拆穿数据胡扯读后感100字
《拆穿数据胡扯》是一本由[美]卡尔·伯格斯特龙 / [美]杰文·韦斯特著作，中信出版社出版的平装图书，本书定价：79，页数：400，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《拆穿数据胡扯》读后感(一)：辨别科学外衣下的胡扯信息，这本书我真的会谢
电脑桌面跳出的小新闻和大街小巷广告标语常常抓住我的眼球，我从来没有意识去判断其真伪，我默认它们都是可信的，并且觉得新奇和深刻。
自打阅读完这本《拆穿数据胡扯》，才知道我和大多数人一样，常常被科学外衣下的假数据和假新闻蒙在鼓里。而为什么这些虚假的胡扯的甚至是荒谬的信息无处不在呢？书中给了答案。
“一个原因是，每个个体——无论是螳螂虾、渡鸦还是我们人类同胞，都在试图向你兜售某些东西。第二个原因是，人类拥有认知工具，知道哪些胡扯有效。第三个原因是，我们复杂的语言使我们能够制造出无数种胡扯。”
在书中，作者带着我们研究了各种形式的胡扯以及如何检测它们，当然，他们也给出了辨别胡扯的方法——
1. 质疑信息的来源。
2. 小心不公平的比较
3. 如果好得或糟糕得不像是真的……
4. 从数量级考虑
5. 避免证真偏差
6. 考虑多个假设
如果你觉的这本书的价值止于此，那就大错特错了。作者认为解决当前胡扯泛滥的问题，不仅仅需要看清它们的本质，还要驳斥胡扯。
这本书还告诉我们如何用驳斥的言语，让胡扯无所遁形，增加传播的难度。而具体内容我不剧透，给大家留点疑惑，最好能促使你们亲自去看看这本书。
我不得不说这本书阅读起来很畅快，让我对工具书有了改观——它不假大空，具有很强的实操性，甚至让人眼前一亮。我喜欢这本书的两位作者，刨根问底的精神和批判性思维值得我一生去学习。
如今，再当海量内容扑面而来时，从这本《拆穿数据胡扯》学到的能力，将会做为挡箭牌抵挡那些花里胡哨的胡扯信息，我也不会再助纣为虐地贡献点击率和阅读量了！
《拆穿数据胡扯》读后感(二)：大数据时代要预防数据胡扯
现在是信息时代，上网用户急剧增多，每年产生的数据更是称几何级别的增长，这些数据能够合理利用，自然能派上大用场，于是研究海量数据，也叫大数据成为一种趋势和时尚，动不动就拿数据说话，拿大数据唬人也是很多人在关键时候拿出来的杀手锏。
对于海量数据，可以简单认为数据量越大，里面包含的有用信息越多，但是里面的噪音数据，无用数据也越多，筛选有用信息的工作量也会更大，而且搜寻数据走偏的可能性也越大，走错了方向，数据量越大，危害越大。
关于大数据带来好处的同时，我确实也考虑过对这些数据的担忧，但是从来没系统思考过这些问题，终于一本叫做《拆穿数据胡扯》的书应运而生，说出了很多我想说但是没说出来的话。这是美国华盛顿大学生物学系教授卡尔.伯格斯特龙和美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任杰文.韦斯特联合著作的一部大神级别的好书。特别是卡尔教授，他把自然科学和社会科学思想整合在一起的做法，在信息研究领域造诣颇深，比如信息如何大规模地在生物和社会系统中流行，细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播等。
本书也是关于信息大规模传播的问题，也就是关于大数据这个概念的大规模宣传，人们近年来为什么会迷信大数据，大数据真的有那么可靠吗，这是值得我们深思的问题，卡尔教授联合杰文教授写下了他们的观点和他们的担忧。这是信息世界的热胀的降温药，也是信息驱动世界的生存指南，它告知人们在这个信心大爆炸的时代，头脑一定要冷静，从多个方面去认识这些信息，找到真正有用的信息，来服务于自己的需要。这是一门尚未开课就爆满的华盛顿大学的公开课，它教我们在算法时代的海洋中不要迷航，做个游刃有余的明白人，让我们明白，大量数据中也有大量噪音数据，如何撕下数据噪音的科学外衣，提取真正有用的数据，来为我们的需要做支撑。
这本书让我认识到了找数据支撑，不能简单地从网上扒拉一下就当成真实的数据，还要做更深层次的分析和整理，要考虑信息的可信度。也不要盲目相信别人拿着用数据说话的幌子，画几个图表，列几个数字就把你唬住了，凡事要多问几个为什么，怎么回事，这事是真的吗等等问题，就会少上很多当。
