轻松主义读后感锦集
《轻松主义》是一本由[英] 格雷戈·麦吉沃恩著作，中国财政经济出版社出版的平装图书，本书定价：79.90 元，页数：280，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。
《轻松主义》读后感(一)：在长跑里保持状态——《轻松主义》读后感
还不错的工作方法论。听播客时被安利到了。本书所谓轻松主义，从某种程度上，就是在教你如何轻松地长跑。这里的长跑，可以泛指工作，也可以具体指代生活中需要你不断投入精力的事件，比如一个大项目、一个专题学习，一次长写作等等。如果一天里自己的生活全部为这些事情占据，那么必然疲惫不堪，也处理不好其他事。本书所教授的，就是如何在这种情况下为自己的生活留有余地。
约束开始努力，把技巧与兴奋一点点加上，避免在新奇感过后进入到平台期太过疲惫。
为枯燥却必要的行为配搭上愉悦行为，比如锻炼时可以听播客。
简化自己手头上的事情，找到完成这件事必不可少的关键步骤。然后把主要精力放在这上面，先完成一个及格而完整的整体。
这些技巧对我有很大的启发。但我也从中看出这个方法的问题所在，从某种程度上来说，这是一个平稳的长线性方法论，而不是爆发、突击，拾起即用全力以赴的类型，需要足够的事前规划。
讲真，我之所以喜欢这本书，一个很大原因就是书名上的轻松。大一那会我印象很深刻，我的专业课老师每次都在强调写代码写到深夜这种卷死人压榨所有生活余地的时间安排，每每听到我的胃就开始坠坠地疼痛起来。我讨厌这种“全力以赴”。“轻松”就变成了我的主要追求，但太轻松了也不行，现在我的主要课题就是如何轻松中保持坚持、努力，最起码达到完成目标的程度。这本书给了我一个还算满意的解答。
《轻松主义》读后感(二)：逃离过度努力陷阱
在最近湛卢新书《轻松主义》过程中，感触颇多。这不在阅读第二部分（轻松行动）的导读内容时候又GET了一个新的知识点：约束自己的努力程度。
下图是个关于努力程度和回报关系发分布曲线，相信很容易就能看懂想要表达的结论。
> 我们的目标是，在完成重要事项时投入更少，而不是更多，通过约束我们的努力程度而不是通过过度努力来达到目的，这就是**轻松行动**的意义。
总体讲我认为这本书比较适合处于**过度努力**区间的人，如果你的的确确付出了很多努力，而没有获得更多回报甚至回报更少了，那么我建议你重新考虑一下自己努力的方向和努力方式。当然也可以阅读这本《轻松主义》，还是比较通俗易懂的。
一般来讲，陷入过度努力陷阱自然也是经历过轻松行动的过程，就是尝过甜头了，但是形成了路径依赖。由于没有及时调整努力策略，就陷入了过度努力的陷阱。
> 这种不讲效率的努力布置会影响整体产出的效率，还会让人产生职业倦怠感。
努力过头只会降低效率，对于付出和回报，我们不仅仅要追求线性关系，还需要关注线性效率，理想状态就是我们能一直保持在效率的顶峰状态。当我们付出了足够努力却没有得到应有的回报，不妨试试回头往往自己走过的路，是否已经越过了轻松行动的界限，步入努力过头的陷阱。
《轻松主义》第二部分就是轻松行动，读了一半，偶有醍醐灌顶之感，其中有一项利用工具帮助我们做事的思路挺不错，跟本行业自动化测试有异曲同工之妙，有兴趣的同学可以买来看看。
《轻松主义》读后感(三)：学习是最好的复利
最近在阅读湛卢的新书《轻松主义》时候，对其中一段话颇有感触。下面摘录：
> 当你的努力生产了一次性的收益，你就会得到一个线性的成果。复利成果则是指你付出一次努力，就能一次又一次地获得收益。
相信大家对**复利**这个词并不陌生，我更倾向于使用另外一个词**翻倍**，这个来源于一本讲Google战略的，原文找不到了大概意思就是应该把精力放在那些未来能带来10倍收益的项目上。
回到本职工作上，我认为能让能力翻倍或者或效率翻倍的项目就是对于编程语言的学习。在一开始做服务端接口测试的时候，针对小白的教程几乎清一色都在将工具。这些教程的确能让一个小白快速学习，并短时间内投入实践产出价值。
工具当然是好工具，但是学习使用工具就是一种线性的努力方向，学会了一个功能，就是学会了一个功能，获得的只是在这个工具上的功能使用。学习到的是在该工具的规范下，该功能的正确使用。单如果换一个工具，换一种测试场景，还是需要进行额外的学习。
随着工作经验的积累，所测的对象越来越复杂，场景也也会越来也难搞，所需要的工具功能的复杂度自然不会是线性增长的，但由于学习工具是一个线性成果的方向，那么自然学习对工作的实际收益自然是递减的。
而学习编程语言不一样，如果是零基础小白学第一门语言，必定是困难的。但是困难是相对的，如果选择正确的学习方式（不再赘述），很容易度过新手期。掌握编程语言的基础和正确的学习方法后，学习自然会成为一个复利的投入。
今天学习的知识，经常会用到昨天学习的内容，也会给明天的学习做好铺垫。就想打怪升级，如果对一门语言掌握到熟练程度（当然也包括语言生态的框架），那么对于学习一种新的框架或者一门新的类似语言也是有极大帮助的。这就是《轻松主义》所提到的一次付出，长久回报。我们前进的每一步都是在上一步的基础上，这也是复利增长的高效之处。
除此之外，编程语言所能处理问题的广度和难度均远超工具所能，而熟练掌握一门编程语言所带来的适应能力也是工具不能比的。而且学习编程语言会给测试工作带来很多额外的收获，比如跟研发**谈笑风生**的地位，顺便从研发那学到更多语言之外的骚操作，编程语言并不局限测试。