《首席增长官》的读后感大全
《首席增长官》是一本由张溪梦著作，机械工业出版社出版的精装图书，本书定价：69.9，页数：256，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《首席增长官》精选点评：
●作为一名市场人员，读了首席增长官后，非常的受益匪浅，让我不仅更了解市场，更是从全局角度视野出发来看增长。提升了层次，学习了。
●从案例倒着看 啧啧 框架摆出来 思路欲言又止 再暗插着growing i/o的软广 真是商人…
●时间：2017年11月21日。结合作者自己的经验，帮助建立对首席增长馆的全局概念
●感觉一半内容是在是在给自己自己打广告
●跳读的，就是介绍互联网营销手段的书
●完全是在给自家产品背书……GrowingIO场景使用指南……
●基本上就是给GrowingIO做的产品介绍，书里举了一些其他公司的例子，但是不够详细，在我看来就是没讲透，整体上挺浅的。还是《增长黑客》那本书的干货多。
●增长，数据，永远与商业模式挂钩，不可多得的一本好书，推荐
●AARRR海盗模型的方法论提供了分析客户行为，挖掘商业价值的框架。 行为数据的记录和采集是个复杂的过程，这是一块开采艰难的大宝藏，但是从中可以真正洞悉客户的需求和偏好。
●「首席增长官是以不断变化的顾客需求为核心，将市场、产品、运营和客服服务通过一体化专栏的方式来推动公司增长的核心管理职位。」其实每一个人，都应该以这样的标准来要求自己，才能为公司带来更多的价值，个人得到更好的成长。
《首席增长官》读后感(一)：合适人群：互联网运营、产品、推广
本共拟增长黑客:市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合。核心是用最快的方法、最低的成 最高效的手段获取大量的增长,用户行为构成五元素时间、地点、人物、交互和交互内容，进行分与探讨。 英个我们自己创业做了个推广人网站，名字叫:“怎么推” ,里面积累了几千个推广人，从推广遇到的实际和题出发， 讲述了大量的推广干货知识，剖析各个推广渠道的优劣，避免被坑，还有定期实战课程，以及广人资料包发放。 欢迎大电索“怎么推”加入推广人知识分享社区，新- -代推广大佬就是你啦!
《首席增长官》读后感(二)：整体有些浅显，能算入门书籍吧
growingio这个对于关注增长黑客的人来说多少都听过。这书其实就可以认为是该产品的外化推广版本介绍。当然也介绍了一些增长黑客的案例，不过可惜的是少且浅。
有不少概念还是有一些启发的：
魔法数字：分析用户行为和关键指标的关联性。
关注大转化：产品核心价值的交付。
小转化：用户在产品中的体验是否满意。
搭建数据指标体系，包括北极星指标。温度计，包括rfm，基于用户价值的运营模型。
监测异常指标，发现用户“怒点”
需求优先级分析：ICE，影响力，自信心，难易度。
找出未来明星级需求点！增加它的重要性
渠道精细化运营
通过行为设定模型用于分析用户购买前的典型行为。
《首席增长官》读后感(三)：《首席增长官：如何用数据驱动增长》-读书笔记
这不是一本介绍首席增长官的传记，这本书写书目的：为了让每一个人具备用数据驱动运营和决策的能力 。内容比较多而散，用一周的时间读完，适合泛读及相关经验横向拓展。对于投放渠道优化讲解较多 有兴趣可以了解。
1-2章：道——增长的价值认知，包括行业变化趋势、企业面临的竞争和挑战，组织管理变革及人才培养方向。
为啥会有首席增长官？首席增长官是怎么做的，以及Linkdin、Facebook、等企业增长团队架构。
3-4章：术——数据驱动增长的方法论，包括业务执行方法论和用户增长方法论，“8字型”框架。
数据源获取以及 AARRR增长模型
5-6章：器——增长工具的运用，如何用工具解决具体业务问题，以及不同行业，不同岗位如何用数据驱动增长。
主要举例：市场、研发、运营、数据分析师、客户成功经理（to B） 等不同角色如何用数据驱动解决问题。以及电商、互联网金融、在线旅游、互联网➕ 行业的数据驱动解决方案，很有启发意义，对其他行业有兴趣的可以重点研读。
《首席增长官》读后感(四)：给自己的内容要点
数据驱动增长四方面：1.是否有数据驱动意识的差异；2是否进行数据分析实践的差异；3是否用数据做决策的差异；4是否用工具代替人力的差异
一个事物，如果你不能衡量它的话，那么你就不能增长它。
企业增长周期：
1.问题和解决方案匹配期，调研客户需求：发现并关注客户痛点，进而探索解决方案；可以通过访问用户来搜集一手的反馈信息
2.最小可行性产品时期，寻求若干种最小可行性产品的建立方法：带领团队用最少的时间和资源开发出一个最小可行性产品
3.产品和市场匹配时期，提升用户的黏度和体验：
4.渠道和产品匹配时期，对高优先级的渠道进行大规模的投入：
5.成熟期，并购、国际化和本地化
增长黑客：市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合。核心是用最快的方法、最低的成本、最高效的手段获取大量的增长
用户行为构成五元素：时间、地点、人物、交互和交互内容
数据分析的基本步骤：1挖掘业务含义2制订分析计划3拆分查询数据4提炼业务洞察5产出商业决策
推荐触发行为的三个场景
1.用户感受到产品价值，体验愉悦，自发性地分享给他人
2.给分享者带来好处或利益
3.深入到用户和他人的社交互动中
《首席增长官》读后感(五)：读书笔记
本书最有价值的两个观点：
1.首席增长官方法论框架包括学习引擎模型（计划-投入-衡量-分析-优化）和用户增长模型（AARRR）。其中学习引擎模型中，每一个步骤都是必须的，并且要始终按照给定的顺序进行。如果因为短时间内的“高效”而跳过其中的某些步骤，以后必然会产生更多的技术负债。这就是所谓的严谨系统的增长方法论的核心。在公司的项目实践中，往往经受不住“多快好省”的诱惑，而跳过某些环节，或者某些环节做得很粗糙，而最终导致了项目整体的失败。
2.北极星指标非常重要，可以从6个方面衡量一个北极星指标的优劣：
A.产品的核心价值是什么？这个指标可以让你知道你的用户体验实现了这种价值吗？
.能够反映用户的活跃程度吗？比如用户注册数就没有反应用户的活跃程度。
C.如果这个指标变好了，是不是能说明公司是在向好的方向发展？
D.这个指标是不是很容易被你的整个团队理解和交流呢？
E.这是一个先导指标，还是一个滞后指标？比如企业服务公司喜欢使用“收入”作为北极星指标，这不是一个坏指标，但却是一个滞后指标。有的用户可能已经停止使用几个月了，但却在还付月费。在这种情况下，“月活跃用户数”可能是一个更好的先导指标
F.这个指标是不是一个可操作的指标？
很多公司根本没有北极星指标的概念，今天要用户量，明天要活跃数，后天要转化率，精力非常分散。或者不管在什么情况下，都很偷懒的将“收入”定位北极星指标，对项目实践没有多大的帮助意义。
至于书本的其他内容，都是泛泛而谈，没有太大的价值。