本书告诉大家胡扯无处不在的真相，胡扯的本质，大户数据与胡扯，如何拆穿胡扯等内容，里面的很多内容是我从没想到过的，我可能只知道数据有很多水分，却没有太多实用的招数，很高兴让我有幸看到了这本书，让我认清了胡扯的特点，更利于我辨别胡扯，去除数据噪音，让有用数据为我所用。数据具体内容我不便多说，大家还是去看书吧，肯定会给大家带来意想不到的惊喜的。
《拆穿数据胡扯》读后感(三)：关于如何避免被网络上的各种信息忽悠这件小事
千万不要被这本书的书名给欺骗了！
互联网时代带来了可怕的信息爆炸，我们每天都会处理远胜于祖先的信息接收量。其中信息真假参半，有些我们会嗤之以鼻，有些则模凌两可，而一部分符合我们论断的会被我们转发、传播。但我们会不会无意中传播了不实或者片面的信息呢？
紧贴时事一点，我们在网络上吃瓜的时候发现，现在的瓜都不敢随便站队，动不动就会出现反转。还有科研造假的事情，为什么一些被证明是胡扯的论文可以发表在严谨的期刊上，为什么一些明星学者会用虚假的数据来换取论文的通过发表。小视频等自媒体形式取代了书籍，占用了人们大量的碎片化时间，让造谣成为了低成本的事情，为什么人们越来越懒于思考，为什么人们会越来越容易被自媒体的不实消息所蛊惑？这里面有多少事情是在“胡扯”，我们要怎么保证自己能有独立思考的意识和能力，怎么保护自己的批判性思维。这些问题可能我们在私下都会有过思考。
那这本书顶着一个“胡扯”的书名，内容却是生动而严谨的统计学和逻辑学论述。为我们介绍了什么是胡扯，胡扯有什么形式，我们该如何分辨胡扯以及如何驳斥它。这不仅仅是本工具书，也可以当作辩证思维的学习材料。
那什么是胡扯？
胡扯不等于说谎，说谎是为了使人远离真相，胡扯则对真相漠不关心。
英美系法庭上证人通常都会发誓：“我会说出事实，全部事实，仅为事实。”不说出事实，说出片面的事实，加入与事实无关的干扰因素，这些都会对宣判造成影响。胡扯就是利用信息的不对等，用片面的、虚假的、偷换逻辑的信息来误导听众。
那在信息化的时代，胡扯有什么新面目需要我们警惕？
有许多AI宣称可以自动识别人类肉眼识别不了的细节，从而预判许多事情。这可信吗，AI训练输入的数据会有许多陷阱，存在于人类意识中的偏见也会变相地表征到数据中，因此对于这种大数据分析，我们要提高警惕。而数字、图表的表达方式同样要引起我们注意。数字的单位不对等，图表刻意改变标尺夺人眼球，这都是常规的误导手法。在科学界同样会存在误判，波普尔曾说过，科学就是要有证伪性。如果有的学者为了使科研数据具有统计学意义而刻意操纵数据，那科研结果岂不是可在真伪之间来回横跳。
那我们如何辨识和驳斥胡扯？
分析数据的源头和真伪。这是保证独立思考的第一步。我的信息是谁告诉我的？他/她怎么知道的？他/她有什么目的？保证数据在公平的前提下比较，确定数据是合适的数量级。另外要不断提醒自己，学会接受与自我认知不同的观点、从不同角度思考问题，避免证真偏差。剩下的最后，就是保有一颗谦逊和不卑不亢的正直之心。
好了，这就是这本书的内容。独立思考是种需要学习的能力，仅靠罗列要点并不能收获太多，所以这份讲义值得借鉴。如何在信息洪流的洗礼下独善其身，做个睿智的人，应该作为必修功课。
我们花了半个世纪的时间，学会了不在公路边上乱扔垃圾。那现在我们需要学习，在信息高速公路上同样约束自己，避免去转发谣言胡扯。
《拆穿数据胡扯》读后感(四)：胡扯的本质
我们生活在一个满是胡扯（本文的胡扯全指数据类胡扯，即书里讲的以数量形式呈现的新派胡扯）的世界中，只不过很多胡扯是不需要拆穿的，因为其数据明显背离我们的生活经验。比如各种统计人均收入、幸福指数啥的。
但在我们不熟悉的领域上，看到那些煞有介事的科学图表，多数人就只能被数据牵着鼻子走了。
本书源于作者们教授的一门叫作“Calling Bullshit ”的课程，目的是说明：即使你不是一名专业的统计学家、计量经济学家或数据科学家，你也能批判性地思考那些定量论证；无须大量数据和数周时间，也能看穿胡扯。但我考虑，买的哪有卖的精，有时数据的源头就是错误的。正如上面那张配图，如此不符合认知的统计都做得出来，那其他无法一眼识破的数据，又怎能保证其源头没错呢？作为数据的接受者，我们除了怀疑真的没办法了。
