请用数据说话经典读后感有感
《请用数据说话》是一本由[日] 久保忧希也著作，中信出版社出版的假精装图书，本书定价：35.00元，页数：184，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
●怎么才能够掌握数字力呢？这本书里归纳出了五个练习步骤，分别是：1.学会用数字来思考问题，2.用数字设定目标，3.提高数据分析能力，4.找到解决复杂问题的办法，5.做出准确的决策。
●数据化思维，支持理性选择，博弈论也是类似。数据化阐述，图标形象化可以让自己的交流，思考更加有效。
●但注入了附加价值之后，就成了“工作”。 如果有人在公司工作，总是看上去很忙，成果却不怎么好，就是没用心去做。那种人淹没在“业务”中，或许并没做什么“工作”。 我觉得，就是“决策”，不决策的人不能产生附加价值。
●食之无味
●得到听书。 给纯文科生的书，无用。
《请用数据说话》读后感(一)：很水的一本书啊 又被大众的评星给骗了。。。
很水的一本书啊 稍微对自己的逻辑能力和思维方式有一点要求的人 都应该觉得这本书里写的最多只能算是常识吧？又被大众的评星给骗了。。。
两件相关的事情 不一定有因果关系 这是基本的相关系数的概念 最起码大学也学过了。。。
投资时不仅要看概率 还要算期望 而不是凭感觉。。。这真是大白话中的大白话啊。。。
难道是这本书的读者（中国读者或日本读者）碰巧是都没有学过概率论、博弈论、基本统计学的人？
《请用数据说话》读后感(二)：读书笔记 | 请记住书名这句话《请用数据说话》！
1.使用数据是一种说明事情的方法，但是要明白一件事，就算用数字解释，也不是所有人都愿意听的，一定要明白自己的audience；
2.我们如何能用数字更清楚的表达我们的意图，解决生活中的实际问题？
举个例子1章4节 HR可以利用数据提高员工的录用质量，建立维度和维度所占的重要程度比得出综合实力；
3.如何有效的利用数据：a.善于统计，尽量利用真实数据；b.通过比较，数据的效果会更加直观；
4通过建立数据目标来管理自己：做好工作的最大秘诀就是：制定目标；
4个阶段形成一个循环：Plan——Do——Check——Act——Plan…
其中目标和现实之间的“差距”就是解决问题，而差距的把握，只能用数字。不然你不可能知道你离目标有多远。
5.要有专业的分析力：
.收集专业信息的窍门：
（1）信息来源：国家/地区统计局/公共机关/综合研究所/信息公司；
（2）结合多个信息验证；
（3）平时多注意收集信息；
c.专业的分析：
（1）.有说服力的相关数据；
（2）思考有效的定义；
（3）.彻查因果关系；
6.如何用数据更好的工作：
a.使用期待值：某件事情做了几次产生的结果的平均数值；
.进行先读，思考清楚：花费多少预算得到多少回报？如果每件事情先做，会发生什么样不同的结果？
c.保持基准数字：定量进行决策；
d.继续考虑假设：由数字想到未来，利用假设，建立模型；
上面是一些管理的抽象的概念，对于如何利用数字决策，强烈推荐好好学习《统计学》，大学的专业课，可惜毕业后才知道统计学有多么重要。
《请用数据说话》读后感(三)：别用数据乱说话
2016年08月17日
别用数据乱说话
Filed under: 科普 — gcd0318 @ 03:49
数据有助于增强论点的说服力，正确使用数据有助于提高论点的正确性，前者是世界观，后者是方法论。这本书重点在于前者，而绝少涉及后者，这大概是决定于这本书的定位，是畅销书而非教科书
说服力和可信度看似相关，其实未必，说服力体现为让受众相信，赢得支持，作用于主观，而正确性则是个客观的结论，可能让人无法接受，但它就是正确的。所以本书用了大量“数字是如何提高说服力”的例子来说明数字能提高说服力，但是却几乎没谈应该如何通过数字得到正确的结论。甚至实际上，巧妙的运用数字，可以让明显错误的结论也显得很有说服力
