《Python编程快速上手 第2版》读后感锦集

　　《Python编程快速上手 第2版》是一本由[美]阿尔•斯维加特（Al Sweigart）著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：89，页数：409，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Python编程快速上手 第2版》读后感(一)：还行，还行

　　典型的任务驱动型图书，基本上每章都是一个新任务(比如如何用Python操作文本，如何用Python发邮件)，在完成任务的过程中介绍相应的module，而且都是点到为止。版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。这本书适合想学点真本事的朋友。但你要是想进阶，想理解面向对象以及Python一些特性的话，这本书不适合你，因为给的代码基本还是命令式的，注重过程的。

　　《Python编程快速上手 第2版》读后感(二)：小白初遇python之美

　　

python最近几年以突飞猛进之式，越来越受广大编程爱好者的喜爱，不只是专业的程序员，越来越多的职场人士也感受到了其独特的魅力。这本快速上手秘籍，由浅入深，从基础语法带入，全面打牢语法基础，每个章节内容循序渐进，环环相扣，读起来特别过瘾。最精彩的还是后面的模块应用，python的强大之处就在于可以调用很多第三方库，而大大方便日常生活工作，办公自动化，数据挖掘分析，甚至是人工智能，让我们做事事半功倍，充满成就感。很期待这本书的纸质版，犹如一本武功秘籍，掌握他，相信会让工作生活变得异常有趣！

　　《Python编程快速上手 第2版》读后感(三)：#我要让繁琐工作自动化#

　　

从17年知道并且开始了解Python，到2021年，断断续续已经4年了，但是都没有系统学习过Python。这次很幸运成为了《Python编程快速上手 第二版》的首席品鉴官（米六），让从小与中将绝缘的我十分激动，开心。那还等待什么，学起来。

学习编程没有任何捷径，但是这本书真的是救星。

书中有大量实例，让我们在练中学，在干中学；

配套本书思维导图，让我们学习单路更加明朗；

还可以扫码看视频，有专业老师带着我们一步一步地学习；

还有很多很多......

话不多说，先学为敬

2021我要将这本书当枕头书，写代码-debug-改代码-debug，加油干

　　《Python编程快速上手 第2版》读后感(四)：适合零基础、没有接触过Python的职场人士，彻底将你从重复、繁琐的工作中解救出来

　　

好消息，时隔5年，这本美亚排名前三、中文版畅销超20万册，豆瓣评分8.9的入门书《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》第二版的中文版终于上市了。接下来的很长时间你将被这本书第2版刷屏，它将出现在各大畅销书排行榜内。

第2版基于Python3.X重磅升级，更新内容超30%，不仅更新了众多项目案例，还加强了立体化学习体验，增加了随书视频、在线编程练习环境和社群互助学习体验。

这本书成功破圈编程界为零基础、从未接触过Python的职场人士，提供各种高效的自动化工作方法，彻底将你从重复、繁琐的工作中解救出来，“一招”解决你的日常工作。你可以用Python轻松处理Excel、Word、PDF等常用办公软件，还可抓取网络信息，批量处理大量图片，多种用途总有一种适合你。

一、畅销经典高分佳作

自学Python，如果有高手教你，那当然最好不过，这样会事半功倍。然而，别人的经验未必能完全复制，别人也不可能事无巨细地向你解释。

对于完全没有编程经验的初学者，在学习Python的时候，面对的不仅仅是Python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如计算机基础知识和数据结构、设计模式等编程基础知识。

因此，一本详细的、能让小白读懂的入门书就显得尤为重要。可以说，选对一本书，对你来说就已经成功了一半。本书就是一个不错的选择。它是美亚畅销、知乎CSDN等平台众多技术大牛推荐的Python3自学入门经典，上市以来，累计销售超20万册 。

这本书的目的就是为零基础、从未接触过Python的职场人士，提供各种让工作高效、自动化的工作方法。

别说你没有Python基础，就算没有英文基础，也能靠此书入门Python。这是本神奇的书，被众多网友称为最佳Python入门书籍。

二、时隔5年重磅升级，立体化学习

这本备受关注的新版在第1 版的基础上做了全面修订。新版沿袭了第1 版的结构，从Python基础和自动化任务两方面入手，更新了众多Python代码案例，同时立体化学习的方式提升了学习体验。

学习升级，更适合当下：赠送e读版电子书扫码看视频，边看边学；赠送在线编程练习环境；赠送本书学习思维导图；前15000名加赠Python学习效率手册；进入本书读书会（直播+社群）互动学习。

▌扫码看视频，边看边学！

扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频。

▌在线云编程，边学边练！

对于初学者来说，阅读轻轻松松，但一到实战就是一头雾水：怎么实操？在哪实操？怎么下手？这时，我们的在线编程练习环境就起作用啦！当我们阅读《Python编程快速上手 第2版》时，进入本书的e读版电子书界面，在每个章节前进入专属的开发实验练习环境，在线实操！