也正如本书推荐序里，胡教授说的：但这种“科学地对抗科学的胡扯”本身，或许也是一个“胡扯”。也强调了书的作者甚至自嘲他们提供的东西，或许也有不少“胡扯”。看到这，读者是否迷糊了，到底何为真，何为假呢？这就得自行判断了。
这本书中包含的科学数据可不少。如第一章为了说明胡扯无处不在，作者们先以螳螂虾为例，讲螳螂虾可能特别善于虚张声势，而且其虚张声势与胡扯非常想象。书里把螳螂虾给我们科普了一番，还说螳螂虾的锤状爪子在攻击时可以达到每小时50英里。对螳螂虾的大段结束及数据表述，不就让我们一下子陷入了科学数据之中。我们变得完全接受作者们给出的信息，只因把这些当成了科学，然后作者再利用这几段螳螂虾的内容让我们相信胡扯无处不在。细想下，这螳螂虾有必要出现吗。
拆穿数据胡扯，其实也如“看山是山，看山不是山，看山还是山。”不同人看穿数据的能力并不一样。喜欢直接接收信息的人，是第一类。然后第二类是聪明人，能够判断数据是否可靠。但仅若如此，也并非参透本质，还需要看出这胡扯的缘由。仍以上面的收入统计为例，做数据的当然明白这是胡扯，却厚着脸皮公布出来，而看客们发现这是胡扯，回以各种嘲笑，真正的大佬则借此提出对自己有利的需求或直接不在其上浪费时间。以本书为例，为了做到第十章辨别胡扯第一节的质疑信息来源，我们就需要查找上文提到的我头回听说的动物，弄清螳螂虾到底怎么回事。可这个对于全书来说是完全可以忽略的，螳螂虾存不存在对我们了解此书都没有帮助。
作为普通人，拆穿胡扯能使自己不被蒙骗，至于作者们强调的对抗胡扯，我觉得在咱们这里并不现实。大部分人也就学会独善其身，但依我看，能化胡扯为力量才更有用。当然，我这么说不是建议大家学会胡扯，而是拎得清胡扯背后的逻辑，看到更深层。
《拆穿数据胡扯》读后感(五)：胡扯无处不在，就看你如何拆穿它
某歌手新歌打榜一天便成功占据榜首，数据持续攀升中；
某宝店铺新品预售期产品爆火，预售N件，预计30日内发货；
随便点进一则新闻，手机APP便铺天盖地式的对此类信息进行推送；
小红书发布美文一篇，请大数据推送；
从人类进入信息化时代开始，数据便主宰了人类对事物的客观认识，通过数据我们所能了解的事物本质越来越具象化，好与坏、成功与失败全部被体现在数据统计中，我们想当然的认为这些数据为我们的生活提供了可参考的重要依据，却从未预想过这些数据或许只是在胡扯。
身处大信息时代，各种数据的推送让我们习惯性的信以为真，不自觉地陷入数据胡扯的漏洞中，当主观意识受到欺骗，被数据包装的一切也在我们眼中变得不再清晰，甚至充满了质疑。
美国华盛顿大学生物学系教授卡尔·伯格斯特龙与美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任杰文·韦斯特经过多年时间研究发现那些打着数字和统计学幌子的胡扯遍布我们的生活，由二人共同所编撰的《拆穿数据胡扯》将以犀利且幽默的语言将这些数据胡扯剖析开来，拆穿披在数据身上的精致包装，让真正的数据和观点无所遁形。
说到胡扯通常最先想到的是没有依据的话语或文章，谎言是这种文科式胡扯的主要体现，随着信息时代的到来，理科式胡扯利用数学、统计学语言来制造谎言则显得其更有说服力，这也是为什么现代人会被各种数据糊弄的原因。这层貌似合理的外衣一旦披在数据的身上，让人无从窥破其真实的本质。
在《拆穿数据胡扯》一书中作者用11个章节的内容揭开数据胡扯的表象，用科普的方式帮助我们辨别那些看似正确可靠的“科学的胡扯”。在书中我们可以看到数据胡扯应用范围之广，上至科技领域，下至生活百态，曾经严谨的数学和统计学被数据胡扯引至了一个模糊的时代，成为这个时代典型特征，老派胡扯与新派胡扯的相互融合让这个时代陷入文理科胡扯的漩涡，而作者写本书的主旨正是为了拆穿这些看似可靠的数据，在数据胡扯中教会我们如何辨别数字陷阱，正确对待身边的数据。
既然被称之为数据胡扯，必然会有其倾向，或倾向于经济、或倾向于生活，或倾向于认同，不论是哪种倾向的数据胡扯都不可能会自己脱掉外衣，唯有通过作者带来的各种解析，才能帮助我们打破谣言，看破其本质。