很多女权癌常提到一个结论，看似可信，因为她们也用了数字：80%的性侵害来自熟人，比如亲属，朋友，同事，同学等，只有5%的性侵害是陌生人在偏僻的地方实施的，所以那些教女人不要独自去偏僻的地方以免遭遇性侵害的说法对预防性侵害的作用很小——看上去很有道理，似乎也是在用数据说话，但是别忘了，每个人和熟人在一起的时间和活动的空间远远多于和陌生人在一起，而且也只有这时候，人会放松警惕性，所以容易遭遇侵害，所以这个80%并不能说明熟人比陌生人更危险，因为两者比较的前提就不一样。如果我们定义危险的计算公式为：
危险程度 = 侵害案件次数 / 在一起的时间
那么熟人危险程度 = 熟人侵害案件次数 / 和熟人在一起的时间
生人危险程度 = 生人侵害案件次数 / 和生人在一起的时间
根据女权癌提供的数据，熟人侵害案件次数是生人侵害案件的4倍，但是和熟人在一起的时间是和生人在一起时间的几百甚至上千倍，所以当然还是和熟人在一起更安全——这也符合我们的常识
同样的道理，某城市盗窃案统计结果表明，装防盗门的住户被盗次数多于没有防盗门的住户被盗次数，所以不装防盗门可以防盗——这个说法的荒谬之处也就很明显了，装防盗门的住户远远多于不装防盗门的，不装防盗门的住户都比较穷，所以根本没有东西可偷
还有一种流行的说法认为，随着医学科学的进步，人类的疾病越来越多，可见医学对健康有害，其实也是很扯的说法，因为我们都知道，在医学欠发达的时代，人类寿命更短，一个感冒就足以致命，所以没机会得更多的疾病
数据还说过更荒唐的话，比如：对机动车交通事故的统计表明，事故发生时有60%的车辆时速在40-90之间，5%的时速超过100，而车辆时速超过150的事故只占所有事故的不到1%，没有一起事故是时速超过280以上的车辆造成的，而肇事司机中，只有20%是酒驾，所以中速驾驶最危险，越快越不容易出事故，而且酒后驾车更安全
仅举这一类错误说明，如何正确的理解数据，是所有“用数据说话”中都要注意的，也是本书作为一本畅销书所没有讨论的。正确的使用数据，不但需要数学知识，计算技巧，还要结合产生数据的领域知识综合分析，这远远超出畅销书的容量，也远远超出畅销书读者的接受能力。所以，对于那些学不会数学，但又希望能通过数据让自己显得高大上的读者，这本书很值得细读精研
另外，书中有些翻译可能不准确，比如游戏理论，根据书中对游戏理论的描述，我估计应该是指的博弈论
《请用数据说话》读后感(四)：『用数据说话』，职场数据竞争力入门指南
我之前曾经做过蛮长一段时间数据分析师，还攒着个『从文科生到数据分析师』的豆列，工作之余，经常会被问到这样的问题：
如何做数据分析？
好的数据报告怎么写？
一个从小到大都是文科的人，对数据挖掘感兴趣，怎么入门？
……
这些问题可深可浅，回答起来对背景知识和业务场景的要求也不尽相同。但久而久之，我发现它们都有一个相同的起点或者说着手点，那就是：对『用数据说话』这件事的理解。
『用数据说话』其实是一套基本的思维逻辑，它包含对于目标的抽象能力，以及对于过程的细化能力。在这个被数字充斥的时代，『用数据说话』的能力不仅仅是理解更深入的数据分析问题的基础，也是绝大多数人在职场中生存的加分技能。
但有些遗憾的是，『用数据说话』这件事本身一直没有被什么书籍掰开揉碎的写，尤其是对于入门的同学来讲，缺少浅显易懂的『案例集』和『表意清晰的文章』。
所以，当《请用数据说话——职场必备的数字力》这本书出现的时候——尤其作者又在开篇即言明这是一本针对『20岁左右的商务人士』的书——我对内容还是挺期待的。
『数据分析』的过程本身是无法与目的区分开的，而『职场入门』是个不错的目的，本书即在讲解『如何借力数据快速达到这个目的』。
全书分成5个部分、有44篇文章，其实就是讲了44个小故事，反复讨论『如何使用数据，达到目标』。这些目标，有的是『顺利完成内部沟通并达到沟通目的』，有的是『使用有暗示效果的数字，提升销量』，有的是『数据如何指导选择』，有的是『设定合理的KPI』，有的则是『举例说明如何错误的运用数据而设定了错误的KPI』……
