基本概念开始讲起，公式推导十分详细，还有非常丰富的实例以及相关理论的应用。 《贝叶斯网引论》最值得称道的一点是上面大部分的算法都给出了图示，也就是随着算法一次次迭代的过程，整个贝叶斯网络变化过程的图示，这样的算法才是读者真正能够看明白的算法。
关于贝叶斯网络，最通俗易懂的书还是
eter Norvig / Stuart Russell《人工智能：一种现代方法》
有一章专讲概率推理，接下来的一章讲贝叶斯网络，包括连续时间的贝叶斯网络，后面还有一章讲了动态贝叶斯网络和隐式马尔可夫模型的内容。此书作者Peter Norvig是google研发部总监，水平确实不是一般的高，很多基本概念和基本思想深入浅出、娓娓道来，贝叶斯网络还附了习题，纸上的和编程都有这一点尤其难得。另外此书的参考文献极为丰富，可惜被天煞的人民邮电出版社给砍掉了。
陈晓平《贝叶斯方法与科学合理性：对休谟问题的思考》
这本讲得太哲学化了，大段的讨论，对搞论文没有什么帮助，但是论文搞完了停下来做些思考的时候可以看看。
James O.Berger《统计决策论及贝叶斯分析》
统计决策论及贝叶斯分析（英文版）
erger的书是贝叶斯方法的扛鼎之作，探索该领域的必读经典之一，但是按我目前的这种急功近利的心态是没可能读完的了。
《贝叶斯方法(英文版)》
本书从极大似然估计开始讲起，主要讲贝叶斯统计学，贝叶斯推断讲的比较少，不涉及贝叶斯网络。老外的写法就是显得比较流畅，另外此书很多的例题和习题，值得一看啊。
ayesian network technologies(贝叶斯网络技术：应用与图形模型)
是一本贝叶斯网络的论文集，分建模、推理、应用三个部分，图书馆借来复印了一本，讲的内容跟生物和医学方面的比较紧密，如果你是搞这方面的论文，这本书会有很好的帮助。
王双成《贝叶斯网络学习、推理与应用》
这本书的写法就纯粹罗列公式而已，作者基本上就没有希望这本书被人看明白。图书馆借来，很快就还掉了。
《贝叶斯网络理论在装备故障诊断中的应用》
国人编的书，先是一大堆综述，然后理论部分快速带过，纯讲应用的部分很不够深入。唯一值得借鉴的就是前2章综述部分了。
肖秦琨 / 高嵩 / 高晓光《动态贝叶斯网络推理学习理论及应用》
跟上一本差不多，综述和入门级内容，不够深入。
明志茂 / 陶俊勇 / 陈循《动态分布参数的贝叶斯可靠性分析》
同样是大段罗列公式的专著，动态分布参数这个词似乎故意是想把问题说复杂，贝叶斯方法里参数本身也是一个不确定量啊！
吴喜之《现代贝叶斯统计学》
又是一本罗列结论的书，我翻过之后很快就放回了图书馆的书架。