▌进入读书会（直播+社群）互动学

一个人学得慢，一群人学得稳。本书提供了Python学习社群，在社群内有老师答疑、有学习交流，有直播教授你如何学，相信有名师带学，必然事半功倍。

三、作者不仅仅是作家更是一位优秀讲师

本书的作者Al Sweigart是一位Python编程的传奇人物，他通过游戏教授Python编程的教程曾经在Amazon取得骄人的销售成绩。

他不仅仅是一位畅销书作家，同时是一位优秀的讲师，他的同名课程在美国最大的在线教育网站之一Udemy学习超86万人次，阿尔斯维加特真正展示了学习一门编程语言并不复杂，更让读者真正认识到python是最容易上手的语言之一。

四、成功破圈，非IT专业人士也能读得懂

本书不仅仅引导了IT专业人士快速入门Python,同时也吸引了更多职场人士的目光，帮助他们彻底摆脱重复性工作，真正实现零基础快速入门。

这是使我进入编程领域的书。大约三年前，我是一名审计师，正在寻找使工作中的平凡任务自动化的方法，结果偶然发现了这本书。我以前没有编程方面的经验，当时我只想学习如何编写足够的代码来帮助我完成工作。这本书非常适合该目标。我花了几周的时间才能完成所有工作并编写需要编写的程序，但是当它起作用时，我感到非常惊讶。我记得要去喝咖啡庆祝一下，在散步时，我开始考虑可以自动化的其他工作任务。大多数公共会计部门都负责比较PDF报告和Excel数据，因此，我坚信我可以编写程序来自动执行大部分任务。这是我一生中最好的决定，而这本书就是催化剂。我非常感谢Al写下了这篇文章，我强烈推荐给那些工作很枯燥的人-尤其是公共会计师。——strangelove026

无论你是哪种职业，只要想要快速入门Python,解决办公自动化的问题，那么这本书就是你的菜。总之，这部经典，用方方面面的实力，等着征服你。

本书如何读？

如书名一样，作者在一步一步引导你拆解每个程序后，再用每章末尾的实践项目启发你来改进这些程序，鼓励你用新技能来让类似的任务自动化。

就本书来说，它不会让你变成一个职业软件开发者，就像学习几节吉他课程不会让你变成一名摇滚明星一样。但如果你是办公室职员、管理者、学术研究者，或其他任何使用计算机来工作或娱乐的人，这本书同样适合你。

一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，完成高效的自动化工作，包括:

移动并重命名几千个文件，将它们分类，并放入文件夹。填写在线表单，但不需要打字。在网站更新时，从网站下载文件或复制文本。让计算机向客户发出短信通知。更新或格式化Excel电子表格。检查电子邮件并发出预先写好的回复。拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密。

所以，你不用再浪费时间去做任何可以自动化的工作。

即使你从未写过一行代码，也可以让计算机来做繁重的工作，就让本书告诉你如何做。

本书的内容结构编排

本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的自动化任务，你可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供你学习。

第一部分：Python编程基础

第 1 章　Python基础”介绍表达式、Python指令的最基本类型，以及如何使用Python交互式环境来尝试运行代码。第 2 章　控制流”解释如何让程序决定执行哪些指令，以便代码能够智能地响应不同的情况。第 3 章　函数”介绍如何定义自己的函数，以便将代码组织成可管理的部分。第4章　列表”介绍列表数据类型，解释如何组织数据。第 5 章　字典和结构化数据”介绍字典数据类型，展示更强大的数据组织方法。第6章　字符串操作”介绍处理文本数据（在Python中称为“字符串”）的方法。

第二部分：自动化任务

第7章　模式匹配与正则表达式”介绍Python如何用正则表达式处理字符串，以及查找文本模式。第 8 章　输入验证”解释程序如何验证用户提供的信息，确保用户数据到达时的格式不会在程序的其余部分引起错误。 第 9 章　读写文件”解释程序如何读取文本文件的内容，并将信息保存到硬盘的文件中。 第10 章　组织文件”展示Python如何用比手动操作快得多的速度复制、移动、重命名和删除大量的文件，也解释如何用Python压缩和解压缩文件。第11章　调试”展示如何使用Python的bug查找和bug修复工具。第 12 章　从Web抓取信息”展示如何通过编程来自动下载网页，并解析它们，获取信息。第 13 章　处理Excel电子表格”介绍通过编程处理Excel电子表格的方法。如果你分析的文档很少，那么你不必阅读本章。如果你必须分析成百上千的文档，这章知识是很有帮助的。第14章　处理Google电子表格”介绍如何使用Python读取和更新Google表格（一种流行的基于Web的电子表格应用程序）。第15章　处理PDF和Word文档”介绍通过编程处理PDF和Word文档的方法。第16章　处理 CSV 文件和 JSON 数据”解释如何编程处理 CSV 文件和JSON数据。第17章　保持时间、计划任务和启动程序”解释Python程序如何处理时间和日期，如何安排计算机在特定时间内执行任务。这一章也展示Python程序如何启动非Python程序。第18章:发送电子邮件和短信”解释如何通过编程来发送电子邮件和短信。第19章:操作图像”解释如何通过编程来操作JPG或PNG等格式的图像。第20章　用GUI自动化控制键盘和鼠标”解释如何通过编程控制鼠标和键盘，自动化鼠标点击和按键。