其中有一些讨论需要一点最基础的知识，如博弈论及基本的统计学数字（均值、中位数、众数等），有的则更多的在讲述做决策的方法论。
总的来说，每一篇都可以被看做一个精细的点，意图说明『用数据说话』这件事的重要性，以及实施步骤。
如此看来，这本书值得职场新人一读。无论你是正要开始了解『数据分析』这件事，还是单纯想为自己的职场演讲能力进行数据加持，抑或感兴趣项目管理、KPI设定等问题，『用数据说话』都能成为一块很好的敲门砖，帮你开始构建职场的竞争力。
如果读完发现自己在数据分析甚至数据产品、数据挖掘方面还有更多想做的，也是一件美事，那么我们就有更多的话题讨论了。：）
此外，值得一提的是，作者是个日本人，行文有种奇特的细致和接地气的感觉，这也是我觉得本书比较适合职场新人的一点。毕竟，在工作初期，没有比『细致』性价比更高的特性了。
另附：
图书豆列『从文科生到数据分析师』：
https://www.douban.com/doulist/2122926/
文章豆列『数据分析师进阶』
https://www.douban.com/doulist/3440814/
《请用数据说话》读后感(五)：数字力：大数据时代的必需品
#奔跑的五花肉2020#
#Jeffee每天听本书2020#
《请用数据说话》，这是一本教人如何使用数据的书。久保尤希也先后出版过《文科商人也能理解的计算能力教科书》、《年轻人必须学会的计算能力》、《给一般人准备的日本最简单的会计指南》，以及《提高大脑反应的45种方法》等书，这让他成为了业界杰出代表。
关于数据的概念：数字力。就是“使用数字来进行有条理的分析，从而决策的能力”。
掌握数字力呢？这本书里归纳出了五个练习步骤，分别是：1.学会用数字来思考问题，2.用数字设定目标，3.提高数据分析能力，4.找到解决复杂问题的办法，5.做出准确的决策。
在这作者特别强调，用数字说话可不是说你在职场能够进行准确的数学计算，或者看得懂会计报表。而是能够将一些看起来与数字无关的商务活动转化成数字。无论你在谈判的时候，还是演讲的时候，用数字来描述这些活动会更加形象、生动，会更容易让别人信服。
如何设定一个合理的数字化目标呢？需要注意五个要点：1.考虑目的；2.考虑感情；3.组合各种数字；4.自己决定；5.加入中途数字。
此外还有一个诀窍，就是如果你是一个管理者，设定目标的时候不要都是长官意志，也应该让具体经办的属下参与一定的意见，因为人对自己决定的事情，会更容易接受，而如果是管理者强行制定的目标，下属难免会有抵触情绪。
我们都知道现在的时代不是信息匮乏，而是信息过剩，所以所谓信息收集，其实最重要的是信息的甄别，那么怎么选择信息呢？
作者给出了3个他个人的窍门，第一，是信息源，可信度较高；第二是综合多个信息来源，来彼此验证；第三，就是要注意平时的信息收集
那怎么应用数字力来解决问题呢？核心观点，那就是：分析过程中需要彻查相关数据之间的因果关系
还有一个经典的案例，也体现了数字力的应用，这就是囚徒困境。
第一，作者首先强调了数字力对于商务人士的重要性。首先，这个重要性体现在沟通环节，用数字来思考和表达，能让你的发言变得有逻辑性，有说服力。
第二，掌握数字力需要具备相应的思考方式，它要求商务人士能够将各种各样的问题与数字挂钩。在设定目标上，尽量将目标数字化。
第三，搜集信息以及分析，对于商务人士来说是必须要掌握的能力。来源真实可靠、交叉验证是搜集情报必不可少的环节，同时重要的是，不要想当然，对一些“深信”的东西，更需要用“彻查”来验证，这样才能在分析的过程中找准症结。
第四，用数字力来解决问题，其实最主要就是灵活思考，打破固定思维，寻找“第三个选项”，学会列出数字化的收益和损失，例如经济学中经典的囚徒困境，我们怎么在这种困境中控制风险，又怎么用数字的思维来作出判断，解开困境，并且说服对方。
第五，如何用数字力做出正确的决策，作者的建议是针对未来设立期待值，这样往往会得出一个更好的决策。