数据分析竞争法读后感1000字
《数据分析竞争法》是一本由46.00元著作，242出版的图书，本书定价：2009-8，页数：，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《数据分析竞争法》精选点评：
●这本书宣传了一个真理，但是如何落实和数据分析型企业的特征表述上还不清晰
●好吧 看得第一本和自己工作相关的书籍 挺受启发 至少知道整个大的环境趋势是神马回事 自己是神马回事 算梳理吧
●十分坑爹的一本书，首先看价格，当当 卓越买还得35左右；再看页数，242页，后面还有很长的无用的英文注释；内容就更不用说了，就是讲企业采用数据分析的好处。这本书绝对不值得买！！！！！！！！！！
●李刚推荐。有很多例子很有说服力。对数据分析的流程，工具，人员也做了讲解。虽然离中国很远，但是还是很有启发。比如文本搜索。
●对于企业是否采用数据决策导向，是企业的策略问题，适合管理人员看
●外国人的思维逻辑、案例完全不合符中国国情！另外，这本书讲的更多的是数据分析的价值和作用，根本没有将如何分析以及分析的方法，总的来说很不适合购买
●2011年4月15日Friday 看到这本书：争夺客户数据的战争每天都在开辟新战线。收集数据的首要目的应当是以更尊重的态度对待顾客，如此一来企业就能赢得顾客的忠诚，进而获得更多利润。不过，企业经常会以错误的方式使用数据。达文波特教授说：“收集数据所需的技术很容易，也不贵。真正难的是找到既擅长分析、又擅长和决策者密切合作的人，有人曾把他们称为有人格魅力的博士。同时擅长这两点的人很少。”真正的目标在于彻底了解你的客户 2014年10月07日中国好声音
●简单的说，就是数据很重要，有领导支持就好办。可惜基本上公司和国家都只处于第一/第二阶段
●只能说一般，在中国落地很困难
●to be professional，change
《数据分析竞争法》读后感(一)：失望
1.很喜欢的议题
2.很大篇幅地论证重要性和阶段性
3.很少地提到具体运用和实际例子
所以，很大感觉看了等于没看，失望
还是埃森哲写的序才去看的
如果想入门的例外
特别对不起他的价格，好在是图书馆看的
《数据分析竞争法》读后感(二)：如果想学习如何数据分析，还是换本书吧
书里的大部分篇幅都在说用数据分析给企业带来了多少的益处，但是如何做数据分析，什么样的企业适用什么样的方法，都没有详细介绍。适合给高层领导洗脑，但不适合员工操作。
这本书我看了三遍，可能在跟领导沟通数据分析策略时还可以侃侃而谈，但是具体到自己的公司，具体到用什么数据分析架构，还是没有明晰的思路。
《数据分析竞争法》读后感(三)：书的内容很不实在！简直就是小广告
外国人的思维逻辑、案例完全不合符中国国情！另外，这本书讲的更多的是数据分析的价值和作用，根本没有将如何分析以及分析的方法，总的来说很不适合购买。
外国人的思维逻辑、案例完全不合符中国国情！另外，这本书讲的更多的是数据分析的价值和作用，根本没有将如何分析以及分析的方法，总的来说很不适合购买
外国人的思维逻辑、案例完全不合符中国国情！另外，这本书讲的更多的是数据分析的价值和作用，根本没有将如何分析以及分析的方法，总的来说很不适合购买
《数据分析竞争法》读后感(四)：读书摘录 - 数据分析竞争法
这是一部阐述数据分析价值的书，从管理的角度入手，适合高层和阐述建议给高层的人。本书分为两部分：数据分析竞争法的本质是什么，怎样提高数据分析能力。
通过数据竞争法，培养企业的“差异化能力”，<企业服务于客户所采用的区别于竞争对手的，开创商业成功模式的整合业务流程和能力> 通过假设设定相关边界。
描述商业环境的信息时代，记录，存储，已经有了足够的支持。缺乏的是有效的分析技术，而是什么时候采用它。
重点不是采用了什么方法，而是什么时候采用了它。
大家都在用同样的课本上课，但是学到的东西却完全不一样。
竞争优势：有力而且有效的执行，明智的决策，从业务流程榨取最后一丝价值的能力。
提供了诸多的事例
《数据分析竞争法》读后感(五)：两本讲数据挖掘对企业的好处的书：《数据分析竞争法》比较空洞，《超级数字天才》有些实例
最近在卓越上买了一些商业智能相关的书，卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的，感觉可能还值得一看，就买来看了看。
《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一，名头比较大，先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商业智能中的数据挖掘。作者把企业利用数据挖掘的程度分为由低到高的五级。全书反复论述每个级别的方法、工具、流程、对企业的好处，还举了一些的例子。在我看来这些例子不够详细，太笼统。所以我认为这本书适合于不了解商业智能与数据挖掘的管理人员阅读。
《超级数字天才》也在将数据挖掘给人类带来的好处。不同之处是相对比较详细，给出了具体的例子和实现的思路。书中列也在使用“数据分析”这个词，基本也在指“数据挖掘”。书中列举了数据挖掘在政府政策、教育、医疗等许多方面的实际应用的例子，都比较有意思。想了解数据挖掘的具体应用，可以看看这本书。
书中给我印象比较深刻的是例子中政府与教育行业的数据挖掘应用。一项政策的好坏，一个教育方法的好坏，美国人都试图用数据说话。